DeepMind, det London-baserte selskapet som no er eigd av Google, er i fronten for grensesprengjande oppdagingar innan kunstig intelligens (KI). Medan ChatGPT og generativ AI dominerer noverande diskusjonar, skjer dei verkelege mirakla innan KI på andre område, der dei nyttar eksisterande teknologiar som djuplæring og nevrale nettverk.
Demis Hassabis, grunnleggjaren av DeepMind, viste først potensialet til djuplæring i 2013 då ein KI-agent meistra spelet Atari Breakout etter berre 600 treningsøkter. Men den verkelege milepælen kom då AlphaGo, DeepMind sin KI-agent, slo Lee Sedol, verdsmesteren i Go. Denne sigeren sette djuplæring i fokus. DeepMind gjekk endå lengre ved å utvikle AlphaZero, ein KI-agent som kunne overgå menneskeleg ytelse i kva som helst spel. I motsetnad til forgjengaren AlphaGo stolte AlphaZero berre på spelereglane og lærte ved å spele mot seg sjølv millionar av gånger. Forbløffande nok meistra den sjakk på ni timar, Shogi på 12 timar og Go på berre 13 dagar.
Vidare med sitt innovasjonsløp introduserte DeepMind AlphaFold, ei revolusjonerande teknologi som lukkast i å handtere den komplekse problemet med å forutsjå foldingen av proteiner. Denne bragden har eit enormt potensiale for medisinsk vitskap, sidan den folda forma til protein bestemmer ulike fysiologiske aspekt og spelar ei kritisk rolle i sjukdomsforsking. DeepMind sin AlphaFold, etter opplæring på massive protein-data sett, oppnådde evna til å forutsjå proteinfoldemønster nøyaktig på molekylært nivå, noko som tidlegare vart rekna som umogleg.
AlphaFold sin suksess er samanliknbar med monumentale oppnåingar som kartlegginga av det menneskelege genom eller oppdaginga av antibiotika. DeepMind sine fremskritt har potensialet til å revolusjonere medisinsk vitskap ved å akselerere forskingsinnsatsar som før vart hindra av det store talet på proteinstrukturar å studere.
DeepMind sin innovasjonsmotor held fram med å generere bemerkelsesverdige produkt. I desember lanserte dei GNoMe, som oppdaga over 2 millionar nye material, inkludert nesten 400 000 med potensialet til å drive framtidige teknologiar som datamaskinbrikker, solcellepanel og avanserte batteri. Dette kunnskapsvolumet svarar til 800 års forsking.
I januar 2024 avduka DeepMind AlphaGeometry, eit KI-system som kan overgå dei komplekse problemløysingsevna til dei smartaste studentane i geometri. Dette er berre nokre få døme på DeepMind sine forbløffande oppnåingar, som også inkluderer SynthID for vatnmerking av KI-genererte bilete, Universal Speech Model for taleskjenneprogram, AlphaCode for avansert dataprogramgenerering og Gemini, ein kraftig generativ AI-chatbot.
Sjølv om det er utvilsamt imponerande med ChatGPT og liknande teknologiar, er det DeepMind si omfattande innsats innan djuplæring som har revolusjonert avgrensa felt. Sjølv om menneskeleg allmennintelligens framleis overgår AI si evne, har djuplæring produsert forbløffande resultat i spesialiserte område.
Når vi reflekterer over Sedol-AlphaZero-kampen, der menneskespelaren gjorde eit «Gudetrekk» som klarte å lure KI-en, er det viktig å erkjenne både menneskeleg oppfinnsomheit og KI-utvikling si rolle. Potensialet for KI til å påverke ulike industriar og felt er enormt, og DeepMind held fram med å leie an i å levere banebrytande innovasjonar som pressar grensene for det som er mogleg.
Ofte stilte spørsmål (FAQ):
1. Kva er DeepMind?
DeepMind er eit London-basert selskap eigd av Google som er kjent for sitt pionerarbeid innan kunstig intelligens (KI).
