Kunstig intelligens (AI) har stor potensial til å revolusjonere ulike aspekt av livene våre, men det er avgjørende å skille hypen fra den håndgripelige forretningsverdien. Innen bransjer som luftfart og gruvedrift kan AI takle kritiske utfordringer som mangel på kvalifisert arbeidskraft, tap av institusjonell kunnskap og behovet for raskere beslutningsprosesser uten å ofre nøyaktighet. Imidlertid krever full autonomi innen disse sektorene en trinnvis tilnærming.
Ta for eksempel luftfart. International Air Transport Association spår en mangel på 85 000 piloter globalt innen 2032. AI kan lindre denne mangelen ved å muliggjøre at en menneskelig pilot håndterer jobben, mens en medpilot jobber eksternt fra bakken. Selv om fullstendig ubemannede kommersielle fly kan være en fremtidig mulighet, kan lastefly allerede dra nytte av fjernflyging med en pilot om bord for å håndtere nødsituasjoner. AI forbedrer også sikkerhetstiltak både i luften og på bakken.
Innen gruveindustrien samarbeider selskaper som Honeywell og Codelco for å overvinne mangel på kvalifisert arbeidskraft og forbedre sikkerhet og forretningsmessig effektivitet gjennom automatisering. Fjernstyrte driftssentraler opprettes for å dra nytte av data, analyser og forutsigende vedlikehold. I tillegg forbedrer AI-løsninger produktivitet, sikkerhet og produktkvalitet ved gruvesider som ligger hundrevis av miles unna.
AI, og dens potensial, strekker seg utover luftfart og gruvedrift. Globalworth, en stor kommersiell eiendomseier/-operatør, bruker data og AI for å fremme bærekraft, energieffektivitet og forbedrede brukeropplevelser på deres anlegg i Polen og Romania.
Honeywell ser på AI som en naturlig forlengelse av automatisering og en vei til autonomi innen industrielle sektorer. De erkjenner at mange ledere innen ulike bransjer deler denne visjonen. Ifølge en undersøkelse sponset av Honeywell stoler 85% av selskapene på automatisering for å oppnå sine strategiske mål, og 69% tror på fremtidig potensial for AI. Imidlertid vil veien til full AI-integrasjon kreve en iterativ tilnærming.
Organisasjoner som ønsker å utnytte kraften til AI må fokusere på datautnyttelse for forutsigende vedlikehold, energistyring, datasikkerhet, sikkerhetsforbedringer og produktkvalitet. De bør også vurdere tilpasningsevne i designet for å imøtekomme AI-krav og identifisere områder der AI kan forbedre arbeidsstyrkens effektivitet, nøyaktighet og hastighet.
Mens ledere vurderer potensiell påvirkning av AI på organisasjonen sin, må de vurdere sin nåværende posisjon, bestemme ønsket retning og gjøre nødvendige investeringer i teknologi og talenter. Ved å gjøre dette vil de være godt rustet til å omfavne innovasjonens fart og gripe mulighetene som ligger foran.
Ofte stilte spørsmål (FAQ):
1. Hva er potensialet til kunstig intelligens (AI)?
– Kunstig intelligens har stort potensial til å revolusjonere ulike aspekt av livene våre ved å takle utfordringer som mangel på kvalifisert arbeidskraft, tap av institusjonell kunnskap og behovet for raskere beslutningsprosesser uten å ofre nøyaktighet.
2. Hvordan kan AI takle mangel på piloter i luftfartsbransjen?
– AI kan lindre mangelen ved å muliggjøre at en menneskelig pilot håndterer jobben, mens en medpilot arbeider eksternt fra bakken. Lastefly kan allerede dra nytte av fjernflyging med en pilot om bord for å håndtere nødsituasjoner.
3. Hvordan blir AI brukt innen gruveindustrien?
– Selskaper som Honeywell og Codelco samarbeider for å overvinne mangel på kvalifisert arbeidskraft og forbedre sikkerhet og forretningsmessig effektivitet gjennom automatisering. Fjernstyrte driftssentraler utnytter data, analyser og forutsigende vedlikehold. AI-løsninger forbedrer produktivitet, sikkerhet og produktkvalitet ved gruvesider som ligger langt unna.
4. Hvordan blir AI brukt innen kommersiell eiendomsbransjen?
– Globalworth, en stor kommersiell eiendomseier/-operatør, bruker data og AI for å fremme bærekraft, energieffektivitet og forbedrede brukeropplevelser på deres anlegg i Polen og Romania.
5. Hva er viktigheten av datautnyttelse for å utnytte kraften til AI?
– Organisasjoner som ønsker å utnytte kraften til AI, må fokusere på datautnyttelse for forutsigende vedlikehold, energistyring, datasikkerhet, sikkerhetsforbedringer og produktkvalitet.
Definisjoner:
– Kunstig intelligens (AI): Simulering av menneskelig intelligens i maskiner som er programmert til å tenke, lære og løse problemer som et menneske.
– Kvalifisert arbeidskraft: Arbeidere som har spesialisert kunnskap, ekspertise eller evner som er nødvendige for en bestemt jobb.
– Forutsigende vedlikehold: Bruk av data, analyser og sensorer for å forutsi når utstyr eller maskiner sannsynligvis vil mislykkes, slik at vedlikehold kan utføres proaktivt og forebyggende.
– Automatisering: Bruk av teknologi til å utføre oppgaver eller prosesser med minimal menneskelig involvering.
Relaterte lenker:
1. International Air Transport Association: Offisiell nettside for International Air Transport Association som gir informasjon relatert til luftfartsbransjen.
2. Honeywell: Offisiell nettside for Honeywell, et ledende teknologiselskap som tilbyr løsninger innen ulike bransjer, inkludert luftfart og industriell automatisering.
3. Codelco: Offisiell nettside for Codelco, et chilensk gruveselskap fokusert på kobberproduksjon.
4. Globalworth: Offisiell nettside for Globalworth, en ledende kommersiell eiendomseier/-operatør.
The source of the article is from the blog dk1250.com