Forskere ved Duke University har utviklet et innovativt system som avdekker sårbarheter i bilradarsensorer, og avslører potensialet for manipulasjon og bedrag. Systemet, kjent som MadRadar, har evnen til å «hallusinere» ulike scenarier i kjøretøy, som å skape en fantom bil eller skjule en kommende bil.
MadRadar skiller seg fra tidligere metoder ved at det ikke krever forhåndskjennskap til målrettet kjøretøys radars innstillinger, noe som gjør det til et allsidig verktøy for bedrag. Ved raskt å identifisere offerkjøretøyets radarparametere, kan MadRadar starte sine egne radarsignaler for å villede systemet.
Selv om radar er essensielt for moderne kjøretøy som er utstyrt med kjøreassistansesystemer og autonom kjøring, har den forskjellige kjøretøyflåten på veiene gjort radarspoofing utfordrende. MadRadar overkommer denne hindringen ved å estimere offerets radarkonfigurasjon og utføre angrep basert på denne estimasjonen. Denne fleksible svart-boks-radarangrepsrammeverket opererer i sanntid og muliggjør manipulasjon av objektgjenkjenning fra offerkjøretøyets bilde.
Virkelige casestudier har demonstrert gjennomførbarheten av MadRadar sine angrep ved bruk av en prototyp på en programvarestyrt radiosplattform i sanntid. Funnene fra denne forskningen vil bli presentert på Network and Distributed System Security Symposium 2024, noe som understreker det presserende behovet for forbedrede sikkerhetstiltak i radarsystemer.
Hovedingeniør Miroslav Pajic understreker at formålet med MadRadar ikke er å forårsake skade, men heller å avsløre de eksisterende svakhetene i nåværende radarsystemer. Dette understreker behovet for en grunnleggende redesign av disse systemene for å sikre større sikkerhet og beskyttelse mot potensielle skadelige angrep.
Mens bilindustrien fortsetter å utvikle seg mot autonomi, fungerer utviklingen av forstyrrende systemer som MadRadar som et viktig vekkekall for produsenter om å prioritere robuste sikkerhetstiltak. Ved å adressere disse sårbarhetene nå, kan fremtiden for autonom kjøring bygges på en solid grunnmur av tillit og pålitelighet.
Vanlige spørsmål
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info