I ein nyleg studie med tittelen «Dypt ned: Røter, karbon, og analyse av subjordskarbondynamikk,» la forskarar frå Alliansen for Bioversitet International og International Center for Tropical Agriculture (CIAT) fram ei ny og nyskapande tilnærming til styring av jordkarbon. Leiande forfattar Angela Fernando, saman med sine samarbeidspartnarar, understreka viktigheten av å auke jordkarbonet for berekraftig jordbruk og kampen mot klimaendringar.
Jordkarbon spelar ei avgjerande rolle i matproduksjon og karbonbinding. Ifølgje FNs organisasjon for mat og jordbruk (FAO) nådde dei globale utslippa frå jordbruket i 2020 eit foruroligande nivå på 16 milliardar tonn karbondioksid-ekvivalent, noko som utgjer nesten halvparten av dei totale utslippa frå jordbruket. For å handtere desse bekymringsverdige statistikkane, blir det foreslått at djupe røter og ein djupare forståing av avlingane sine mekanismer er effektive løysingar.
Fernando fremhevar viktigheten av djuppløysing, ein teknikk som bryt opp jorda før planting. Grunne røter og overdreven jordarbeiding bidreg til frigjering av jordkarbon til atmosfæren. Ved å dyrke djupe rotvarianter kan bønder minimere karbonnedbryting og skape reservoar for vatn og næring. Desse djupe plantene, som når ned til to meter, fungerer som ein skjult pute, verna frå mikrobiell nedbryting. Som eit resultat blir jordkarbonet verande fanget, noko som gjer berekraftig jordbruk mogleg sjølv under tørkeforhold.
Oppdaginga av DRO1-genet i 2013 revolusjonerte utviklinga av avlinger med evne til å vekse djupe røter. Ved å manipulere rotvinkelen kan variantar med røtene som strekkjer seg ned til ein meter dyrkast. Dette gjennombrotet opnar for betre tilgang til subjordsvatnkjelder, noko som reduserer vatnstresset i matavlinger. Joe Tohme, direktør for Alliansen sitt Amerikas-hub, anerkjenner viktigheten av denne oppdaginga og potensialet det har til å revolusjonere jordbruket.
Å måle jordkarbon utgjer ein utfordring når det gjeld implementering av effektive karbonbindingstiltak. Tradisjonelt vart jordkjerner samla inn og analysert på laboratorium, noko som var tidkrevjande og avgrensa i omfang. Ved hjelp av framgang i fjernmåling og kunstig intelligens (AI) tilbyr denne dagen ein meir effektiv tilnærming. Michael Gomez Selvaraj, ein forskar innan digitalt jordbruk i Alliansen, forklarar at kombinasjonen av fjernmåling og AI-analyse kan gi ei meir omfattande og nøyaktig vurdering av jordkarbonfordelinga. Denne metoden overstig dei tradisjonelle avgrensingane knytt til manuell jordprøvetaking og opnar for storstilt kartlegging og analyse.
Ved å utnytte krafta til AI og djupe-rotande avlingsvariantar kan jordbrukpraksissar bli transformerte for å lagre meir karbon, motverke klimaendringane sin innverknad og auke matproduksjonen. Bønder og forskarar kan no utforske nyskapande teknikkar som samtidig fremjar berekraft og økonomisk vekst.
Ofte Stilte Spørsmål (FAQ)
The source of the article is from the blog papodemusica.com