Kunstig intelligens (KI) og store språkmodellar har blitt viktige ressursar i jakta vår på vitskaplege oppdagingar. Dei gir oss ikkje berre verdifulle ressursar, men gir også innsikt i den verkelege naturen til intelligens. Den anerkjende nevrovitskapsmannen David Eagleman trur at når vi går inn i ei verd med ein annan form for intelligens, kjem ting til å bli interessante.
Etter Eaglesman ser KI smart ut fordi den kan umiddelbart syntetisere informasjon frå ulike kjelder på internett. Ved hjelp av avanserte store språkmodellar kan KI generere nøyaktige svar på spørsmål ved å forstå språk og syntaks. Men Eagleman understrekar at denne evnen til å absorbere tekst og drive statistiske modellar ikkje tilsvarar intelligens eller bevisstheit. Program som ChatGPT manglar forståing av det dei seier; dei samlar berre inn og prosesserar informasjon i ei imponerande hastigheit.
For å illustrere dette poenget, introduserer Eagleman konseptet av det kinesiske rommet. Dette tankeeksperimentet tyder på at sjølv om ein KI er designa for å vere lik menneske, har den ikkje verkeleg intelligens. Eksperimentet involverer ein person som snakkar flytande kinesisk og ein annan person som ikkje kan kinesisk. Den sistnemnde er i eit rom fylt med bøker som gjev instruksjonar om korleis ein skal svare på kinesiske symbol. Når den flytande talaren gjev meldingar skrivne på kinesisk til personen som ikkje forstår, slår dei opp samsvarande symbol og vel passande svar. Sjølv om dei overbevisande overtyder den flytande talaren om deira kinesiske flytande, veit ikkje personen verkeleg språket; dei nyttar berre den gjevne informasjonen.
Eagleman hevdar at tradisjonelle intelligensprøvar som Turing-testen eller Lovelace-testen ikkje vurderer ekte intelligens på rett måte. I staden foreslår han ein ny test: kan eit system delta i vitskaplege oppdagingar? Eagleman trur at ekte intelligens ligg i evna til å gjere reelle vitskaplege oppdagingar, sidan dette er ein av dei viktigaste aspekta ved menneskeleg intelligens.
Eagleman skil også mellom to former for intelligens: nivå 1 og nivå 2 vitskaplege oppdagingar. Nivå 1 handlar om å syntetisere eksisterande fakta eller idear for å finne praktiske løysingar, medan nivå 2 krev original konseptualisering for å gjere banebrytande vitskaplege oppdagingar. Døme på nivå 2 vitskaplege oppdagingar inkluderer Einsteins relativitetsteori og Darwins evolusjonsteori.
Trass i desse skilnadene erkjenner Eagleman at KI har vist sin evne til å vere kreativ. Store språkmodellar er flinke til å remikse informasjon og generere nye idear. Men dei sliter med å filtrere informasjonen basert på menneskelege verdiar og preferansar.
Når vi ser framover, forestiller seg Eagleman ei framtid der KI samarbeider med menneske i vitskapelige oppdagingar og tilbyr uvurderlege personlege ressursar. Tenk deg å ha ein KI-terapeut tilgjengeleg for konsultasjon til kvar tid, tilpassa dine spesifikke behov. Framsteg innanfor KI-teknologi tilbyr ei lys framtid der både menneske og KI kan blomstre saman.
### Ofte stilte spørsmål (FAQ)
**Kva er kunstig intelligens (KI)?**
Kunstig intelligens, kjent som KI, viser til utviklinga av datautstyrssystem som er i stand til å utføre oppgåver som vanlegvis krever menneskeleg intelligens. Desse systema er opplærde til å forstå, resonnere og tilpasse seg ulike situasjonar, med mål om å gjenskape menneskeliknande beslutningsprosessar.
**Kva er store språkmodellar?**
Store språkmodellar (LLM-ar) er kunstige nevrale nettverk som er designa for å prosessere og forstå store mengder tekstdata. Dei gjer det mogleg for program å generere sammenhengande og kontekstuelt relevant tekst, etterliknande menneskeleg tale og språkforståing.
**Kva er det kinesiske rommet tankeeksperimentet?**
Den kinesiske rommet tankeeksperimentet er eit teoretisk scenario som set spørsmålstegn ved om eit kunstig intelligenssystem, sjølv om det ser intelligent ut, verkeleg forstår informasjonen det prosesserer. Det involverer ein person som ikkje forstår kinesisk, som kan gi passande svar på kinesiske meldingar ved å følgje instruksjonar gitt i eit rom fullt av bøker med informasjon om kinesiske symbol.
**Kva er Turing-testen?**
Turing-testen er ein klassisk evalueringsmetode for å vurdere maskinens evne til å vise intelligent atferd som er ugjenkjenneleg frå ein menneskeleg. Foreslått av Alan Turing, involverer testen ein menneskeleg vurderar som interagerer med ein maskin gjennom ei tekstsamtalegrensesnitt og avgjer om dei samtalar med ein menneske eller ein maskin.
**Kva er Lovelace-testen?**
Lovelace-testen er ein annan evalueringskonsept som omhandlar AI-systems evner. Oppkalla etter Ada Lovelace, ein engelsk matematikar, fokuserer testen på å vurdere om ei maskin kan generere utdata som går utover det programmerarane opphaveleg tastar inn. Den utforskar maskinens evne til å vise kreativitet og generere nyskapande innhald.
The source of the article is from the blog krama.net