I ein nyleg bloggpost på Meta si nettside, kom det fram at selskapet gjer betydelege framsteg innan kunstig intelligens (AI) teknologi. Meta har introdusert AI-klynger som består av imponerande 24 576 Nvidia H100 GPU-ar kvar, noko som viser deira engasjement for å vidareutvikle GenAI-produkt og AI-forsking. Denne handlinga understrekar ikkje berre Meta si teknologiske utvikling, men markerar også ein merkestein for selskapet.
Meta sine ambisiøse planar om å inkorporere heile 350 000 H100 GPU-ar i infrastrukturen deira innan året er omme, stadfester deira dedikasjon for å styrke AI-evnene. Desse AI-klyngjene, utstyrt med state-of-the-art lagringsmaskinvare basert på YV3 Sierra Point serverplattformen og høgkapasitets E1.S SSD-ar, har flytta Meta vekk frå å stole på maskinvare frå tredjepart til internt desseignerte løysingar. Denne arkitektoniske endringa understrekar Meta si vilje til å nyttiggjere sin interne ekspertise og skubbe fram AI-initiativa sine.
Tidlegare hadde Meta sin Research SuperCluster (RSC) vorte drivne av Pure Storage sine produkt, spesielt deira «FlashArray» og «FlashBlade» teknologiar. RSC er kjent som ein av verdas raskaste AI-superdatamaskinar, ansvarleg for opptrening av neste generasjons AI-modellar ved bruk av enormt mykje data. Med Pure Storage sine effektive lagringsløysingar vart superdatamaskinens store GPU- og lagringsbehov møtt sømlaust.
Sjølv om Public Storage (NYSE:PSA) enno ikkje har kommentert denne nyskapande utviklinga, er det umogleg å avvise at Meta sine ferske framsteg innan AI-teknologi formar industrien på nytt. Som eit resultat har investerarar merka seg dette, med Public Storage si aksje som opplever ein signifikant 43% vekst hittil i år, noko som viser potensialet og spenninga som omkransar Meta sin bane.
FAQ:
1. Kva er ein AI-klynge?
Ein AI-klynge refererer til ei samling av fleire berekningsenheiter, som til dømes GPU-ar, som er spesifikt dedikert for å utføre oppgåver innan kunstig intelligens. Desse klyngjene nyttar ofte parallell prosessering for å handtere store mengder data og komplekse berekningar meir effektivt.
2. Kva er Nvidia H100 GPU-ar?
Nvidia H100 GPU-ar er avanserte grafikkprosesseringsenheiter designa av Nvidia. Desse GPU-ane er spesifikt optimaliserte for høyytelses berekningar og djupe læringsteknikkar, noko som gjer dei ideelle for AI-relaterte applikasjonar.
3. Korleis påverkar Meta si overgang til internt designa maskinvare deira AI-evner?
Meta si overgang frå å stole på maskinvare frå tredjepart til internt desseigna løysingar markerar eit betydeleg steg framover for deira AI-evner. Ved å skape sin eigen maskinvarearkitektur, får Meta større kontroll over ytelsen, skalerbarheita og effektiviteten til AI-systema deira, noko som gjer dei i stand til å skyve grensene for AI-forsking og -utvikling.
Kjerneterminologi og Jargong:
– AI: Kunstig Intelligens, som refererer til simuleringa av menneskeleg intelligens i maskiner som er programmerte for å tenkje og lære som menneske.
– GPU: Grafisk Prosesseringsenheit, som er ein spesialisert elektronisk krets som akselererer skapinga av bilete, videoar og animasjonar.
– GenAI: Handler om generasjonen av kunstig intelligens-teknologi og produkt.
– SSD: Solid-State Drive, som er ein type lagringsenhet som nyttar integrerte kretsar for å lagre varig data.
Kjelder:
– Meta si nettside
– Pure Storage si nettside
The source of the article is from the blog motopaddock.nl