Med den raske utviklinga av kunstig intelligens (AI), føresettjer det nye utfordringar for regulering. Tradisjonelle reguleringsmetodar vert ansett som utilstrekkelege på grunn av kompleksiteten og den uforutsigbare naturen til AI-system. For å møte dette har ein forskingsrapport publisert av PMEAC foreslått ein unik Complex Adaptive System (CAS) rammeverk som løysing for effektiv styring av AI.
CAS rammeverket består av fem hovudpilarar. Ein viktig prinsipp er etableringa av barrierar og partisjonar som avgrensar uønska AI-åtferd. Ved å skape distinkte system og implementere brannlinje-liknande tiltak innanfor djuplærings-AI modellar, kan risikoen for systemiske feil reduserast.
Menneskeleg inngripen og tilsyn er óg vektlagt i rammeverket. Manuelle overstyringar og autorisasjonssperrepunkt blir føreslått for å sikre at kritisk infrastruktur er under menneskeleg kontroll. Dette gjer det mogleg med aktiv handling når AI-system oppfører seg uforutsigbart. Autorisasjonsprotokollar for multi-faktor autentisering ville krevd samtykke frå fleire betrodde individ før utøving av høgrisiko handlingar.
Gjennomsiktighet og ansvar er ytterlige pilarar i det føreslåtte rammeverket. Åpen lisensiering av kjernealgoritmar blir føreslått for å muliggjere eksterne revisjonar, og sikre gjennomsiktighet i utvikling og implementering av AI-system. Kontinuerleg overvåking av AI-system og protokollar for hendelsesrapportering er essensielle for å identifisere avvik eller feil, og legge grunnlag for ansvar og tydeleggjere ansvarsområder.
Rapporten understrekar viktigheita av ein proaktiv reguleringsholdning ved å vurdere tilnærmingar som er tatt av andre land. Fleire nasjonar har valgt ulike nivå av statleg regulering for AI, og spenner frå hands-off til tungt regulerte system. Det føreslåtte CAS rammeverket har som mål å finne ein balanse som fremjar innovasjon samtidig som det sikrar ansvarleg AI-utvikling.
India har tatt eit djervt steg framover ved å tilby å leie utviklinga av eit globalt reguleringssystem for AI. Dette initiativet vil bli diskutert og debattert under den komande GPAI-toppmøtet, som inkluderer ein sammanslutning av 29 nasjonar, også Den europeiske unionen. Målet er å skape ein global ramme for AI-tryggleik og -tillit, med særskilt fokus på å imøtekomme behova til utviklingsland.
For å sikra effektiv styring og evne til å reagera på den raske utviklinga av AI, føreslår forskingsrapporten etableringa av eit særskilt, smidig og ekspertorgan for regulering av AI. Tradisjonelle reguleringsmekanismar slit ofte med å halda følge med teknologiske framsteg, noko som gjer det naudsynt å etablera spesialiserte institusjonar.
Sjølv om implementeringa av AI-regulering byd på komplekse utfordringar, understreker ekspertane viktigheten av å finna den rette balansen. Ansvarleg og etisk utvikling og implementering av AI-teknologiar bør vera i førarmosete for kva som helst reguleringsramme. PMEACs paper om CAS rammeverket tilbyr verdifulle innsikter som er i tråd med prinsippa som er skissert av tech-politiske tenketankar, og gir eit solid grunnlag for framtida av AI-styring.
Spørsmål og svar
The source of the article is from the blog foodnext.nl