En banbrytande studie publicerad i februar 2024-utgåvan av Endocrinology har introducerat en ny artificiell intelligens (AI)-modell kallad AI-Thyroid, utformad för att bistå vid diagnos av sköldkörtelcancer. Studien, genomförd av Ha et al., syftade till att utveckla och validera denna innovativa teknologi och utforska dess inverkan på diagnostisk prestanda.
AI-Thyroid-modellen tränades med hjälp av en omfattande dataset bestående av 19 711 medicinska bilder erhållna från 6 163 patienter vid Ajou University Medical Center (AUMC), ett välrenommerat tredjelandsjukhus. För att utvärdera dess effektivitet genomgick modellen sedan en rigorös validering med hjälp av ett stort urval om 11 185 bilder från 4 820 patienter på 24 sjukhus (testset 1) och 4 490 bilder från 2 367 patienter vid AUMC (testset 2).
Resultaten från studien visade de imponerande förmågorna hos AI-Thyroid, med en imponerande area under receiver operating characteristic (AUROC)-kurva på 0,939. I testset 1 var AUROC, sensitivitet och specificitet 0,922, 87,0 % respektive 81,5 %. På liknande sätt var AUROC, sensitivitet och specificitet i testset 2 0,938, 89,9 % respektive 81,6 %. Viktigt att notera är att AI-Thyroids diagnostiska prestanda inte väsentligt skilde sig baserat på förekomsten av malignitet.
Vidare genomförde studien simulerade scenarier för att utvärdera AI-Thyrods inverkan på diagnostisk noggrannhet och interobservationsöverensstämmelse. Resultaten var imponerande och visade en betydande förbättring av AUROC, sensitivitet och specificitet i båda läkargrupperna. För grupp 1, bestående av mindre erfarna läkare, förbättrades AUROC från 0,854 till 0,945, sensitiviteten ökade från 84,2 % till 92,7 % och specificiteten steg från 72,9 % till 86,6 %. I grupp 2, som bestod av fakultetsradiologer, ökade AUROC från 0,914 till 0,939.
Introduktionen av AI-Thyroid i diagnosprocessen hade en betydande positiv inverkan på interobservationsöverensstämmelsen, vilket förbättrade den från måttlig till väsentlig i båda grupperna. Detta innebär att AI-modellen inte bara förbättrar diagnostisk prestanda utan också hjälper till med konsensus bland vårdpersonal.
Denna banbrytande forskning har visat potentialen hos AI för att revolutionera området för sköldkörtelcancerdiagnos. AI-Thyroid är ett kraftfullt verktyg som kan hjälpa läkare, särskilt de med mindre erfarenhet, att noggrant diagnosticera sköldkörtelcancer. Genom att dra nytta av stora mängder data och maskininlärningsalgoritmer kan denna teknologi komplettera och förbättra vårdpersonalens diagnostiska förmågor.
Ofte stilte spørsmål om AI-Thyroid:
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com