Generativ KI, som den ledende store språkmodellen GPT-4, har vist seg å ha imponerende evner, men den har også sine begrensninger. Mens GPT-4 raskt kan løse komplekse problemer som utfordrer menneskelige eksperter, sliter den ofte med enkel matematikk og har problemer med oppgaver som en 10-åring lett kan løse.
Nicholas Carlini, en forsker ved Google Deepmind, laget en avhengighetsskapende quiz på nettstedet sitt for å vise frem de bemerkelsesverdige og forvirrende evnene til GPT-4. Modellens feil på Wordle-utfordringen og den optimale trekket i kryss og tvers fremhever dens begrensninger. Likevel kan GPT-4 uten anstrengelse generere en hel JavaScript-nettside for å spille kryss og tvers mot datamaskinen, slik at datamaskinen aldri taper.
Uforutsigbarheten i GPT-4s ytelse blir tydelig når man undersøker en studie utført av et team med forskere som jobber med Boston Consulting Group (BCG). Konsulenter utstyrt med GPT-4 overgikk sine kolleger uten verktøyet i forskjellige realistiske oppgaver, som idémyldring for produktutvikling, markedsegmentanalyse og skriving av pressemeldinger. Konsulentene som brukte AI-en fullførte mer arbeid av høyere kvalitet og på kortere tid.
Imidlertid presenterte studien en oppgave som var bevisst utformet for å forvirre GPT-4, noe som avslørte dens sårbarhet. Å gi strategiske anbefalinger basert på økonomiske data og intervjuer med ansatte viste seg å være en utfordring for modellen. Den ga ofte dårlige råd uten å ta hensyn til innsiktene fra intervjuene. Denne oppgaven var den eneste der de ubiståtte konsulentene gjorde det bedre.
Å navigere gjennom den ujevne grensen av generativ KI er en utfordring. Noen ganger overgår AI-en menneskelige evner, mens menneskene noen ganger er bedre. Det blir avgjørende å avgjøre når man skal stole på AI-assistanse og når man skal stole på menneskelig dømmekraft.
Ved å trekke en analogi til iPhone sin innvirkning, er det viktig å reflektere over hvor raskt samfunnet ble avhengig av smarttelefoner, og ofte bruker dem uten bevisst valg. Generativ KI kan finne sin plass i fremtiden, men det krever grundig evaluering for å bedømme dens nyttighet og potensielle ulemper. I motsetning til med AI kan hvem som helst lage en liste over hva de er flinke til med en smarttelefon og hva de gjør bedre når den ikke er synlig. Utfordringen ligger i å huske og handle deretter.
Når vi går videre med AI-verktøy, gjenstår det å se om vi kan bruke dem bedre enn vi gjør med smarttelefonene våre.
Ofte stilte spørsmål om generativ KI
1. Hva er Generativ KI?
Generativ KI refererer til kunstig intelligens-modeller som kan generere, skape eller produsere innhold, som tekst, bilder eller til og med kode, basert på inndata eller mønstre. Et eksempel på Generativ KI er GPT-4, en stor språkmodell utviklet av OpenAI.
2. Hva er GPT-4 i stand til?
GPT-4 har imponerende evner til å løse problemer og kan håndtere komplekse oppgaver som utfordrer menneskelige eksperter. Den kan generere komplette JavaScript-nettsider for interaktive spill som kryss og tvers, slik at datamaskinen aldri taper.
3. Hva er begrensningene til GPT-4?
GPT-4 sliter med enkel matematikk og oppgaver som en 10-åring lett kan løse. Den har ofte problemer med utfordringer som Wordle-spillet og å ta optimale trekk i kryss og tvers.
4. Hvordan viste forskere frem GPT-4s evner og begrensninger?
Nicholas Carlini, en forsker ved Google Deepmind, laget en quiz for å demonstrere GPT-4s imponerende evner og overraskende begrensninger. Quizen inkluderte Wordle-utfordringer og kryss og tvers-spill.
5. Hvordan presterte GPT-4 i en studie utført av Boston Consulting Group (BCG)?
Studien viste at konsulenter utstyrt med GPT-4 presterte bedre enn kollegene uten AI-verktøyet i ulike oppgaver, som idémyldring for produktutvikling, markedsegmentanalyse og skriving av pressemeldinger. De fullførte mer arbeid av høyere kvalitet og på kortere tid.
6. Var GPT-4 vellykket i alle oppgavene i studien?
Nei, en oppgave i studien som bevisst var utformet for å forvirre GPT-4, var å gi strategiske anbefalinger basert på økonomiske data og intervjuer med ansatte. Modellen slet med denne oppgaven og ga ofte dårlige råd, til forskjell fra de ubiståtte konsulentene som gjorde det bedre.
7. Når skal vi stole på AI-assistanse versus menneskelig dømmekraft?
Det er avgjørende å avgjøre når man skal stole på AI-assistanse versus menneskelig dømmekraft. Generativ KI kan være svært nyttig i visse oppgaver, men det er viktig å erkjenne dens begrensninger og vite når menneskelig dømmekraft er mer passende. Evaluering og grundig vurdering er nødvendig.
8. Kan generativ KI bli like innarbeidet i samfunnet som smarttelefoner?
Artikkelen reflekterer over samfunnets raske adoptering og avhengighet av smarttelefoner, ofte på grunn av vane heller enn bevisst valg. Innflytelsen til generativ KI gjenstår å bli sett, og det er viktig å vurdere dens nyttighet og potensielle ulemper mens vi fortsetter å bruke AI-verktøy.
For mer informasjon om Generativ KI, kan du besøke domenet OpenAI.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe