Forestill deg en verden der smarttelefonen din nøyaktig kan oppdage din respiratoriske sykdom bare ved å analysere hostelyden din. Mens det kan høres ut som noe fra en science fiction-roman, jobber en gruppe forskere og leger ved University of Washington med å bringe denne ideen nærmere virkelighet.
Ved hjelp av maskinlæring har disse forskerne utviklet en app som kan identifisere forskjellige typer hoste assosiert med ulike sykdommer, først med tuberkulose (TB). Tuberkulose er en alvorlig bakteriell infeksjon som påvirker lungene og tar livet av 1,5 millioner mennesker hvert år, ifølge Verdens helseorganisasjon.
Dr. David Horne, en universitetslektor i lungesykdommer, intensivbehandling og søvnmedisin, sammen med sitt team, har som mål å gjøre denne teknologien tilgjengelig gjennom smarttelefoner. Ved å samle data fra bekreftede TB-pasienter og sammenligne hostelydene deres med de uten TB, har de trent opp en maskinlæringsalgoritme til å analysere frekvensmønstrene som finnes i lydopptakene.
«Mens det kanskje ikke er tydelig for det menneskelige øret, kan maskinlæringsalgoritmen oppdage subtile forskjeller i hostelyder som kan skille mellom TB- og ikke-TB-tilfeller,» forklarte Manuja Sharma, en doktorgradsstudent involvert i forskningen.
Forskningsteamets funn er banebrytende. Appen deres, som bruker den vanlige mikrofonen på smarttelefonen, viste en høyere nøyaktighet i å forutsi hoste hos personer med aktiv TB sammenlignet med dyrere mikrofoner. Denne nyvinningen har potensial til å revolusjonere screeningsprosessen i samfunn med høy forekomst av TB, men begrensede ressurser for diagnose.
Forskerne har også planer om å utvide appen for å inkludere hoste fra andre respiratoriske sykdommer som COVID-19, lungebetennelse og astma. De tror at denne teknologien kan gi raske og kostnadseffektive screeningverktøy, slik at helsepersonell kan identifisere personer som har høy risiko for å ha respiratoriske sykdommer.
Selv om det fortsatt er mye forskning og utvikling som gjenstår, viser denne innovative tilnærmingen til å diagnostisere respiratoriske sykdommer stor lovende. I en verden der smarttelefoner har blitt en uunnværlig del av livene våre, kan denne teknologien bringe helsetjenester rett til fingertuppene våre, styrke enkeltindivider og forbedre folkehelsen globalt.
FAQ Seksjon:
1. Hva har University of Washington utviklet?
University of Washington har utviklet en app som kan identifisere forskjellige typer hoste assosiert med ulike sykdommer, først med tuberkulose (TB).
2. Hva er tuberkulose (TB)?
Tuberkulose er en alvorlig bakteriell infeksjon som primært påvirker lungene, men kan også påvirke andre deler av kroppen. Ifølge Verdens helseorganisasjon tar det livet av 1,5 millioner mennesker hvert år.
3. Hvordan fungerer appen?
Appen samler data fra bekreftede TB-pasienter og sammenligner hostelydene deres med de uten TB. En maskinlæringsalgoritme analyserer deretter frekvensmønstrene som finnes i lydopptakene for å skille mellom TB- og ikke-TB-tilfeller.
4. Hva er funnene fra forskningen?
Forskerne har funnet ut at appen, som bruker den vanlige mikrofonen på smarttelefonen, viste en høyere nøyaktighet i å forutsi hoste hos personer med aktiv TB sammenlignet med dyrere mikrofoner.
5. Hva er potensialet for denne teknologien?
Denne nyvinningen har potensial til å revolusjonere screeningsprosessen i samfunn med høy forekomst av TB, men begrensede ressurser for diagnose. Den kan også utvides for å inkludere hoste fra andre respiratoriske sykdommer som COVID-19, lungebetennelse og astma.
Definisjoner:
1. Maskinlæring: En gren av kunstig intelligens som gjør datamaskiner i stand til å lære og ta beslutninger eller forutsigelser uten å bli eksplicit programmert.
2. Tuberkulose (TB): En alvorlig bakteriell infeksjon som primært påvirker lungene, men kan også påvirke andre deler av kroppen.
Foreslåtte relaterte lenker:
1. Verdens helseorganisasjon: Den offisielle nettsiden til Verdens helseorganisasjon, som gir informasjon om ulike helseemner, inkludert tuberkulose.
2. University of Washington: Den offisielle nettsiden til University of Washington, der forskerne utviklet appen for å diagnostisere respiratoriske sykdommer.
The source of the article is from the blog be3.sk