I dagens stadig skiftende forretningslandskap kan det å stole utelukkende på magefølelsen for beslutningstaking vise seg skadelig for en bedrifts konkurranseevne. Som teknologien fortsetter å utvikle seg, genererer og samler bedrifter store mengder data, og gir enorm potensial for å utnytte innsiktene til å ta smartere, mer informerte beslutninger. Dette har ført til en økende etterspørsel etter ferdigheter innen dataanalyse og kunstig intelligens (AI), med Bureau of Labor Statistics i USA som spår at dataanalytikerroller vil være blant de raskest voksende yrkene i årene som kommer.
Universitetet i Minnesota sin Carlson School of Management har innsett behovet for å forberede studenter for denne datadrevne fremtiden og har derfor gjennomført en omfattende gjennomgang av sin forretningsanalytikkstudieplan. Den nye Master of Science in Business Analytics (MSBA) graden, som lanseres i studieåret 2024-25, har som mål å ruste studentene med de nyeste ferdighetene som kreves for å utnytte kraften av dataanalyse og AI-verktøy som ChatGPT.
Denne studieplanendringen er et direkte svar på tilbakemeldinger fra arbeidsgivere som har understreket viktigheten av å ansette talenter med sterke dataanalytiske evner. Programmet inkorporerer også innsikt fra tidligere studenter og medlemmer av Carlson School sitt rådgivende styre, for å sikre at studieplanen forblir i samsvar med bransjens behov og standarder.
### Ofte stilte spørsmål:
– Sp: Hva er dataanalyse?
– Sv: Dataanalyse innebærer den systematiske analysen av store datasett for å avdekke meningsfulle mønstre, trender og innsikter som kan veilede beslutningsprosesser og drive bedriftsvekst.
– Sp: Hva er kunstig intelligens?
– Sv: Kunstig intelligens refererer til utviklingen av datamaskinsystemer eller programmer som kan utføre oppgaver som vanligvis krever menneskelig intelligens. Disse oppgavene kan inkludere naturlig språkbehandling, problemløsning, mønstergjenkjenning og beslutningstaking.
– Sp: Hvorfor er dataanalyse og AI viktig i næringslivet?
– Sv: Dataanalyse og AI muliggjør for bedrifter å hente verdifulle innsikter fra sine store mengder data, noe som muliggjør informerte beslutninger, forbedret operasjonell effektivitet, personlige kundeopplevelser, samt utviklingen av innovative produkter og tjenester.
Universitetet i Minnesota sin nyskapende tilnærming til utdanning innen forretningsanalyse gjenspeiler den økende betydningen av datadrevne beslutninger i dagens konkurransedyktige landskap. Gjennom å ruste studenter med de nødvendige ferdighetene og kunnskapen, har MSBA-programmet som mål å gi framtidige forretningsledere muligheten til å utnytte det store potensialet innen dataanalyse og AI, og sikre at de forblir i forkant av innovasjonen og oppnår bærekraftig suksess i sine respektive bransjer.
Etterspørselen etter ferdigheter innen dataanalyse og AI er ikke begrenset til University of Minnesota sin Carlson School of Management. I virkeligheten opplever hele bransjen en betydelig vekst og forventes å fortsette å ekspandere i årene som kommer. Ifølge markedsprognoser er det globale dataanalysemarkedet forventet å nå en verdi på 132,9 milliarder dollar innen 2026, med en årlig vekstrate (CAGR) på 28,9% fra 2019 til 2026. Denne veksten drives av den økende nødvendigheten for organisasjoner å gjøre datadrevne beslutninger og oppnå en konkurransefordel i sine respektive bransjer.
En av de viktigste faktorene som bidrar til veksten av dataanalysebransjen er den økende tilgjengeligheten av store datamengder. Med fremveksten av tingenes internett (IoT) og utbredelsen av digitale enheter, genererer organisasjoner massive datamengder daglig. Disse dataene kan gi verdifulle innsikter om kundeatferd, markedstrender og operasjonell effektivitet, blant annet. Imidlertid, uten de rette verktøyene og ekspertisen for å analysere og tolke disse dataene, forblir det uutnyttet potensial. Her kommer fagområdet dataanalyse inn i bildet, da det tilbyr teknikkene og metodene for å trekke meningsfulle innsikter fra komplekse datasett.
En annen viktig aspekt ved dataanalysebransjen er fremveksten av AI-teknologier. AI har potensialet til å revolusjonere måten organisasjoner analyserer og tolker data på ved å muliggjøre maskiner å lære av mønstre og lage prediksjoner eller beslutninger. Dette kan hjelpe bedrifter med å automatisere prosesser, identifisere trender som mennesker kan oversette og forbedre nøyaktigheten og effektiviteten av dataanalyse. AI-markedet forventes å nå en verdi på 190,6 milliarder dollar innen 2025, med en CAGR på 36,6% fra 2019 til 2025. Disse statistikkene belyser den økende betydningen av AI i ulike bransjer og dets synergier med dataanalyse.
Imidlertid, i tillegg til mulighetene som presenteres av dataanalyse og AI, er det også utfordringer og bekymringer som må tas hensyn til. En av de viktigste utfordringene er spørsmålet om datasikkerhet og personvern. Ettersom organisasjoner samler og analyserer store datamengder, blir sikringen av personlig og sensitiv informasjon avgjørende. Dette krever implementering av robuste sikkerhetstiltak og overholdelse av personvernregler for å hindre dataangrep og uautorisert tilgang.
I tillegg er det også en mangel på kvalifiserte fagpersoner innen dataanalyse- og AI-feltet. Ettersom etterspørselen etter disse ferdighetene fortsetter å stige, sliter selskaper med å finne kvalifiserte personer til å fylle stillingene. Dette gir en mulighet for enkeltpersoner som er interessert i dette feltet å skaffe seg de nødvendige ferdighetene og kunnskapen gjennom utdanningsprogrammer som MSBA tilbys av University of Minnesota sin Carlson School of Management.
Konklusjonen er at Universitetet i Minnesota sin initiativ om å revidere sin forretningsanalytikkstudieplan står i samsvar med den økende etterspørselen etter ferdigheter innen dataanalyse og AI i bransjen. Dataanalysemarkedet forventes å oppleve betydelig vekst, drevet av den økende tilgjengeligheten av stordata og behovet for datadrevne beslutninger. AI-teknologier spiller også en avgjørende rolle i å forbedre dataanalysekapasitetene. Imidlertid må utfordringer som datasikkerhet og mangelen på kvalifiserte fagpersoner tas tak i for å fullt ut utnytte potensialet til dataanalyse og AI i næringslivet.
Kilde: Youtube
The source of the article is from the blog elblog.pl