I ein banebrytande satsing for naturvern og bevaring av truga plantearter, har forskarar ved det anerkjende Royal Botanical Gardens (RBG) i London tatt i bruk kunstig intelligens (AI) for å skape ein omfattande analyse av klimarelatertrisiko for plantearter. Denne nye tilnærminga, basert på AI-algoritmar, gir verdifull innsikt i korleis klimaendringar påverkar dei 328 565 kjende artane av blomsterplanter.
Den originale studien frå RBG Kew i 2023 advarte om at ein overraskande stor del av dei kjende blomsterplantene, og heile 77 prosent av uoppdaga karplantar, sto i fare for å døy ut som følge av klimaendringar. No har forskarane gjort denne store datasettet tilgjengeleg for allmennheita, slik at enkeltmenneske kan utforske og analysere trusselen om utrydding som ulike plantearter står ovanfor. Resultata frå desse AI-genererte analyser er publisert i den anerkjende tidsskriftet New Phytologist.
RBG Kew-teamet nytta ein modell kalla Bayesian Additive Regression Tree (BART), ein type AI-modell, for å utvikle denne omfattande analysen av risiko for utrydding. Dei trente modellen sin på over 53 000 plantearter som allereie var vurdert av International Union for Conservation of Nature (IUCN), den globale organisasjonen som klassifiserer artar basert på kor stor risiko dei har for å døy ut. Ved å nytte denne eksisterande datamengda, genererte AI-modellen vurderingar for dei resterande 275 004 artane som enno ikkje hadde blitt offisielt evaluert.
Det er viktig å merke seg at desse vurderingane er dynamiske, sidan statusen til enkelte plantearter kan endre seg raskt. Nokre arter kan betre si situasjonen sin, medan andre kan bli meir truga. Som planeten vår fortsett å varme seg opp, vil desse svingningane truleg bli meir vanlege. For å sikre nøyaktigheit i spådommane sine, er det viktig at forskarane regelmessig oppdaterer grunnlagsdatamengdene sine, som til dømes IUCN si Red List og World Checklist of Vascular Plants.
Konsekvensane av å nøyaktig vurdere ein arts risiko for utrydding er store. Eimear Nic Lughadha, ein representant for RBG Kew, framhevar korleis ei offisiell vurdering kan endre skjebnen til ein plante, og gjere at ho blir prioritert for bevaringstiltak. Med desse AI-genererte spådommane har no forskarar eit viktig verktøy for å identifisere og prioritere arter som truleg står i fare for å døy ut, men som enno ikkje har blitt vurdert av IUCN Red List. I tillegg inkluderer spådommane ein indikator for truverdigheit for kvar art, noko som gir åpenheit i vurderingsprosessen.
Denne lista over utryddingsspådommar er ikkje berre forbeholdt forskarar; den er også tilgjengeleg for planteentusiastar og bekymra borgarar gjennom RBG Kew sin Plants of the World Online Portal. Å forstå konservasjonstatusen til plantar er avgjerande, sidan dei tilbyr naturlege mekanismer for å bekjempe klimaendringar, som karbonbinding og erosjonshindring. Ved å vite kva artar som er truga av utrydding, kan vi betre sette pris på verktøya vi framleis har til rådvelde og ta handling for å verne desse avgjerande delane av vårt økosystem.
### Vanlege Spørsmål (FAQ)
1. Korleis nytta forskarar ved RBG Kew AI til å generere lista over utryddingsspådommar for blomsterplanter?
– Dei nytta ein modell kalla Bayesian Additive Regression Tree (BART), trent på eksisterande data frå International Union for Conservation of Nature (IUCN) for å generere vurderingar for artar som ikkje hadde blitt evaluerte.
2. Kvifor er det viktig å oppdatere grunnlagsdataa som driv desse AI-genererte spådommane?
– Statusen til plantearter kan endre seg raskt, og medan planeten fortsett å varme seg opp, er det forventa at desse svingningane blir meir vanlege. Regelmessig oppdatering av dataa sikrar nøyaktigheit i spådommane.
3. Korleis kan lista over utryddingsspådommar bli tilgjengeleg?
– Lista er tilgjengeleg på RBG Kew si Plants of the World Online Portal, og er open for både forskarar og allmennheita.
4. Korleis kan forståing av ein plants utryddingsrisiko hjelpe konservasjonstiltaka?
– Kunnskap om truslane som plantearter står ovanfor, opnar for prioritering av bevaringstiltak, og sikrar deira beskyttelse og bevaring.
5. Kva rolle spelar plantar i kampen mot klimaendringar?
– Plantar tilbyr naturlege løysingar for utfordringar som klimaendringar fører med seg, inkludert karbonbinding og erosjonshindring. Forståing av deira konservasjonstatus hjelper oss med å bruke desse verktøya effektivt.
### Definisjonar:
– Utrydding: Når ein art ikkje lenger eksisterer på jorda.
– Kunstig intelligens (AI): Simulering av menneskeleg intelligens i maskiner som er programmerte til å tenkje, lære og løysje problem som menneske gjer.
– Naturvern: Handlinga med å beskytte og bevare økosystem og artar for å hindre deira nedgang eller utrydding.
– Karplantar: Planter som har eit spesialisert system av kar for å transportere vatn og næring, som tre og blomsterplanter.
– Bayesian Additive Regression Tree (BART) modell: Ein type AI-modell som nytter ein statistisk tilnærming for å analysere og spå resultat ved å kombinere fleire beslutningstreet.
– International Union for Conservation of Nature (IUCN): Ein global organisasjon som vurderer konservasjonstatusen til artar og klassifiserer dei basert på risikoen for utrydding.
– IUCN Red List: Ein liste vedlikehaldt av IUCN som kategoriserer artar basert på risikoen for utrydding.
– Økosystem: Ein samling av levande organismer som interagerer med kvarandre og miljøet sitt.
### Foreslåtte relaterte lenker:
– [Royal Botanical Gardens (RBG) Kew](https://rbgkew.org): Den offisielle nettsida til RBG Kew, der lista over utryddingsspådommar kan bli tilgjengeleg.
– [International Union for Conservation of Nature (IUCN)](https://iucn.org): Den offisielle nettsida til IUCN, organisasjonen som evaluerer konservasjonstatusen til artar.
– [New Phytologist](https://newphytologist.org): Det anerkjende tidsskriftet der resultatet av AI-genererte utryddingsspådommar vart publisert.
– [RBG Kew’s Plants of the World Online Portal](https://plantsworld.org): Det nettbaserte portalen der lista over utryddingsspådommar er tilgjengeleg for forskarar og allmennheita.
[Innebygd video](https://www.youtube.com/embed/4O2cWDD9-7g) for meir informasjon om RBG Kew sine initiativ.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp