Mens bekymringene om jobbtap på grunn av kunstig intelligens (KI) har vært utbredt, utfordrer en nylig studie ideen om at KI vil erstatte menneskelige arbeidere i stor skala. Studien, utført av MITs Avdeling for datavitenskap og kunstig intelligens (CSAIL), utforsker effektiviteten til KI i forhold til menneskelig arbeidskraft og kostnadseffektivitet for bedrifter.
Forskerne fokuserte på datavitenskap KI og dens potensial til å automatisere oppgaver i den amerikanske økonomien, med unntak av landbruket. De fant ut at datavitenskap KI for øyeblikket kan automatisere oppgaver tilsvarende 1,6% av arbeidernes lønninger. Imidlertid kan kun 0,4% av hele økonomien kostnadseffektivt automatiseres ved bruk av KI i stedet for å ansette menneskelige arbeidere til nåværende kostnader.
I motsetning til tidligere spådommer antyder studien at bedrifter vil velge å ikke automatisere de fleste synsoppgaver som har «KI-eksponering». Bare en liten del av arbeidernes lønn som er avsatt til synsoppgaver, ville være attraktivt for automatisering. Faktisk ville selv store selskaper med tusenvis av ansatte finne det ineffektivt å automatisere mer enn en brøkdel av sitt synsarbeid til nåværende kostnader.
Forskningen understreker også at forskyvningen forårsaket av implementering av KI ville være betydelig, men gradvis. Dette gir rom for regjeringspolitikk og omskolingsprogrammer for å dempe virkningen på sysselsettingen. Forfatterne foreslår at arbeidstakere vil ha tid til å tilpasse seg og skaffe seg nye ferdigheter i stedet for å stå overfor umiddelbar utbredt arbeidsledighet.
Studien ga eksempler på synsoppgaver som KI potensielt kan utføre. Dette inkluderer analyse av bilder fra diagnostisk utstyr på sykehus og sikring av at brett inneholder riktige objekter. Imidlertid fant forskerne ut at det å bruke KI til visuell oppdagelse som et erstatning for arbeidere sjelden ville være kostnadseffektivt.
Mens studien anerkjenner at kostnaden for KI vil avta over tid, mener forfatterne at nedgangen ikke vil skje så raskt som noen har foreslått. I tillegg forutsier de at virkningen av KI på slike yrker vil ta tid å materialisere seg fullt ut.
Konklusjonen i studien gir en mer nyansert perspektiv på forholdet mellom KI og jobbforskyvning. Den antyder at mens KI vil ha innvirkning på sysselsettingen, kan omfanget og hastigheten på forskyvningen være mindre dramatisk enn tidligere antatt. Dette gir en mulighet for proaktive tiltak for å dempe virkningen på arbeidsledighet og legge til rette for en jevn overgang til en fremtid drevet av KI.
Ofte stilte spørsmål (FAQ) – KI og jobbforskyvning
1. Hva avslører den nylige studien gjennomført av MITs CSAIL om virkningen av KI på menneskelige arbeidere?
– Ifølge studien utfordrer ideen om at KI vil erstatte menneskelige arbeidere i stor skala. Forskerne fant ut at kun 0,4% av hele økonomien kan automatiseres kostnadseffektivt ved bruk av KI i stedet for å ansette menneskelige arbeidere til nåværende kostnader.
2. Hvilket spesifikt område innen KI fokuserte forskerne på i studien sin?
– Forskerne fokuserte på datavitenskap KI og dets potensial til å automatisere oppgaver i den amerikanske økonomien, med unntak av landbruket.
3. Hvor stor del av arbeidslønnen kan datavitenskap KI for øyeblikket automatisere?
– Datavitenskap KI kan for øyeblikket automatisere oppgaver tilsvarende 1,6% av arbeidslønnen.
4. Vil bedrifter velge å automatisere de fleste synsoppgaver med «KI-eksponering»?
– I motsetning til tidligere spådommer antyder studien at bedrifter vil velge å ikke automatisere de fleste synsoppgaver med «KI-eksponering». Bare en liten del av arbeidslønnen som er avsatt til synsoppgaver, ville være attraktivt for automatisering.
5. Hvordan vil forskyvningen forårsaket av implementering av KI skje?
– Forskningen understreker at forskyvningen forårsaket av implementering av KI vil være betydelig, men gradvis, noe som gir plass for regjeringspolitikk og omskolingsprogrammer for å dempe virkningen på sysselsettingen. Arbeidstakere vil ha tid til å tilpasse seg og skaffe seg nye ferdigheter.
6. Kan KI erstatte arbeidere i alle synsoppgaver?
– Studien ga eksempler på synsoppgaver som KI potensielt kan utføre, som analyse av bilder fra diagnostisk utstyr på sykehus og sikring av at brett inneholder riktige objekter. Imidlertid fant forskerne ut at det å bruke KI til visuell oppdagelse som et erstatning for arbeidere sjelden ville være kostnadseffektivt.
7. Vil kostnaden for KI avta raskt?
– Mens studien erkjenner at kostnaden for KI vil avta over tid, mener forfatterne at nedgangen ikke vil skje så raskt som noen har foreslått.
8. Hvor lang tid vil det ta før virkningen av KI på yrker materialiserer seg fullt ut?
– Forfatterne spår at virkningen av KI på slike yrker vil ta tid å materialisere seg fullt ut.
Viktige begreper og faguttrykk:
– KI: Kunstig Intelligens
– Datavitenskap KI: KI-teknologi som fokuserer på forståelse og tolkning av visuell informasjon
– Kostnadseffektivt: Å oppnå ønskede resultater eller fordeler til rimelige eller økonomiske kostnader
Relaterte lenker:
– MITs Avdeling for datavitenskap og kunstig intelligens (CSAIL)
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info