Å bruke kunstig intelligens til å forutsi risiko i omsorg utenfor hjemmet

Den australske delstatsregjeringen i NSW omfavner potensialet til kunstig intelligens (KI) for å forutse risiko for barn og unge i omsorg utenfor hjemmet. I samarbeid med Monash University tester Department of Communities and Justice (DCJ) for øyeblikket en KI-modell som effektivt kan forutsi potensielle farer for sårbare barn og deres familier.

Det primære målet med dette forskningsprosjektet er å utforske hvordan KI kan hjelpe med å rette programmer mot barn i risiko, uten å erstatte beslutningsevnen til spesialiserte saksbehandlere. Ved å utnytte KI-teknologi har prosjektet som mål å identifisere nye risikofaktorer som kan true sikkerheten og trivselen til barn under statlig omsorg. Tidlig påvisning av risiko kan utløse rettidige inngrep og sikre beskyttelse av barn mot misbruk, omsorgssvikt og andre skadeformer.

I løpet av prosjektet har Monash University fått tilgang til anonymisert informasjon i et regjeringseid, kontrollert og administrert datasystem kjent som Human Services Dataset. Denne datasettet kombinerer data fra ulike regjeringsorganer for å forbedre resultatene for barn, familier og samfunnet. For å beskytte personvern blir personlig informasjon som navn, fødselsdatoer og adresser fjernet.

Selv om prosjektet fortsatt er i proof-of-concept-fasen, vil «Tools of Intelligent Practice»-prosjektet fortsette i enda et år med en langsiktig visjon om å utvikle beslutningsstøtteverktøy for saksbehandlere i barnevernet. Disse verktøyene vil gi verdifulle innsikter i de risikoene barn i omsorg utenfor hjemmet står overfor, slik at saksbehandlere kan ta beslutninger basert på data og gi målrettede inngrep.

Ved å utnytte tilgjengelige data og KI-teknologi har prosjektet vist en effektivitetsgrad på rundt 87%. Disse tidlige resultatene markerer potensialet til KI for presist å forutsi risiko og bidra til forbedring av planlegging og levering av tjenester.

Den australske delstatsregjeringens utforskning av KI innen barnebeskyttelse markerer et progressivt skritt mot å utnytte teknologi for å beskytte sårbare individer. Dette prosjektet viser regjeringens engasjement for å bruke KI til samfunnsnyttige formål og understreker potensialet til KI for å revolusjonere feltet barnebeskyttelse og velferd.

FAQ Seksjon:

Spørsmål: Hva er målet med forskningsprosjektet utført av den australske delstatsregjeringen og Monash University?
Svar: Målet med forskningsprosjektet er å utforske hvordan KI kan hjelpe med å rette programmer mot barn i risiko i omsorg utenfor hjemmet, uten å erstatte beslutningsevnen til spesialiserte saksbehandlere.

Spørsmål: Hva har prosjektet som mål å identifisere?
Svar: Prosjektet har som mål å identifisere nye risikofaktorer som kan true sikkerheten og trivselen til barn i statlig omsorg.

Spørsmål: Hva kan tidlig påvisning av risiko utløse?
Svar: Tidlig påvisning av risiko kan utløse rettidige inngrep for å sikre beskyttelse av barn mot misbruk, omsorgssvikt og andre skadeformer.

Spørsmål: Hva slags informasjon brukes i prosjektet?
Svar: Prosjektet bruker anonymisert informasjon fra et regjeringseid datasystem kjent som Human Services Dataset, som kombinerer data fra ulike regjeringsorganer for å forbedre resultatene for barn, familier og samfunnet.

Spørsmål: Hvordan beskyttes individuelt personvern i prosjektet?
Svar: Personlig informasjon som navn, fødselsdatoer og adresser fjernes fra dataene for å beskytte individuelt personvern.

Spørsmål: Hva er effektivitetsgraden til prosjektet så langt?
Svar: Prosjektet har vist en effektivitetsgrad på rundt 87% i å presist forutsi risiko.

Spørsmål: Hva er den langsiktige visjonen for prosjektet?
Svar: Den langsiktige visjonen for prosjektet er å utvikle beslutningsstøtteverktøy for saksbehandlere i barnevernet som gir verdifulle innsikter i risikofaktorer barn i omsorg utenfor hjemmet står overfor.

Nøkkelbegreper:
– Kunstig intelligens (KI): Simulering av menneskelig intelligens i maskiner som er programmert til å tenke og lære som mennesker.
– Omsorg utenfor hjemmet: Omsorg som tilbys barn som ikke kan bo sammen med sine biologiske familier, ofte på grunn av misbruk, omsorgssvikt eller manglende foreldreevne.
– Department of Communities and Justice (DCJ): Regjeringsavdeling ansvarlig for barnebeskyttelse og andre menneskelige tjenester i New South Wales, Australia.
– Beslutningsstøtteverktøy: Verktøy eller systemer som hjelper brukere med å ta beslutninger ved å gi relevant informasjon, dataanalyse og anbefalinger.

Relaterte lenker:
1. Monash University
2. Department of Communities and Justice

The source of the article is from the blog scimag.news

Privacy policy
Contact