Den pågåande innsatsen til Biden-administrasjonen for å auke rekrutteringa av arbeidstakarar innan kunstig intelligens (KI) har møtt på utfordringar, som vart diskutert i ein nyleg høyring i ein underkomité i Representantanehuset. Høyringa fokuserte på behovet for alternative rekrutteringsvegar for å handtere kompetansemangelen og finne kvalifiserte KI-fagfolk. Eit viktig problem som vart framheva var regjeringas avhengigheit av ein tradisjonell fireårig høgare utdanning som eit krav for tilsetjing, noko som kan utelukke personar med verdifull KI-kompetanse.
IBM-klientpartnar Timi Hadra uttrykte bekymring for regjeringas preferanse for kandidatar med ein høgare grad, sjølv om dei har omfattande opplæring og sertifisering innan KI. Hadra påpeika at kandidatar frå IBMs intensive opplæringsprogram innan cybersikkerhet ofte møter på vanskar med å få føderal tilsetjing på grunn av mangelen på ein fireårig grad. Dette strenge kravet begrensar det potensielle bassenget av kvalifiserte KI-arbeidstakarar og kan føre til at talent går tapt til andre sektorar.
Representant Nancy Mace understreka den trege framgangen som er gjort av Office of Personnel Management (OPM) med å gjennomføre AI in Government Act frå 2020. OPM fekk i oppdrag å identifisere kompetansegap innan KI og opprette ein ny stillingskategori for KI-fagfolk i den føderale sektoren. Etter tre år har desse initiativa framleis ikkje blitt realiserte. Vidare framheva representant Mace mangelen på fagfolk innan cybersikkerheit og estimerte eit gap på 700 000 fagfolk. Ho erkjente viktigheten av ikkje-gradsbaserte utdanningsalternativ, som korte program og sertifiseringar, for å handtere denne mangelen.
For å takle desse utfordringane, la vitne fram fleire løysingar. Costis Toregas, direktøren for George Washington Universitys institutt for cybersikkerheit og privat forsking, la vekt på behovet for standardisert terminologi og auka fagleg kompetanse i KI-utdanninga. Toregas rosar også tilpasningsevna til høgskular og universitet i å tilpasse KI-fokuserte læreplanar for å møte behova til feltet. På same måte understreka William Scherlis, professor i datavitenskap ved Carnegie Mellon University, viktigheten av ikkje-gradsbaserte program for å auke tilgangen til KI-utdanning.
Samarbeid og nettverking vart framheva som ein annan viktig strategi. Toregas foreslo at modellen til National Science Foundation, der høgskular og universitet samarbeider om å utvikle læreplanar innan cybersikkerheit, kunne bli kopiert for KI. Ved å skape partnerskap mellom offentleg sektor, akademia og privat sektor kan KI-arbeidsstyrken styrkast gjennom delte ressursar og ekspertise.
Sjølv om OPM nyleg kunngjorde mynde til direkte tilsetjing for visse stillingar knytt til KI, møtte det kritikk for ikkje å ha fullstendig gjennomført AI in Government Act. OPM forsvarte avgjerda si om ikkje å opprette spesifikke stillingskategoriar innan KI og uttalte at dei prioriterer byråenes behov og oppdrag over ein standardisert tilnærming.
Avslutningsvis krev utfordringane med å auke KI-arbeidsstokken ein omfattande og fleksibel tilnærming. Det å revurdere avhengigheita av tradisjonelle utdanningsvegar, styrke samarbeidet og omfavne alternative program er kritiske steg mot å skape ein kompetent og mangfaldig KI-arbeidsstokk som kan møte framtidas krav.
Definisjonar:
– KI (Kunstig intelligens): Simulering av menneskeleg intelligens i maskiner som er programmerte til å tenkje og lære som menneske.
– Kompetansegap: Forskjellen mellom kompetansen som krevst for ein jobb og kompetansen som enkeltpersonar som søkjer jobben eller arbeidstakarane besitter.
– Førekrav: Eit krav som må oppfyllast før nokon kan bli vurdert for ein bestemt stilling eller moglegheit.
– Cybersikkerheit: Praksisen med å beskytte datamaskiner, tenarar, mobile enheter, elektroniske system, nettverk og data mot digitale angrep, tyveri, skade eller uautorisert tilgang.
– Ikkje-gradsbaserte program: Utdanningsprogram som tilbyr opplæring og sertifisering utan å resultere i ein tradisjonell bachelor- eller associategrad.
Relaterte lenker:
– National Science Foundation (Nasjonalt vitenskapsstifit)
– IBM
– George Washington University (Universitetet i George Washington)
– Carnegie Mellon University
The source of the article is from the blog elblog.pl