I fleire år har språkforskarar vore engasjert i ein livleg diskusjon om korleis born lærer språk. Nokre meiner at spedbarn blir fødde som «blanke ark» og at dei lærer språk utelukkande gjennom erfaring, medan andre hevdar at babyar sine hjerne har ein medfødd mekanisme som lettar språktileigning.
AI-modellar, som GPT-4, har ikkje endeleg avgjort denne debatten. Deira tilnærming til språklæring, som involverer å sile gjennom massive mengder tekstdata frå internett, skiljer seg frå måten småborn lærer gjennom sanseutforsking og interaksjon med verda.
Likevel gjekk eit lag med vitskapsfolk ved New York University inn for å kaste lys over denne saka ved å trene ein AI-modell ved å bruke opplevingane til eit einskilt spedbarn ved namn Sam. Mellom seks og 25 månader hadde Sam på seg eit hovudmontert kamera i ein time i veka, som fanga opp hans visuelle og auditive input medan han leikte, herja i parken og samhandla med kjæledyra sine. Den opptekne filmen og avskrivne lyden vart deretter brukt til å trene AI-modellen.
Sjølv om opplæringsdataene var avgrensa, viste AI-modellen imponerande evner. Han var i stand til å identifisere objekt og etablere assosiasjonar med dei tilhøyrande etikettane. For å testa modellens ytelse, presenterer forskarane den med objekt som Sam hadde støytt på før, som ein stol frå heimen hans eller ein av leikeballane hans. Overraskande nok identifiserte modellen objektet riktig frå ei liste på fire val 62% av tida, noko som overgår tilfeldig sjanse på 25%. I tillegg kunne AI-modellen også identifisere stolar og ballar som Sam aldri hadde teke kontakt med.
Sjølv om AI-modellen lærte omtrent 40 ulike ord, kunne han framleis ikkje matche Sam sitt ordforråd og språkevner ved slutten av eksperimentet. Dette funnet førte forskarane til å hevda at læring utelukkande gjennom oppleving kan vera tilstrekkeleg for å kartlegga ord til objekt. Likevel er skeptikarar framleis skeptiske. Dei stiller spørsmål ved modellens evne til å læra abstrakte substantiv eller verb og reiser tvil om samanliknbarheita av læringsprosessane mellom AI og menneskeleg spedbarn.
Mysteriet kring språktileigning held fram, og forskarar er ivrige etter å halda fram undersøkingane sine. Vidare studiar kan avdekka i kva grad erfaring og medfødde kognitive evner flette seg inn i den innvikla prosessen med språktileigning.
FAQ:
Q: Kva er GPT-4?
A: GPT-4 er ein AI-modell som lærer språk ved å analysere store mengder tekstdata frå internettet.
Q: Korleis trenete vitskapsfolk på New York University AI-modellen?
A: Forskarane trenete modellen ved å bruke opptak og transkribert lyd frå ein smårolling ved namn Sam, som hadde på seg eit hovudmontert kamera for å fanga opp opplevingane hans.
Q: Kva var AI-modellens evner?
A: Sjølv med avgrensa opplæringsdata kunne AI-modellen identifisere objekt og assosiere dei med passande etikettar.
Q: Kor godt presterte AI-modellen i objektidentifikasjon?
A: AI-modellen identifiserte tidlegare sett objekt riktig 62% av tida, noko som overgår tilfeldig sjanse på 25%.
Q: Lærte AI-modellen ord for objekt som Sam aldri hadde sett før?
A: Ja, AI-modellen klarte å identifisere objekt, som stolar og ballar, som Sam aldri hadde sett før.
Q: Matcha AI-modellen Sam sitt ordforråd og språkevner?
A: Nei, AI-modellen klarte ikkje å matcha Sam sitt ordforråd og språkevner ved slutten av eksperimentet.
Kjelder:
– The Economist: economist.com
For å utforska temaet som vart diskutert i artikkelen, la oss dykke ned i bransjen og marknadsprognosar, samt problemstillingane knytt til AI-språklæring og implikasjonane for bransjen eller produktet.
AI-språklæringsbransjen har opplevd betydeleg vekst dei siste åra, driven av framsteg innan naturleg språkprosessering og maskinlæring. Ifylgje marknadsundersøkingsfirmaet MarketsandMarkets er det globale markedet for AI i utdanning, som inkluderer språklæringsapplikasjonar, forventa å nå 3,7 milliardar dollar innan 2025 med ein samansett årleg vekstrate (CAGR) på 47,0% frå 2020 til 2025. Denne prognosen understrekar den aukande etterspurnaden etter AI-baserte språklæringsløysingar.
Eit av dei sentrale problemstillingane knytt til AI-språklæring er debatten om effektiviteten av AI-modellar samanlikna med menneskeleg språktileigning. Sjølv om AI-modellar som GPT-4 kan prosessere store mengder tekstdata og læra assosiasjonar mellom ord og objekt, skiljer læringsmetoden deira seg frå sanseutforsking og interaksjon som småborn engasjerer seg i. Dette reiser spørsmål om samanliknbarheita av AI-læringsprosessar med dei til menneskelege spedbarn og i kva grad AI-modellar verkeleg kan forstå kompleksitetane i språk.
Vidare er det bekymringar knytt til avgrensingane av AI-modellar i å læra abstrakte substantiv og verb, som er avgjerande komponentar i språkutviklinga. Sjølv om AI-modellen i studien klarte å læra omtrent 40 ulike ord, klarte han framleis ikkje å matcha vokabularet og språkevnene til den menneskelege smårollingen Sam. Dette tyder på at det kan vera medfødde konseptuelle og kontekstuelle nyansar i språklæring som er meir utfordrande for AI-modellar å forstå.
Implikasjonane av desse funna for bransjen eller produktet er todelte. På den eine sida har AI-språklæringsmodellar stort potensial til å bistå i språktileigning ved å kartleggja ord til objekt basert på erfaring. Dette kan vera verdifullt i utdanningssamanhengar der AI-drevne språklæringsapplikasjonar kan supplementera tradisjonelle metoder ved å tilby personaliserte og interaktive språklæringsopplevingar.
På den andre sida understrekar avgrensingane til AI-modellar i å fullt ut reprodusera menneskeleg språktileigning viktigheita av å inkorporera ulike læringsmetodar og ta omsyn til dei unike kognitive evnene til menneske. Desse funna kan inspirera til vidare forsking og utvikling i bransjen for å brobyggja gapet mellom AI-språklæringsmodellar og menneskeleg språktileigning.
For meir informasjon om bransjen og marknadsprognosar knytt til AI-språklæring, kan du sjå på artikkelen frå The Economist om emnet: The Economist: AI Language Learning.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br