Demis Hassabis: Google DeepMind-sjefen Diskuterer Framsteg i AI-modellar og Framtida til AGI
I eit nyleg intervju med WIRED diskuterte Demis Hassabis, sjefen for Google DeepMind, utviklinga og implementeringa av deira nyaste AI-modell, Gemini, og framtida for kunstig generell intelligens (AGI). Gemini, ein «multimodal» AI-modell, er allereie implementert i Googles svar på OpenAI’s ChatGPT og ulike andre Google-produkt. Med lanseringa av Gemini Pro 1.5, som er meir kraftfull og i stand til å analysere store mengder tekst, video og lyd, har DeepMind som mål å konkurrere direkte med OpenAI.
Hassabis forklarte at Gemini Pro 1.5 gjer det mogleg for brukarar å leggje inn større datasett, noko som gjer han nyttig for bruksområde som å finne spesifikk informasjon i lange førelesningar eller filmar. Han utheva også arkitekturen bak Gemini, kalla ekspertermiks, som vart utvikla av DeepMind sin hovudforskar, Jeff Dean. Denne arkitekturen gjer det mogleg for Gemini å prestere på eit nivå likt som forrige generasjons største modellar.
Når han vart spurd om betydninga av auka datakraft for framsteg i AI-modellar, understreka Hassabis viktigheten av skala. Han merka likevel at DeepMind si tilnærming er ulik frå andre organisasjonar sidan dei prioriterer grunnleggande forskning. Med ei sterk satsing på oppfinning og eit team av erfarne forskarar, vil DeepMind dytte grensene for eksisterande teknikkar samstundes som dei utforskar nye innovasjonar.
Når det gjeld framtida for AI og AGI, uttrykte Hassabis trua på at fleire nyvinningar, i tillegg til auka skala, er naudsynte for å oppnå AGI. Medan skalering av eksisterande teknikkar er viktig, vart det også framheva viktigheita av å utforske nye datatekniske tilnærmingar. Hassabis nemnde at DeepMind for tida investerer i AI-system som går ut over enkle chatbotar og fokuserer på agent-liknande oppførsel, planlegging og bruk av verktøy. Desse framstega skal føre til ein signifikant endring i kapasiteten til AI-system.
Som avslutning gav intervjuet med Demis Hassabis innblikk i framstega som er gjort av Google DeepMind innafor AI-modellar. Med lanseringa av Gemini Pro 1.5, er DeepMind klar til å konkurrere med OpenAI ved å tilby ein meir kraftfull og fleksibel AI-modell. Vidare diskuterte Hassabis framtida til AGI, med vekt på behovet for ytterlegare nyvinningar og utforsking av nye datatekniske tilnærmingar. DeepMind sine forskingsinnsatsar er konsentrerte om å utvikle AI-system med agent-liknande oppførsel og planleggingsevner, noko som vil føre til betydelege framsteg innafor feltet.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl