AI: Frå utvikling til pålitelegheit og tillit

Kunstig intelligens (AI) er eit spennande felt som fortset å fascinere oss med sine endelause moglegheiter. Frå AI-genererte eksamenspapir og annonser til AI-laga filmar, er framstega bemerkelsesverdige. Likevel, midt i all spenninga, er det ei vedvarande bekymring rundt AI si pålitelegheit når det kjem til hallusinasjonar eller fabrikasjonar. Kjemper som Google og Microsoft inkorporerer ivrig AI i ulike aspekt av samfunnet. Kva må gjerast for å gjere AI verkeleg påliteleg?

Jakta på svar førte til ein djup openberring av Ayanna Howard, ein AI-forskar og dekan ved The Ohio State University. I ein sjelssøkande artikkel publisert i MIT Sloan Management Review, understreka Howard den opplagte kløfta mellom teknologar og resten av samfunnet. Teknologar, driven av si lidenskap for faget deira, manglar ofte ferdigheitene til samfunnsvitarar og historikarar, noko som fører til ein ubalanse i perspektiva.

Medan teknologar sit inne med djup kunnskap og optimisme om teknologi, slit dei med å bygge broar med dei som kan tilby ei meir nyansert forståing av positiva og negativa sider. Det som hastar, er ei blanding av emosjonell intelligens saman med teknologi for å gi signal når ein bør stille spørsmål ved AI-verktøy. Howard fokuser på behovet for at teknologiselskap, spesielt dei innan AI og generativ AI, inkorporerer den menneskelege emosjonelle kvotienten (EQ) i produktene sine.

I refleksjonen over internett sine tidlege dagar, minna Howard oss på utfordringane vi møtte med å skilje fakta frå fiksjon. På same måte som med AI, så lenge ein teknologi ser ut til å fungere, stolar menneske generelt på den. Sjølv i situasjonar der folk blindt følgde ein robot vekk frå ei rømningsveg under ein faktisk brann, vart det lagt tillit til AI. Likevel argumenterer Howard for at AI-system som ChatGPT bør anerkjenne sine avgrensingar og uttrykke usikkerheit.

Sjølv om denne oppfordringa til emosjonell intelligens ikkje frikjenner behovet for årvakeheit, bidreg den til å bygge ei høgare nivå av tillit, noko som er avgjerande for den breie aksepten og bruken av AI. Howard uttrykte bekymringar om den noverande tilstanden for utvikling av AI, der kven som helst kan opprette og selje AI-produkt utan tilstrekkeleg forståing eller ekspertise. Dette mangelen på kunnskap og tillit kan ha alvorlege konsekvensar.

Howard sine formanande ord gir ei forfriskande ærleg perspektiv på utfordringane med å introdusere AI og sikre dets pålitelegheit. Uten tillit kan ikkje AI leve opp til sine høge forventingar. Til syvande og sist er det avgjerande for teknologar å omfamne ei meir inkluderande tilnærming, samarbeide med ekspertar frå ulike felt for å skape AI som ikkje berre er avansert, men også ansvarleg og påliteleg.

Spørsmål og svar

1. Kva er AI?
AI, forkorting for Kunstig Intelligens, refererer til utvikling av datasystem som er i stand til å utføre oppgåver som vanlegvis krever menneskeleg intelligens, som visuell persepsjon, talegjenkjenning, beslutningstaking og problemløysing.

2. Kvifor er tillit viktig i AI?
Tillit er avgjerande i AI fordi det avgjer aksept og adoptering av teknologien av samfunnet. Uten tillit kan folk frykte eller avvise AI-system, noko som hindrar potensielle fordelar.

3. Korleis kan emosjonell intelligens bli inkorporert i AI?
Emosjonell intelligens kan bli inkorporert i AI ved å utvikle system som kan forstå og reagere på menneskeleg følelsar. Dette kan innebere å gjenkjenne emosjonelle signal, empatiske kommunikasjon, og å gi transparent informasjon om AI si beslutningsprosess.

4. Kva er risikoen ved AI-utvikling utan rett regulering og ekspertise?
AI-utvikling utan rett regulering og ekspertise kan føre til upålitelege og potensielt skadelege AI-produkt. Mangelen på kunnskap og ansvar kan resultere i skjeive eller diskriminerande AI-system, personvernbrotsverk, og utilsikta konsekvensar.

5. Korleis kan teknologar byggje bro over kløfta med andre disiplinar?
Teknologar kan byggje bro ved å oppmuntre samarbeid med ekspertar frå samfunnsvitskap, humaniora, etikk og andre disiplinar. Denne tverrfaglege tilnærminga sikrar eit allsidig perspektiv på fordelane og risikoane ved AI-teknologi.

AI-bransjen opplever ein betydeleg vekst og tiltrekker seg merksemda til kjempene som Google og Microsoft. Med framsteg innan AI-teknologi er det endelause moglegheiter for dets anvending i ulike sektorar. Ifølgje marknadsprognosar er det globale AI-marknaden spådde å nå ein verdi på $190 milliardar innan 2025, med ein samansett årleg veksttakt (CAGR) på 36,62% frå 2019 til 2025. Denne veksten drivast av faktorar som aukande investeringar i AI-forsking og utvikling, stigande adopsjon av AI-løysingar på tvers av bransjar, og behovet for automatisering og effektivitet.

Likevel, sjølv om det er spenning rundt AI, er det visse problem som må adresserast for å sikre dets pålitelegheit. Ei av dei viktigaste bekymringane er potensialet for at AI-system kan generere hallusinasjonar eller fabrikasjonar. Dette fører til spørsmål om pålitelegheita til AI og behovet for å etablere retningslinjer og standardar for dets utvikling og bruk.

Ayanna Howard, ein AI-forskar og dekan ved The Ohio State University, framhevar kløften mellom teknologar og resten av samfunnet i forståinga av AI sine positive og negative sider. Teknologar manglar ofte ferdigheitene til samfunnsvitskaparar og historikarar, noko som kan føre til ein skjev forståing av konsekvensane av AI-teknologi. For å byggje bro over denne kløften, er det naudsynt med ein blanding av emosjonell intelligens (EQ) med teknologi. Teknologiselskap, særlig dei innan feltet av AI og generativ AI, må inkorporere EQ i produktene sine for å gje signal når ein bør stille spørsmål ved AI-verktøy og anerkjenne deira avgrensingar.

Mangelen på rett forståing og ekspertise i AI-utvikling er eit anna problem framheva av Howard. For øyeblikket kan kven som helst opprette og selje AI-produkt, noko som kan ha alvorlege konsekvensar med omsyn til pålitelegheit og ansvar. Uten rett regulering og ekspertise er det ein risiko for skjeive eller diskriminerande AI-system, brot på personvern, og utilsikta konsekvensar.

For å takle desse problemstillingane, er det avgjerande for teknologar å samarbeide med ekspertar frå ulike felt som samfunnsvitskap, humaniora, etikk, og meir. Denne tverrfaglege tilnærminga kan gi eit allsidig perspektiv på fordelane og risikoane ved AI-teknologi. Ved å omfamne inkludering og inkorporere emosjonell intelligens, kan AI bli meir avansert, ansvarleg og påliteleg.

Relaterte lenker:
AI in Industry – IBM
PwC’s Global Artificial Intelligence Study
Deloitte’s Artificial Intelligence Homepage

The source of the article is from the blog kewauneecomet.com

Privacy policy
Contact