I oljeindustrien skjer det ei rask utbreiing av kunstig intelligens (AI). Det som ein gong var avgrensa til oppgåver på kontoret som seismiske undersøkingar har no gjort sin veg inn i boreplattformer og hydraulisk oppspruking. Selskap utnyttar krafta til AI, maskinlæring og fjernoperasjoner for å betre effektiviteten, redusere kostnader og auke utvinningsraten for olje.
Trass i at boring og oppsprekking tradisjonelt har vore avhengig av menneskeleg kontroll, revolusjonerer AI-teknologi desse prosessane. AI-program, som det som er utvikla av Corva LLC, tek no over styringa av boreplattformer og tek avgjerdar i brøkdelen av ein sekund for å bore gjennom stein så smidig som mogleg. Dette sparar ikkje berre tid, men sikrar òg større nøyaktigheit i utvinningsprosessen.
Ei av dei største fordelane med AI i oljeindustrien er evna til å betre effektiviteten. Med hjelp av AI har entreprenørar klart å redusere tida det tek å bore ein brønn med ein dag og den gjennomsnittlege tida for oppsprekking med tre dagar. Desse framstegane har vore mogleg gjennom ei kombinasjon av teknologiar og teknikkar, inkludert boring av horisontale brønnar på opp til 3 miles i lengde. Integreringa av AI-teknologi lovar endå større effektivitetsgevinstar og kostnadsreduksjonar i framtida.
Sjølv om den fulle effekten av AI på jobbsikkerheit enno ikkje er fastsett, held teknologien lovnad om å overvinne mangel på arbeidskraft i bransjen. I ei nyleg gjennomført undersøking av Airswift Holdings Ltd., gav energiarbeidarar uttrykk for positiv innstilling til AI, og trudde at det kunne auke jobbtilfredsheit og produktivitet. AI har potensial til å tette gapet som er forårsaka av mangel på arbeidskraft og sikre bransjens kontinuerlege vekst og utvikling.
AI er ikkje berre avgrensa til landbaserte operasjonar. Det får også fotfeste i offshore oljefelt. Verdas største oljeservicetilbydar, SLB, kunngjorde vellykka autonom boring utanfor kysten av Brasil, noko som resulterte i 60% raskare boretid. Jesús Lamas, president for brønnskapsenheten i SLB, spår at i løpet av dei neste tre til fem åra vil 15% av alle brønnar bli kontrollert autonomt av AI. Integreringa av AI i offshore operasjonar reduserer ikkje berre kostnader, men hjelper òg bransjen med å nå klimamål ved å redusere karbonavtrykket frå olje- og gassoperasjonar.
I tillegg hjelper AI-teknologi til med optimalisering av eksisterande brønnar. Ved å bruke maskinlæring til å spå utstyrssvikt, førebyggjer selskap som Hilcorp Energy Co. nedetid i gasproduksjonen. Denne teknologien gjer det mogleg for selskap å oppdage potensielle problem og gjennomføre vedlikehald før ein forstyrring oppstår. I tillegg til førebyggjande vedlikehald, blir AI brukt til å maksimere effektiviteten til hydrauliske oppsprikingsoperasjonar. Oppstartsselskap som ShearFRAC bruker AI til å forbetre brønnoppsprettingsprosessen, noko som resulterer i høgare utvinningsrater og reduserte kostnader.
Som oljeindustrien fortset å omfamne AI, er det avgjerande å adressere den mogleg å påverke jobbar og sikre ei smidig overgang for arbeidarar. Integreringa av AI-teknologi bør sjåast på som ein moglegheit til å forbetre og finjustere menneskelege evner heller enn ei trussel mot arbeid. I tillegg vil utvikling av omfattande opplæringsprogram og omskillingstiltak vera avgjerande for å førebu arbeidsstyrken på den skiftande landskapet i bransjen.
Som konklusjon, er framveksten av kunstig intelligens i oljeindustrien i ferd med å transformere måten operasjonar vert gjennomførte på. Frå boreplattformer til hydraulisk oppsprekking, optimaliserer AI effektiviteten, reduserer kostnader og aukar utvinningsratar for olje. Som teknologien held fram med å utviklast, er det avgjerande for bransjen å omfamne desse framstega og tilpasse seg det skiftande landskapet. Ved å gjere det, kan oljeindustrien navigere framtidige utfordringar samtidig som ho bevarer posisjonen sin som ein kritisk aktør på det globale energimarkedet.
Ofte stilte spørsmål (FAQ)
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar