Nvidia’s banebrytande plattform for å byggje svært intelligente robotar

San Francisco (Reuters) – Nvidia, eit leiande teknologiselskap, har kunngjort ein innovativ maskinvare- og programvareplattform som vil revolusjonere utviklinga av humanoide robotar. Denne banebrytande plattformen, kjend som Prosjekt GR00T, integrerer generativ kunstig intelligens for å skape robotar med menneskeliknande eigenskapar.

Kjernen i denne plattformen er det kraftfulle datamaskinsystemet, kalla «Jetson Thor,» som gir roboten den nødvendige kunstig intelligensen. Jetson Thor nyttar Nvidias moderne AI-chipar og innovative maskinvarekomponentar for å gi nokre kraftige berekningseigenskapar for komplekse oppgåver og sømlaus interaksjon med både menneske og maskiner.

I tillegg til Jetson Thor inkluderer Nvidias plattform ein pakke med programvareverktøy kjend som «Isaac»-plattformen, spesifikt designa for å operere i kva som helst robotform og -miljø. Desse verktøya er utstyrte med genAI, ein revolusjonerande funksjon som lèt humanoide robotar kombinere språk, video, «menneskelege demonstrasjonar» og tidlegare erfaringar for å ta intelligente handlingar basert på inndata. Vidare nyttar genAI forsterkande læringsteknikkar, og gjev programvaren moglegheita til å kontinuerleg forbetre sine avgjerdslemmeferdigheiter over tid.

Rev Lebaredian, visepresident for Omniverse og simulasjonsteknologi i Nvidia, understreka den potensielle innverknaden av denne plattformen på tunge industrier over heile verda. Lebaredian uttalte under eit møte med journalistar, «Desse meir intelligente, raskare og betre robotane vil verte sett i bruk i verdsomspennande tunge industrier. Vi arbeider tett saman med heile robot- og simulasjonsøkosystemet for å akselerere utviklinga og aksepten.»

Apart frå maskinvare- og programvareframsteg, ynskjer Nvidia å lette den breie bruken av robotikk ved å gje ut førehandsopplærte robotikkmodellar og programvare som forbetrar funksjonane til robotarme og funksjonar for multisensorsystemer. Dette understrekar ytterlegare Nvidias engasjement for å revolusjonere robotikkbransjen og fremje innovasjon i dette raskt utviklande feltet.

Med si nyskaping av plattformen er Nvidia på veg for å utvikle svært intelligente robotar som har menneskeliknande eigenskapar. Denne teknologiske gjennombrotet vil utvilsamt forme framtida for robotikk og bringe oss nærare eit samfunn der robotar sømlaust samhandlar med menneske i ulike industri- og samfunnsinnstillingar.

**Ofte stilte spørsmål (FAQ)**

Kva er Nvidia si nye plattform for å byggje humanoide robotar?

Nvidia har introdusert ein banebrytande maskinvare- og programvareplattform, kalla Prosjekt GR00T, som inkorporerer avanserte kunstige intelligensfunksjonar for å utvikle svært intelligente humanoide robotar.

Kva er den viktigaste komponenten i Nvidia si plattform?

Kjernen i Nvidia si plattform er det kraftfulle datamaskinsystemet kalla «Jetson Thor.» Jetson Thor nyttar Nvidias moderne AI-chipar og innovative maskinvarekomponentar for å gje den nødvendige berekningskrafta for komplekse oppgåver og sømlaus interaksjon mellom menneske og maskiner.

Kva er genAI?

GenAI er ein revolusjonerande funksjon som er integrert i Nvidia si plattform og gjer humanoide robotar i stand til å kombinere språk, video, «menneskelege demonstrasjonar» og tidlegare erfaringar for å ta intelligente handlingar basert på inndata. Det nyttar forsterkande læringsteknikkar for å kontinuerleg forbetre avgjerdslemdskompetansen over tid.

Korleis vil denne plattformen verte sett i bruk?

Nvidia har som mål å setje desse svært intelligente robotane i bruk i tunge industrier over heile verda. Ved å samarbeide med heile robot- og simulasjonsøkosystemet søkjer Nvidia å akselerere utviklinga og aksepten av desse avanserte teknologiane.

Kva yterlege funksjonar tilbyr Nvidia?

Forutan maskinvare- og programvareframstega, planlegg Nvidia å gje ut førehandsopplærte robotikkmodellar og programvare som forbetrar funksjonane til robotarme og funksjonar for multisensorsystemer.

Kjelde: Reuters (reuters.com)

The source of the article is from the blog cheap-sound.com

Privacy policy
Contact