Investering i AI: Balansering av framgang med arbeidsstyrkens tryggleik

I ei tid der kunstig intelligens (AI) vinn framdrift i forretningsverda, er selskap ivrige etter å investere i denne transformative teknologien. Likevel er det avgjerande for bedrifter å vurdere dei potensielle risikoane knytte til å overinvestere i AI og behovet for tryggleiksstrategiar for å beskytte arbeidsstokken deira. Ein nyleg studie utført av Deloitte avslørte at 28% av respondentane er engstelege for at AI truar jobbane deira.

For å kaste lys over denne tematikken, snakka Teknologimagasinet med Sreekar Krishna, Principal/Partner og leiar for AI ved KPMG. Krishna understreka den økande fokuseringa på etisk AI, der organisasjonar prioriterer gjennomsiktighet, rettferd og ansvar i AI-systema. Han framheva framsteg i naturleg språkbehandling (NLP) som har ført til utviklinga av virtuelle assistentar og chatbotar som er i stand til å betre forstå og svare på menneskelege spørsmål. Verktøy for maskinlæringautomatisering og kantcomputing har òg vunne popularitet, og forenkler implementeringa av maskinlæringmodellar og gjer det mogleg med raskare responstider.

AI gjer stor framgang på tvers av bransjar som helsevesen, finans og cybersikkerheit. Særleg investerer store teknologiselskap som Google mykje i å nytte AI som ein alliert for å betre globale sikkerhetsutsikter. Likevel er fordelane av AI-investeringar ikkje berre forbeholdt desse gigantane; mindre bedrifter kan òg plukke fruktene.

Å vidareutvikle arbeidstakarar i AI er avgjerande for å «framtidsfeste» organisasjonar. Dei kontinuerlige jobbkuttane i teknologisektoren har skapt utbreidde engstelse. Ifølgje ein tidlegare rapport frå Teknologimagasinet, vart 2023 prega av betydelege oppseiingar, der over 200 000 stillingar vart fjerna. Likevel er det ei fornya fokusering på teknologiinvesteringar, då ein rapport frå Capgemini fann ut at 83% av forretningsleiarar planlegg å auke investeringane sine i digitale verktøy, inkludert AI.

Krishna påpeika at organisasjonar i aukande grad tilset individ med erfaring med AI-verktøy, og erkjenner viktigheten av å vidareutvikle. Denne investeringa viser ikkje berre forpliktelse til fagleg utvikling, men gir òg tilsette ein konkurransefordel. Då AI vert ein pådrivar for innovasjon, vil bedrifter forstå heile potensialet til AI og søke å utforske fleire bruksområde, noko som krev at personalet deira nytter AI på nye måtar og driv innovasjon internt i organisasjonen.

For å investere suksessfullt i AI, rår Krishna bedrifter til å tydeleg definere problema eller moglegheitene som AI kan ta tak i og samsvare dei med måla sine. Å ha ein myndeutstyrt leiar til å leie AI-investeringsstrategien er avgjerande for å unngå duplisering eller bortkasta ressursar. I tillegg må organisasjonar sikre pålitelege og velskapte data, etablere eit sterkt styringsrammeverk og ta omsyn til etiske spørsmål, databeskyttelse og regelverk samsvar.

Ved å følgje desse retningslinjene kan bedrifter gjere informerte AI-investeringar som genererer verdi og ein berekraftig konkurransefordel. Ettersom AI-landskapet held fram med å utvikle seg, vil organisasjonar som rustar arbeidsstokken sin med AI-evner, navigere denne teknologiske forskyvninga med tillit.

Gå ikkje glipp av den siste utgåva av Teknologimagasinet og meld deg på vår globale konferanseserie, Tech & AI LIVE 2024, for å halde deg oppdatert om dei siste framstega innan teknologi og AI.

Spørsmål og svar:

1. Kva er dei potensielle risikoane knytte til å overinvestere i AI?
– Å overinvestere i AI kan potensielt true jobbar, sidan 28% av respondentane i ein studie utført av Deloitte uttrykkjer bekymring om at AI truar jobbane deira.

2. Kva er dei viktigaste fokusa for organisasjonar innanfor etisk AI?
– Organisasjonar prioriterer gjennomsiktigheit, rettferd og ansvar i AI-system.

3. Kva er nokre framsteg innan AI-teknologi?
– Framsteg innan naturleg språkbehandling (NLP) har ført til utvikling av virtuelle assistentar og chatbotar som er i stand til å betre forstå og svare på menneskelege spørsmål. Verktøy for maskinlæringautomatisering og kantcomputing har òg vunne popularitet, og forenkler implementeringa av maskinlæringmodellar og gjer det mogleg med raskare responstider.

4. Kva bransjar gjer stor framgang innan AI?
– Bransjar som helsevesen, finans og cybersikkerheit gjer stor framgang innan AI.

5. Kvifor er det essensielt å vidareutvikle arbeidstakarar innan AI?
– Kontinuerlege jobbkutt i teknologisektoren har skapt engstelse, og å vidareutvikle arbeidstakarar innan AI kan hjelpe til med å «framtidsfeste» organisasjonar. Ifølgje ein rapport frå Capgemini, planlegg 83% av forretningsleiarar å auke investeringane sine i digitale verktøy, inkludert AI.

6. Kva er det første steget for bedrifter å investere suksessfullt i AI?
– Bedrifter bør tydeleg definere problema eller moglegheitene som AI kan ta tak i og samsvare dei med måla sine.

7. Kva anna bør organisasjonar ta omsyn til når dei investerer i AI?
– Organisasjonar bør ha ein myndeutstyrt leiar til å leie AI-investeringsstrategien, sikre pålitelege og velskapte data, etablere eit sterkt styringsrammeverk, og ta omsyn til etiske spørsmål, databeskyttelse og regelverkssamsvar.

Definisjonar:
– Kunstig intelligens (AI): Teknologi som gjer maskinar i stand til å simulere menneskeleg intelligens og utføre oppgåver som normalt krev menneskeleg intelligens, slik som visuell persepsjon, talegjenkjenning og beslutningstaking.
– Naturleg språkbehandling (NLP): Ein grein av AI som fokuserer på interaksjonen mellom datamaskinar og menneskespråk, slik at datamaskinar kan forstå, tolke og generere menneskespråk.
– Maskinlæring: Ei undergruppe av AI som lèt maskinar lære og forbetre seg frå erfaring utan å bli programmert eksplicit.
– Kantcomputing: Ei berekningsmodell der datahandtering skjer nær kanten av nettverket, nær kjelda for dataoppkoblinga, heller enn på ein sentral plassering.

The source of the article is from the blog shakirabrasil.info

Privacy policy
Contact