Den raske framgangen til kunstig intelligens (AI) har utvilsomt revolusjonert ulike bransjer, men en nylig rapport fra The New Yorker avslører en betydelig ulempe: den enormt store mengden elektrisitet AI-systemer forbruker. Mens AI-teknologi presenterer utrolige muligheter, utgjør energiforbruket det krever betydelige utfordringer.
Rapporten fremhever den populære chatboten ChatGPT, utviklet av OpenAI, som forbruker et hårreisende halv million kilowattimer daglig for å håndtere 200 millioner brukerforespørsler. For å sette dette i perspektiv overstiger ChatGPT sitt strømforbruk den gjennomsnittlige daglige energibruken til en typisk amerikansk husstand med over 17 000 ganger. Disse tallene alene er alarmerende.
Enda mer bekymringsfullt er den potensielle fremtidige innvirkningen når AI blir mer utbredt. En studie utført av dataforskeren Alex de Vries, publisert i tidsskriftet Joule, antyder at dersom generativ AI ble integrert i hver Google-søk, kunne det forbruke en enorm 29 milliarder kilowattimer årlig. Dette overstiger den årlige energiforbruket til hele land som Kenya, Guatemala og Kroatia.
De Vries understreker den iboende energiintensive karakteren til AI, og påpeker at en enkelt AI-server kan forbruke mer strøm enn et dusin britiske husstander kombinert. Å beregne det totale energiforbruket til AI-bransjen er en formidabel oppgave på grunn av de driftsmessige behovene til store modeller og hemmeligholdet rundt teknologigigantenes energiforbruk. Likevel forventer de Vries at innen 2027 kan AI-sektoren bruke bemerkelsesverdige 85 til 134 terawattimer årlig, og potensielt utgjøre en halv prosent av globalt elektrisitetsforbruk.
De miljømessige implikasjonene av AIs energibehov reiser betydelige bekymringer. Som utviklingen av AI fortsetter, blir det avgjørende å takle dets energiforbruk for en bærekraftig fremtid. Å skape innovative løsninger for å redusere AIs energibehov vil være avgjørende for å sikre både teknologisk framgang og miljømessig ansvar. Det er viktig at forskere og bransjeledere samarbeider for å finne effektive energialternativer og optimalisere AI-systemer for å minimere deres miljøpåvirkning.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com