2. Kva er hovudområda DeepMind fokuserer på?
Mens noverande diskusjonar ofte handlar om ChatGPT og generativ AI, skjer dei grensesprengjande oppdagingane til DeepMind innan KI på område som djuplæring og nevrale nettverk.
3. Kva var nokre av DeepMind si tidlege oppnåingar innan djuplæring?
DeepMind si grunnleggjar, Demis Hassabis, viste potensialet til djuplæring i 2013 då ein KI-agent meistra spelet Atari Breakout etter berre 600 treningsøkter.
4. Kva viktig milepæl oppnådde DeepMind med AlphaGo?
DeepMind si KI-agent, AlphaGo, slo Lee Sedol, verdsmesteren i spelet Go, noko som sette djuplæring i fokus.
5. Kva er AlphaZero, og korleis klarte det å overgå menneskeleg ytelse i spel?
AlphaZero er ein KI-agent utvikla av DeepMind som berre stolte på spelereglane og lærte ved å spele mot seg sjølv millionar av gånger. Den mestra sjakk på ni timar, Shogi på 12 timar og Go på berre 13 dagar.
6. Kva er AlphaFold, og kvifor er det viktig?
AlphaFold er ei revolusjonerande teknologi utvikla av DeepMind som nøyaktig forutsår foldingen av proteiner. Den folda forma til protein er avgjerande for å forstå fysiologiske aspekt og spelar ei kritisk rolle i sjukdomsforsking, noko som gjer AlphaFold si oppnåing svært viktig for medisinsk vitskap.
7. Korleis har DeepMind akselerert forskingsinnsatsar innan studiet av proteinstrukturar?
DeepMind sin AlphaFold har potensialet til å revolusjonere medisinsk vitskap ved å akselerere forskingsinnsatsar som var hindra av det store talet på proteinstrukturar å studere.
8. Kva andre bemerkelsesverdige produkt har DeepMind introdusert?
DeepMind har introdusert ulike bemerkelsesverdige produkt, inkludert GNoMe, som oppdaga over 2 millionar nye material, og AlphaGeometry, eit KI-system som overgår komplekse problemløysingsevner innan geometri. Andre produkt inkluderer SynthID, Universal Speech Model, AlphaCode og Gemini.
9. Korleis har djuplæring revolusjonert spesialiserte område?
Djuplæring, slik som vist gjennom DeepMind sine oppnåingar, har gjeve forbløffande resultat innan spesialiserte område, sjølv om menneskeleg allmennintelligens framleis overgår AI si evne.
10. Kva er potensialet til AI innan ulike industriar og felt?
Potensialet for AI til å påverke ulike industriar og felt er stort, og DeepMind held fram med å leie an i å levere banebrytande innovasjonar som pressar grensene for det som er mogleg.
Nøkkeltermar:
– Djuplæring: Ei undergruppe av maskinlæring som involverer trening av kunstige nevrale nettverk til å lære og ta avgjerder på liknande vis som den menneskelege hjernen.
– Nevrale nettverk: Eit system med algoritmar som er modellert etter struktur og funksjon i den menneskelege hjernen, designa for å gjenkjenne mønstre og gjere prognosar.
– AlphaGo: DeepMind sin KI-agent som oppnådde ei viktig milepæl ved å slå verdsmeisteren i spelet Go.
– Proteinfold: Den intrikate prosessen der ei proteinkjede får den funksjonelle tredimensjonale forma si.
– GNoMe: Eit produkt utvikla av DeepMind som oppdaga ein stor mengde nye material med potensial for applikasjonar i høgteknologiske industriar.
– AlphaGeometry: Eit KI-system skapt av DeepMind som overgår problemløysingsferdighetene til studentar i geometri.
Relaterte lenker:
– Offisiell nettside for DeepMind
– DeepMind-forsking
– DeepMind-karrierar
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar