I ein tid der kunstig intelligens (AI) blir nytta for å takle ulike byproblem som kartlegging av hol, trafikkstyring og brannbekjempelse, har byen San Jose teke ein nyskapande tilnærming. Offentlege representantar i byen har no tatt i bruk denne raskt utviklande teknologien for å identifisere heimlause leirplassar.
San Joses pilotprogram inneheld ein kommunalt eigd Toyota sedan utstyrt med fleire kamera, som har blitt sendt ut for å samle inn opptak av parkerte bilar og bobiler i området South San Jose. Bileta som blir tatt i vare, blir deretter analysert ved hjelp av AI-system utvikla av fire private selskap. Det viktigaste målet er å fastslå om folk bur inne i desse køyrkjelmidla.
Dette open-endade initiativet, som blir trudd å vere det første av sitt slag i USA, kan snart bli utvida for å omfatte identifisering av teltleirar. Det er til og med utsikter til å etablere ein flåte av permanente köyrkjelmidlar for å dekke heile byen.
Medan nokre forsvararar for heimlause uttrykker bekymringar for mogelege razzior mot leirplassar og inndraging av bebodde bobiler, hevdar byens representantar at intensjonen deira er å bruke dette programmet for å knyte heimlause enkeltpersonar til viktige tenester og gi dei ly eller bustad. Viktig er at programmet ikkje er utforma for å fange identifiserande bilete av nummerskilt eller ansikt til individ.
San Joses ordførar Matt Mahan understrekar at byen ikkje fokuserer på identitetane til folk som bur på gata, men heller på å administrere nærværet av bebodde køyrkjelmidlar over heile byen. Vidare ønskjer Mahan å avslutte epoken med leirplassar og har fått med seg byrådet på å gjennomføre tiltak som å forby bobiler nær skular, avgrense parkering av store köyrkjelmidlar og etablere nye slepingssoner. San Jose har eit estimert tal på 800 bebodde bobiler.
I tillegg til å ta tak i leirplassar, har San Joses pilotprogram mål om å identifisere og handtere andre problem inkludert søppel, graffiti, hol i vegane og parkeringsbrot. Medan andre byar over heile landet alt nyttar AI til liknande føremål, leier San Jose vegen ved å utnytte denne teknologien for å oppdage bobiler og telt med folk som bur inne i dei.
Midt i denne utviklinga deler Tami Rule, ein innbyggar i San Jose som for tida bur i ein bobil, sine synspunkt. Rule uttrykker bekymring for mogeleg inntrenging i privatlivet viss opptak av hennar personlege eigendelar som ligg utanfor køyrkjelmidlet hennar blir gjort offentleg. Likevel erkjenner ho også at å kaste lys over røyndaene med å bu i ein campingvogn kan bidra til forståing hjå det breiare samfunnet.
Sjølv om det kanskje ikkje er umiddelbart på radaren for byar som San Francisco, Oakland, Fremont og Mountain View, antydar ekspertar at San Joses innovative program kan bane veg for at andre kan følgje etter. Ordførar Mahan arrangerte nyleg ein virtuell forum saman med representantar frå heile landet, inkludert representantar frå Det kvite hus, for å utforske potensialet til AI i å forbetre offentlege tenester.
Vishnu Pendyala, ein AI-professor og forskar ved San Jose State University, anerkjenner det enorme potensialet til AI i å identifisere heimlause leirplassar, men framhevar personvernshensyna som er knytta til slike initiativ. Ved å vise til høve der AI blir misbrukt og sikkerheitsbrot, understrekar Pendyala behovet for å prioritere personlegvern når AI-teknologien blir meir framtredande.
Byens representantar og selskapa som er involverte i pilotprosjektet, er forplikta til å beskytte personlegliv. Det er gjort klart at AI-systema er eksplisitt instruert til å ignorere andlete og nummerskilt. San Joses informasjonssjef, Khaled Tawfik, understrekar byens forpliktelse til å avdekke og redusera risikoane som er knytte til AI.
Under pilotfasen blir informasjon som blir samla inn av programmet ikkje delt med andre styresmakter eller politiet. All data eller opptak som kan bli delt i framtida, vil sløre identifiserande detaljar for å sikre at personlegvernet blir ivaretatt.
Pilotprogrammet, som førebels er avgrensa til bydelen 10 i South San Jose, blei starta som svar på det store talet på rapportar byen mottar angåande potensielt forlatne köyrkjelmidlar. Målet er å identifisere førebels kva köyrkjelmidlar som er bebodde slik at passande utrykningsteam kan bli sende ut for å hjelpe heimlause enkeltpersonar.
Programmet har oppnådd ein nøyaktigheitsrate på 70 % når det gjeld å identifisere bebodde bobiler, medan anerkjenninga av bebodde bilar har vornvisst seg berre å vere riktig omtrent 10 % til 15 % av tida. Men når AI-algoritmene analyserer tusenvis av bilete til, er det forventa at desse nøyaktigheitstala vil betre seg.
Sjølv om det er erkjenning for at det kan vere ein feilmargin som består, er potensialet til dette AI-styrte initiativet utvilsamt. Dei deltakande selskapa, som Xloop Digital, Sensen.AI, CityRover og Blue Dome Technologies, har forent krefter for å takle dette akutte byproblemet og bidra til San Joses innsatsar for å handtere heimløyse effektivt.
Spørsmål og svar
The source of the article is from the blog lisboatv.pt