Fremtida til Kunstig Intelligens: Utvikling av Kraft mobile applikasjonar og Kantregnemaskinering

Kunstig intelligens (KI) har endra talrike bransjar, og ifølgje Morgan Stanley si teknologiforskingsteam, den beste måten å kapitalisere på KI-relaterte marknadstrender er gjennom mobile applikasjonar og utstyr. Teamet spår at Cloud KI si framvekst i 2023 vil bringe inn ei ny æra for den globale teknologibransjen, med Kant KI, der berekningar skjer på individnivået, klar til å fange verda si fantasi. Dette er venta å føre til ein oppgang i nedgangen av smarttelefonar.

Teamet hos Morgan Stanley trur at i ein oppgangsperiode kan smarttelefonprodusentar (OEM-er) tilby nye Kant KI-funksjonar som vil vere til nytte for forsyningskjedebedrifter. Spesifikt forventar dei at system-on-a-chip (SoC)- og minnespelsar, som gjer Kant KI mogleg, vil prestere betre enn andre smarttelefonkomponentar som skjermar og kamerar. Med desse innsikta i tankane, har teamet identifisert fleire viktige aksjeidear som omfattar selskap som SK hynix, MediaTek, Qualcomm, Samsung Electro-Mechanics, Will Semi, Goodix, Apple, Xiaomi, Transsion, Lenovo og Asustek.

Sjølv om AI fortset å forme framtida, er det også andre faktorar som spelar inn i marknaden. Ei slik faktor er samanhengen mellom sta inflasjonstrykk og sterkare råvareprisar, som observert av leiar for US-aksjestrategi i RBC Capital Markets, Lori Calvasina. Energisektoren, saman med materialar og industrivare, har vore blant dei best presterande sektorane i S&P 500 sidan januar. Calvasina framhevar dei attraktive verdsetjingane i energisektoren innanfor S&P 500 og påpeikar at den fungerer som ein nyttig inflasjonssikring i investeringsporteføljar. Vidare merkar ho seg ein moderat positiv samanheng mellom prestasjonen til desse sektorane og trendar i 10-års statsobligasjonar sidan 2010.

På ein annan merknad kastar Goldman Sachs si hovud aksjestrateg for USA, David Kostin, lys over konsentrasjonen i S&P 500. Trass i dei noverande høge nivåa av konsentrasjon, understrekar Kostin at aksjar historisk sett har halde fram med å prestere godt sjølv etter periodar med ekstrem konsentrasjon. Han teiknar parallellar til tidlegare episodar som slutten av 1990-talet Tekbobla og Nifty Fifty-optimismen på byrjinga av 1970-talet og påpeikar at konsentrerte marknader ofte samvarierer med utfordrande makroøkonomiske omgjevnader. Men når omgjevnadane betrar seg, roterer investerarar typisk mot tidlegare oppfatta risikofylte aksjar, noko som fører til ei nedgang i marknadskonsentrasjon. Kostin meiner at ein stor endring i rentenivået eller ein forverring i utsiktene for mega-cap-inntening ville vere nødvendig for ein betydeleg endring i dei noverande konsentrasjonsnivåa.

Til slutt ligg framtida til kunstig intelligens i å utnytte krafta til mobile applikasjonar og kantregnemaskinering. Ved å kapitalisere på KI-relaterte marknadstrender gjennom smarttelefonar og mogleighetsteknologiar som SoC og minnespelsar, kan investerarar posisjonere seg for å dra nytte av den forventa veksten i teknologibransjen. I tillegg til å vurdere samanhengen mellom energisektoren, inflasjon og råvareprisar, kan investeringar i sektorar som energi, materialar og industrivar fungere som nyttige inflasjonssikringar. Til slutt, sjølv om marknadskonsentrasjon er ei bekymring, tyder historiske mønstre på at konsentrerte marknader har prestert godt tidlegare, og ein stor endring i rentenivået eller utsikta for inntening til mega-cap-aksjar ville vere nødvendig for ein betydeleg endring.

Ofte stilte spørsmål

The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl

Privacy policy
Contact