Vêrforskarar i India er i ferd med å revolusjonere vêrvarselet ved å nytte seg av krafta til kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML), ifølgje Mrutyunjay Mohapatra, Generaldirektøren for India Meteorological Department (IMD).
I ein nyleg samtale med PTI, delte Mohapatra at IMD alt har byrja å nytte AI og ML for å forbetre vêrvarsla, og desse nye teknologiane vil spele ei essensiell rolle i åra som kjem. Ikkje berre vil dei supplere dei noverande numeriske vêrvarslingmodellane, men dei vil òg markant betre nøyaktigheita og forutsigingskapasiteten.
AI-modellar i vêrvarsel er datastyrte modellar som nyttar historiske data for å generere innsikt og forbetre varsel. I motsetning til tradisjonelle fysikkbaserte modellar graver ikkje desse AI-modellane ned i naturfenomenas finurligheiter, men fokuserer heller på å trekke ut verdifull kunnskap frå tidlegare data.
For å utnytte potensialet til AI og ML, har ekspertgrupper blitt danna innanfor Ministry of Earth Sciences og IMD. Desse gruppene vil aktivt jobbe med å integrere AI inn i den eksisterande varslingstrukturen og sikre at både AI-modellar og numeriske varslingmodellar utfyller kvarandre for å oppnå det høgaste nivået av nøyaktigheit.
Eitt av hovudmåla til IMD er å gi hyperlokaliserte varsel, tilpassa spesifikke sektorar som jordbruk, helse, byplanlegging, hydrologi og miljø. Mohapatra framheva utfordringane IMD står ovanfor med å levere landsbynivåvarslingar for spesifikke farar, men understreka organisasjonen si forplikting til å gi varsel sjølv på Panchayat- eller landsbynivå.
For å forbetre varslingsnøyaktigheita og takle utfordringane som mesoskala fenomen bringer, har IMD strategisk plassert eit nettverk av 39 Doppler-væradarar utover landet. Desse radaranlegga dekker 85% av Indias landmasse og gir timelige varsel for større byar. Med ei oppløysing på 350 meter per piksel, hjelper desse avanserte radaranlegga med å oppdage og simulere konvektive skyer, noko som gjer at prognosane for ekstreme vêrhendingar som heftig nedbør og syklonar blir meir nøyaktige.
Mohapatra understreka også viktigheita av datadreven beslutningstaking i dagens informasjonsoverskot. Å inkorporere AI og ML i vêrvarslinga gjer at vêrforskarar kan trekke ut verdifull innsikt frå tidlegare data, noko som til slutt fører til betra nøyaktigheit i varsla.
Når IMD fortsett å utnytte krafta til AI og ML, ser framtida for vêrvarselet i India lovande ut. Med avanserte teknologiar og auka observasjonssystemer tek IMD store steg mot å gi meir nøyaktige og hyperlokaliserte varsel, til fordel for ulike sektorar og til å styrke beslutningsprosessar.
Spørsmål og Svar (FAQ)
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni