I dagens teknologiske landskap har generativ AI dukka opp som ein banebrytande teknologi som næringslivet ønsker å utnytte. Men ein nyleg studie viser at den aukande etterspurnaden etter AI-relaterte prosjekt overveldar IT-organisasjonar, der ni av ti ikkje klarer å møte denne etterspurnaden effektivt.
Toppleiinga er dei viktigaste pådrivarane for rask implementering av generativ AI, og overgår andre interessentar. IT-profesjonelle står ofte overfor urimelege forventningar frå forretningsinteressentane når det gjeld fart og smidighet i gjennomføringa av nye teknologiske implementeringar. Som eit resultat melder 88% av IT-profesjonelle at dei ikkje klarar å støtte den store mengda AI-relaterte førespurnader dei får.
Implementering av AI-løysingar reiser tekniske utfordringar som aukar i kompleksitet når selskapene veks i storleik. Integrering og datasilosar skaper betydelege hinder og hindrar bedrifter frå å akselerere sine AI-implementeringsplanar. Det er difor ikkje overraskande at 90% av IT-leiarar uttrykker vanskar med å integrere AI med andre system.
Men presset for å ta i bruk og utnytte AI går utover IT-avdelingane og påvirker også andre område i bedriftene. HR-profesjonelle er no spesielt ansvarlege for å omdefinere og utvikle nye retningslinjer for styring av deira tilsettes bruk av generativ AI-løysingar. Dermed spelar dei ei kritisk rolle i å sikre den vellykka integreringa av AI i verksemda.
For å få ein djupare forståing av utfordringane HR-leiarar står ovanfor når det gjeld potensiell innføring av AI, gjennomførte Valoir ei global studie med over 150 HR-leiarar frå ulike bransjar og selskapsstorleikar. Her er nokre av dei viktigaste funna:
1. Moglegheiter og Risikoar: HR-leiarar identifiserte rekruttering, læring og utvikling, og talentstyring som områda der AI kan gi dei største fordelane. Desse områda utgjer imidlertid også dei største risikoane.
2. Generativ AI i Rekruttering: Omlag 25% av organisasjonane har allereie adoptert ein form for generativ AI i deira rekrutteringsprosessar, og dette gjer det til den mest utbreidde AI-applikasjonen i HR. Eit anna 30% planlegg å adoptere det innan dei neste 24 månadene.
3. Hindringar for Opptak: HR-leiarar identifiserer mangel på AI-ekspertise, frykt for overhald og risiko, og utilstrekkelege ressursar eller finansiering som dei viktigaste hinder for AI-opptak.
4. Risikoar og Minsking: Potensielle risikoar ved HRs opptak av AI inkluderer manglande tillit, mogleg skjeivheit i AI-anbefalingar, datakompromiss, AI-hallusinasjonar, skjeivheit og giftigheit. Desse risikoane kan reduserast gjennom rett menneskeleg tilsyn og steg i AI-implementeringsprosessen.
5. Manglande Retningslinjer og Opplæring: Berre 16% av organisasjonane har retningsliner for bruk av generativ AI, og endå færre har retningsliner for etisk AI-bruk. Vidare har berre 14% opplæringsretningslinjer på plass for effektiv AI-bruk, og berre 8% har opplærings- og utviklingsprogram for å hjelpe arbeidarar som kan bli erstatta av AI.
Valoir anbefaler at HR-leiarar ikkje berre vel stolte leverandørar og teknologiar, men også etablerer relevante retningsliner, prosedyrar, vernetiltak og opplæring for HR-personalet og tilsette. Tydeleg kommunikasjon av desse retningslinjene og opplæring er essensiell både for det interne HR-teamet og den breiare arbeidsstyrken.
Eit unikt perspektiv på bruken av AI i næringane understrekar den sentrale rolla HR-spelar for vellykka integrering av AI-løysingar. Ved å adressere utfordringane og riskene som følgjer med AI-adoptering, kan HR bidra til ein smidig overgang til ein AI-drevet framtid.
### FAQ
1. **Kva er generativ AI?**
Generativ AI refererer til teknologien som gjer det mogleg for datamaskinar å generere nye data, tekstar, bilete eller lyd frå eksisterande informasjon.
2. **Korleis kan HR-fagfolk bidra til vellykka implementering av AI i ein bedrift?**
HR-fagfolk kan bidra ved å utvikle relevante retningslinjer, tilby opplæring til tilsette om AI-bruk, og sikre at AI-løysingar blir integrerte på ein etisk og effektiv måte.
3. **Kva er nokre av risikoane knytt til HRs adoptering av AI?**
Risikoane kan inkludere mangel på tillit, skjeive anbefalingar frå AI, datakompromiss, og utfordringar knytt til manglande opplæring og retningslinjer for AI-bruk.
Kjelde: [Valoir Insights](https://www.valoirinsights.com)
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it