Queensland-baserte tømmerleverandøren HQPlantations revolusjonerer brannhåndteringen i sine furuskoger ved å implementere innovative teknologier. Gjennom et samarbeid med leverandøren exci, basert på Sunshine Coast, benytter selskapet seg av kameraer, satellittbilder og kunstig intelligens (KI) for å forutsi og oppdage skogbranner på sin enorme 288 000 hektar store plantasje.
I løpet av en ettårig prøveperiode av excis AI-støttede brannhåndteringsverktøy observerte HQPlantations programvarens evne til å oppdage branner, hovedsakelig gjennom røykdeteksjon. Dette vellykkede prøveperioden, som sammenfalt med en relativt rolig brannsesong, overbeviste HQPlantations om verktøyets potensial i brannoppdagelse. excis AI-programvare går utover å oppdage brannsignaturer; den bruker også maskinlæringsmodeller for å forutsi når og hvor branner kan oppstå.
For å trene modellene sine benytter exci seg av AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service og andre AWS-tjenester. Over 2,5 millioner kamerabilder fra australske, nordamerikanske og søramerikanske partnere, samt 30 GB satellittdata, behandles daglig. Mens satellittbilder alene ikke kan oppdage branner effektivt på grunn av begrenset dekning og oppløsning, blir de kombinert med kamerabilder for å forbedre excis brannprediksjonsmodeller.
HQPlantations har strategisk installert 360-graders roterende kameraer som er koblet til exci, og de dekker omtrent 90 prosent av plantasjene deres. Disse kameraene, hovedsakelig plassert på utkikkstårn, har vist seg å være avgjørende for brannoppdagelse, med flere tilfeller der excis AI-deteksjon har vært den primære kilden til brannidentifisering. HQPlantations erkjenner imidlertid betydningen av menneskelig inngrep, spesielt på dager med høy brannfare der synligheten kan være begrenset. Derfor vil bemannede brannvakttårn og kameraobservatører fortsette å overvåke skjermer i arbeidstiden.
I tillegg til brannoppdagelse gir excis deteksjonsbilder verdifulle innsikt for brannetterforskning. De gir viktig informasjon som antennelsestidspunkt, arten av antennelsen (enkel eller flere) og detaljer om brannatferd.
For å ytterligere forbedre sin brannhåndteringskapasitet har HQPlantations en flåte på 80 firehjulstrekkbrannbiler og sysselsetter over 250 opplærte brannmenn og entreprenører. I samarbeid med excis teknologi sikrer selskapet at førstelinjerespondenter får umiddelbare varsler innen to minutter etter røykdeteksjon via Amazon Simple Notification Service og Amazon Simple Email Service.
Mens HQPlantations utarbeider planer for å utvide dekningen til de gjenværende 10 prosent av plantasjene sine, gjennomfører selskapet en grundig analyse. For øyeblikket er viktige plantasjedområder godt dekket, men det er potensial for flere kameraer i fjerntliggende regioner og områder med økende brannfare.
Gjennom fusjonen av kunstig intelligens, kameraer og satellittbilder setter HQPlantations en ny standard for brannoppdagelse og forebygging, og maksimerer sikkerheten og beskyttelsen både for deres verdifulle furuskoger og de omkringliggende samfunnene.
Ofte stilte spørsmål (FAQ) om HQPlantations» teknologier for brannhåndtering:
1. Hvilke innovative teknologier bruker HQPlantations for brannhåndtering i sine furuskoger?
HQPlantations benytter seg av kameraer, satellittbilder og kunstig intelligens (KI) i samarbeid med leverandøren exci for å forutsi og oppdage skogbranner.
2. Hvordan testet HQPlantations effektiviteten til excis AI-støttede brannhåndteringsverktøy?
HQPlantations gjennomførte en ettårig prøveperiode i løpet av en relativt rolig brannsesong. Programvaren oppdaget branner effektivt, hovedsakelig gjennom røykdeteksjon.
3. Hvordan går excis AI-programvare utover brannoppdagelse?
exci’s AI-programvare bruker maskinlæringsmodeller for å forutsi når og hvor branner kan oppstå. Den analyserer også brannsignaturer og gir verdifull innsikt for brannetterforskning.
4. Hvilke ressurser benytter exci seg av for å trene modellene sine?
exci benytter seg av AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service og andre AWS-tjenester. De behandler over 2,5 millioner kamerabilder og 30 GB med satellittdata daglig fra ulike partnere.
5. Hvordan brukes kameraer av HQPlantations i brannoppdagelse?
HQPlantations har strategisk installert 360-graders roterende kameraer som er koblet til exci, og de dekker omtrent 90 prosent av plantasjene deres. Disse kameraene, plassert på utkikkstårn, har vært avgjørende for brannoppdagelse.
6. Er menneskelig inngrep nødvendig i tillegg til KI-teknologien?
HQPlantations erkjenner betydningen av menneskelig inngrep, spesielt på dager med høy brannfare der synligheten kan være begrenset. Bemannede brannvakttårn og kameraobservatører fortsetter å overvåke skjermer i arbeidstiden.
7. Hvilken informasjon gir excis deteksjonsbilder for brannetterforskning?
exci’s deteksjonsbilder gir viktige detaljer som antennelsestidspunkt, arten av antennelsen (enkel eller flere) og brannatferd, som bidrar til brannetterforskning.
8. Hvordan sikrer HQPlantations at førstelinjerespondenter får umiddelbare varsler?
Gjennom Amazon Simple Notification Service og Amazon Simple Email Service sikrer HQPlantations at førstelinjerespondenter får umiddelbare varsler innen to minutter etter røykdeteksjon.
9. Hva er HQPlantations» planer for å utvide brannhåndteringsdekningen?
HQPlantations gjennomfører en grundig analyse for å utvide dekningen til de gjenværende 10 prosent av plantasjene sine, spesielt i fjerntliggende regioner og områder med økende brannfare.
10. Hva er det overordnede målet med HQPlantations» teknologier for brannhåndtering?
Gjennom fusjonen av kunstig intelligens (KI), kameraer og satellittbilder har HQPlantations som mål å sette en ny standard for brannoppdagelse og forebygging, der sikkerhet og beskyttelse for deres furuskoger og omkringliggende samfunn prioriteres.
Definisjoner:
– KI: Kunstig intelligens, simulering av menneskelig intelligens av maskiner.
– AWS: Amazon Web Services, en skytjenesteplattform tilbudt av Amazon.com.
– Maskinlæring: En del av KI som gjør at systemer kan lære og forbedre seg basert på erfaring uten eksplisitt programmering.
– Brannsignaturer: Egenskaper eller mønstre knyttet til branner som kan oppdages eller analyseres av KI-programvare.
– Satellittbilder: Bilder av jorden tatt opp av satellitter som kretser rundt planeten fra rommet.
Foreslåtte relaterte lenker:
– HQPlantations Offisiell nettside
– exci Offisiell nettside
– Amazon Web Services (AWS)
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br