US-baserte oppstarten Cognition har introdusert Devin, ein kunstig intelligens (AI) programvareingeniør som er sett til å omdefinere verda av kodeutvikling, feilsøking og distribusjon. Det som skil Devin er evnen til å ta eit enkelt spørsmål og omforme det til ei fullt fungerande nettside eller programvare, noko som gjer det til det første av sitt slag.
Drevet av toppmoderne teknologi og støtta av Founders Fund, skryt Devin av imponerande evner, inkludert suksessen sin på SWE-bench-kodebenchmarket. Det har også bestått strenge ingeniørintervjuer i leiande AI-selskap og har til og med fullført ekte jobbar på plattformer som Upwork. SWE-bench-kodebenchmarket er eit omfattande evalueringsrammeverk som omfattar tusenvis av programvareproblemer avleda frå autentiske GitHub-ting, noko som gjer Devin sine prestasjonar endå meir merkbare.
Kva er då Devin? Det er ikkje berre ein vanleg kodeutfylling og forslagstilvising. I motsetning til store språkmodellar (LLM) som OpenAI’s ChatGPT eller Google’s Gemini, er Devin ein programvareutviklingsassistent som kan handtere heile prosessen med å bygge og lansere programvare uavhengig. Utstyrt med sin eigen kommandolinje, kodeeditor og nettlesar, jobbar Devin systematisk, bryt ned oppgåver steg for steg.
Det som gjer Devin verkeleg bemerkelsesverdig er evnen til å planleggje og utføre komplekse ingeniørprosjekt, lære av erfaringane sine, hugse relevant kontekst, og sjølv rette opp eigne feil. I staden for å stole på manuell intervensjon, kan Devin sjølvstendig leggje til ei utskriftsutsagn når det oppdagar ein feil, og effektivt løse problemet. Ei utskriftsutsagn er ein kode som viser utdata til konsollen, noko som gjer at programmørar kan identifisere kjelda til eit problem i koden. Devin samarbeider også aktivt med brukarar, gir sanntidsoppdateringar, aksepterer tilbakemeldingar, og jobber saman for å ta designval.
I tillegg kan Devin raskt forstå ukjende teknologiar ved å lese artiklar og kan til og med trene og finjustere store språkmodellar ved å hente instruksjonar frå forskingsdepot. Denne fleksibiliteten og tilpassingsdyktigheten gjer Devin til ein uvurderleg ressurs for utviklarar som arbeider med ulike prosjekt.
Medan ein teknisk rapport enno ikkje er blitt frigjort, hevdar selskapet at Devin viser overlegen kodingsevne samanlikna med andre AI-modellar. På den utfordrande SWE-bench-kodebenchmarket har Devin løyst ein bemerkelsesverdig 13,86 prosent av reelle GitHub-ting som finst i open source-prosjekt. Dette overstig konkurrentar som Anthropic’s Claude 2 med 4,8 prosent og GPT-4 med 1,8 prosent.
Oppstarten bak Devin, med grunnleggjarane Scott Wu, Steven Hao og Walden Yan, har allereie sikra $21 millionar i serie A-finansiering leia av Peter Thiel sitt venturekapitalselskap, Founders Fund. Merkbare investorer inkluderer tidlegare Twitter-eksekutiv Elad Gil og Sarah Guo, grunnleggjar av VC-selskapet Conviction. Grunnleggjarteamet består av 10 medlemmer, alle med gullmedaljar frå den internasjonale olympiaden for informatikk og har jobba med anerkjente AI-selskap som Cursor, Scale AI, Lunchclub, Modal, Google DeepMind, Waymo og Nuro.
Samandragande representerer Devin eit banebrytande fremskritt i AI-dreven kodeutvikling. Med sine unike evner og imponerande ytelse er det klar til å transformere måten programvare blir bygd, feilsøkt og distribuert. Utviklarar kan sjå fram til ei meir effektiv og samarbeidande kodeoppleving med Devin som deira intelligente assistent.
Spørsmål og svar
The source of the article is from the blog klikeri.rs