To framståande forskarar frå Google DeepMind, Laurent Sifre og Karl Tuyls, gjer seg bemerkde i teknologibransjen då dei søkjer investorfinansiering for si eiga AI-startup basert i Paris. Sjølv om Google enno ikkje har stadfesta deira avgang, røper kjelder kjent med saka at Sifre og Tuyls har vore i diskusjonar med potensielle investorer for ei finansieringsrunde som overstig 220 millionar dollar.
Laurent Sifre sine merkbare bidrag inkluderer å vere medforfattar av forskingsartiklar om den revolusjonerande modellen AlphaGo, ei AI-modell som oppnådde bemerkelsesverdig suksess i spelet Go. I 2017 slo AlphaGo verdas beste spelar, noko som markerer ein betydeleg milepæl for AI-utviklinga. Karl Tuyls blir derimot breitt anerkjent for sin ekspertise innan spelteori og forsterkande læring for AI-modellar.
Avgangen til DeepMind-forskarane for å danne si eiga AI-startup er ikkje ein ny forretning for Google. Den teknologigiganten har sett fleire tilfelle av tilsette som forlet selskapet for å etablere sine eigne verksemder. Særleg er OpenAI, selskapet bak ChatGPT og GPT, satt saman av fleire tidlegare tilsette hos Google som har gått inn i AI-innovasjonsfeltet.
I eit intervju med Bloomberg i juni 2023 uttrykte Google-sjef Sundar Pichai støtte for tilsette som etablerer startups, og la vekt på den positive påverknaden det har på bransjen. Pichai uttalte: «Googlers har forlate selskapet for å oppretta over 2000 startups, så langt eg har rekna, og eg synest det er flott. Nokre av dei blir framtidige kundar for skytenestene våre. Nokre av dei kjem tilbake. Eg synest det er sunt.»
Medan Sifre og Tuyls legg løpa sine i AI-startupekosystemet, har deira verksemder fått betydeleg merksemd frå potensielle investorer. Med sin ekspertise og erfaring frå DeepMind, har deira startup potensialet til å revolusjonere feltet for kunstig intelligens og bidra til framsteg innan teknologi.
Spørsmål og svar:
1. Kven er Laurent Sifre og Karl Tuyls?
Laurent Sifre og Karl Tuyls er framståande forskarar som jobbar for Google DeepMind. Dei er kjende for sin ekspertise innan kunstig intelligens (AI) og har gjort betydelege bidrag til utviklinga av AI-modellar som AlphaGo.
2. Kva er Laurent Sifre sine merkbare bidrag?
Laurent Sifre er kjend for å være medforfattar av forskingsartiklar om AlphaGo, ei AI-modell som oppnådde gjennombrotssuksess i spelet Go. I 2017 slo AlphaGo verdas beste spelar, noko som markerer ein stor milepæl innan AI-utviklinga.
3. Kva er Karl Tuyls sin ekspertise?
Karl Tuyls blir breitt anerkjent for sin ekspertise innan spelteori og forsterkande læring for AI-modellar.
4. Forlet Sifre og Tuyls DeepMind?
Sjølv om Google enno ikkje har stadfesta deira avgang, har kjelder kjent med saka røpt at Sifre og Tuyls har vore i diskusjonar med potensielle investorer for si eiga AI-startup basert i Paris.
5. Er det vanleg at tilsette forlet Google for å starte eigne verksemder?
Ja, det er ikkje uvanleg at tilsette forlet Google og startar sine eigne verksemder. OpenAI er til dømes eit selskap som består av fleire tidlegare tilsette hos Google som har gått inn i AI-innovasjonsfeltet.
6. Kva var Google-sjef Sundar Pichai si respons på at tilsette startar startups?
I eit intervju med Bloomberg i juni 2023 ga Sundar Pichai si støtte til tilsette som startar startups. Han la vekt på den positive påverknaden det har på bransjen og nemnde at mange av desse startupsane blir skykundar for Google.
Definisjonar:
1. AI (kunstig intelligens) – viser til utviklinga av datamaskinsystem som kan utføre oppgåver som typisk krev menneskeleg intelligens, som talegjenkjenning, problemløysing og læring.
2. AlphaGo – ei AI-modell utvikla av DeepMind som fekk stor merksemd i 2017 då ho slo verdas beste spelar i brettspillet Go. Ho vart rekna som ein betydeleg prestasjon innafor AI-feltet.
3. Spelteori – ein grein av matematikk som handlar om strategisk avgjerdstaking i situasjonar der utfallet av ei persons avgjerd er avhengig av avgjerdene til andre. Ho har bruksområde i ulike felt, inkludert økonomi og datavitenskap.
4. Forsterkande læring – ein del av maskinlæring der ei AI-aktør lærer å utføre handlingar i eit miljø for å maksimere ei forsterkande belønningsignal. Det handlar om læring gjennom prøving og feiling og blir ofte brukt i oppgåver som involverer avgjerdstaking og optimalisering.
Foreslått relatert lenke:
DeepMind – DeepMinds offisielle nettstad for meir informasjon om deira forskning, prosjekt og AI-framsteg.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk