I 79 e.Kr. råka utbrotet frå Mount Vesuv byane Pompeii og Herculaneum, og bevara dei som tidskapslar frå det gamle romerske livet. Blant ruinane i Herculaneum vart ei gruppe papyrus oppdaga, noko som gav ein unik moglegheit til å få innsikt i litteraturen og kulturen frå fortida. Den skjøre naturen til desse papyrusane gjorde det utfordrande å tyde innhaldet deira utan å forårsake skade.
Inn i bildet kjem Vesuv-utfordringa, eit banebrytande initiativ skapt i 2023 av investerarane Nat Friedman, Daniel Gross og professor Brent Seales. Målet med utfordringa var å nytte krafta til kunstig intelligens, særleg gjennom maskinlæringsteknikkar, for å lese dei gamle Herculanus-papyrusane. Med ein premie på opptil 1 million dollar, trekte utfordringa til seg deltakarar frå heile verda.
I løpet av det første året med utfordringa, gjekk ei gruppe doktorstudentar, Youssef Nader, Luke Farritor og Julian Schilliger, sigrande ut. Oversettingsarbeidet deira avdekka tekstar som gav glimt inn i gledene, maten og musikken frå gamle tider. Desse oppdagingane førte til kunngjøringa av neste utfordring, som vart planlagt tildelt i starten av neste år.
Mount Vesuv sjølv står framleis som eit varig symbol på øydelegging og historisk betydning. Plassert i Napoli, Italia, øydela det berykta Pompeii og Herculaneum for fleire århundrer sidan. Vesuv er merksemd for å vere ein av dei få aktive vulkanane i Europa, der siste utbrot skjedde i 1944.
Herculaneum-papyrusane vart funne i 1750 under utgravinga av ein nedgravd landsby. Sjølv om dei var karboniserte og dekte av aske, vart meir enn 600 papyrusrullar funne intakte, klare til å avsløre sine hemmelegheiter. Gjennom åra har historikarar og papirologar vore ivrige etter å tyde desse gamle tekstane, men deira skjørleik skapte ei utfordring.
Spol fram til 2015 då professor Brent Seales utvikla ei banebrytande teknologi for å lese papyri utan å måtte fysisk opne dei. Ved bruk av røntgentomografi kunne Seales kartlegge det blekk-innehaldande karbonet som var til stades i papyrusane. Denne gjennombrotet opna nye moglegheiter for å tyde Herculaneum-papyrusane.
Ved å byggje vidare på Seales sitt arbeid, kombinerte Vesuv-utfordringa røntgentomografi-teknikken med kunstig intelligens for å dekryptere tekstane. AI-modellane vart trent med maskinlæring, noko som gjorde dei i stand til å identifisere og lese utyska bokstavar i papyrusane. Bemerkelsesverdig bidrog det brasilianske laget under leiing av fysiker Elian Rafael Dal Prá med betydelege fremskritt på dette området, ved å nytte datavisjonteknikkar for forbetra bokstavklassifisering.
I dag er omlag 5% av papyruset identifisert, og papirologar startar inngåande analysar av dei tyda tekstane. Desse nyoppdaga bodskapane gir verdifull innsikt i kulturen og filosofien frå gamle tider, og kastar lys over dei gledesentererte aspekta av kvardagslivet. Med kvar ny omsetjing, tek Vesuv-utfordringa oss eit steg nærare å avdekke den rike tapetserien frå fortida og forstå livet til dei som levde under skyggen frå Mount Vesuv.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy