AI-selskapet Cognition Labs, basert i California, styrer mot å bli en milliardbedrift. Selskapet, som er på vei opp blant oppstartsbedrifter innen kunstig intelligens (AI), har som mål å bli en selskap verdt opp mot $2 milliardar. Ifølgje ein rapport frå The Wall Street Journal (WSJ) er selskapet no i samtalar med investorer for å sikre finansiering til ein oppsiktsvekkande berekning.
Den fremste grunnen til at investorer blir tiltrukket av Cognitions AI-verktøy for skriving av kode. Nyleg lanserte selskapet sitt AI-kodeverktøy, Devin, som har fått merksemd for si evne til autonomt å handtere komplekse kodet oppgåver, inkludert å skape tilpassa nettsider. Enkelte investorer ser Devin som ein banebrytande utvikling innan AI-intelligens, og potensielt veivisaren for omfattande automatisering i programvareutvikling.
Cognition Labs starta denne AI-reisa etter å ha starta som eit kryptovaluta-selskap. Etter som interessa for AI auka, anerkjende selskapet det enorme potensialet i dette området og bestemte seg for å endre fokus. Avgjerda ser ut til å ha gjeve utteljing, sidan selskapet no står på randen av å sikre substantiell investering frå anerkjente venturefirma i Silicon Valley, inkludert Founders Fund, ein eksisterande aksjonær.
Medan Cognition Labs forfylgjer sine ambisiøse mål, er dei ikkje aleine i kampen om AI-overherredømme. Fleire andre AI-selskap konkurrerer om betydelege økningar i verdivurdering. Til dømes er det kanadiske AI-startupen Cohere visstnok i avanserte diskusjonar for å samle inn eit forundarleg beløp på $500 millionar, som ville ha bragt verdivurderinga deira opp i imponerande $5 milliardar. På same måte opplevde det franske AI-modellutviklingsselskapet Mistral ein syvfaldig økning i verdivurderinga på berre eitt år, nådde $2 milliardar.
Særskilt etablerte teknologigiganter som Google, Microsoft og Meta er òg aktivt engasjerte i AI-domenet. Desse selskapa byggjer deira eigne store språkmodellar i AI (LLM) og investerer tungt i bereknekraft og forskingstalent for å skyve grensene for AI-teknologi. Sjølv om desse bransjesværande har fordelen, strekkjer AI-landskapet seg utover berre dei store aktørane. For å oppnå AI-toppaning krevjast det betydelege finansielle investeringar og tilgang på omfattande bereknekrefter.
Bygginga av ein omfattende AI-modell krev opplæring på store datasett, noko som kan medføre store kostnader. Gil Luria, ein senior programvaranalytikar hos D.A. Davidson & Co., understreka denne hindringa og forklarte at organisasjonar som OpenAI, med støtte frå Microsoft og deira Azure-ressursar, har råd til å gjennomføre slike tiltak. Breie AI-modellar, som dei nytta av ChatGPT, har assimilert store mengder menneskeleg kunnskap og held fram med å trenge på nytt innhald, noko som gjer dei svært allsidige innan ulike ekspertiseområde.
Spørsmål og svar:
The source of the article is from the blog rugbynews.at