Eit banbrytande forskingsstudie har avdekka potensialet til kunstig intelligens (AI) i å oppdage invasive asiatiske hornetar og slå alarm. Asiatiske hornetar, òg kjende som gulbeinte hornetar, har raskt spreidd seg over fastlands-Europa og delar av Aust-Asia, og vekker bekymring for deira potensielle påverknad i nye regionar. Med ferske rapportar om observasjonar av asiatiske hornetar i USA, er det ein akutt behov for forbetra overvakningssystem globalt.
For å møte denne pressande utfordringa har forskarar frå Universitetet i Exeter utvikla eit innovativt AI-system kalla VespAI. Utstyrt med eit overhead-kamera, tiltrekker systemet hornetar til ein overvakingsstasjon og fangar høgoppløyselege bilete. Ved hjelp av sitt avanserte AI-algoritme kan VespAI nøyaktig identifisere hornet-arten med forbløffande presisjon.
Studien, publisert i det vitskapelege tidsskriftet Communications Biology, forklarer korleis VespAI fungerer som eit tidlegvarslingsystem for å kjempe mot spreiinga av desse invasive insekta. Systemet ligg i ro til sensorene oppdagar eit insekt innanfor storleiksrekka til ein hornet. Når eit insekt vert identifisert, aktiverer AI-algoritmen til VespAI, og analyserer biletet for å fastsetje om det er ein asiatisk hornet eller ein innfødd europeisk hornet. Dersom ein asiatisk hornet blir identifisert, sender systemet ein bilete-varsel til brukaren, som gjer dei i stand til å stadfeste identifikasjonen.
Verknaden av VespAI vart omfattande testa på Jersey, som opplever eit stort tal på incursions av asiatiske hornetar grunna nærleiken til Frankrike. Sjølv i nærvær av europeiske hornetar og ulike andre insekt, skilte VespAI si deteksjonsalgoritme suksessfullt mellom kvar art med imponerande nøyaktigheit.
Implementeringa av VespAI utgjer eit signifikant framsteg samanlikna med den noverande strategien som vert nytta i Storbritannia, som i stor grad er avhengig av at enkeltpersonar manuelt identifiserer og rapporterer asiatiske hornetar. Dette leier ofte til misidentifikasjonar av innfødde artar, og belastar ansvarlege byrå med manuelt å verifisere tusenvis av bilete kvart år. VespAI har som mål å tilby ein årvaken, nøyaktig og automatisk overvakingsevne for å lette denne utfordringa.
«Vårt mål var å utvikle noko kostnadseffektivt og allsidig, slik at alle frå regjeringar til individuelle birøktarar kunne bruke det,» seier dr. Thomas O’Shea-Wheller frå Institutt for miljø og berekraft ved Exeters Penryn Campus. «VespAI viser seg å vere ei lovande robust tidlegvarslingsystem for å oppdage asiatiske hornetar i nye regionar. Dens høge nøyaktigheit sikrar at det ikkje vil misidentifisere andre artar eller gå glipp av nokon asiatiske hornetar som kjem på besøk.»
Spørsmål og svar
The source of the article is from the blog aovotice.cz