Forskarar har gjennomført ei ny studie for å avgjere korleis kunstig intelligens (KI)-verktøy påverkar oppdagelsesgraden av adenom under koloskopier, og særleg analysert rolla til legens erfaring. Studien samanlikna to grupper av leger: dei med færre enn 2000 koloskopier i bagasjen og erfarne leger.
Ved hjelp av høgdefinisjon-kolonoskopi med eller utan eit KI-verktøy kalla GI Genius, målte forskarane oppdagelsesgraden av adenom, noko som er avgjerande for å vurdere kvaliteten på koloskopien. Studien var retta mot å vurdere korleis KI-teknologi påverka oppdagelsesgraden og om legens erfaring spelte ei stor rolle for resultatet.
Resultata var interessante. Blant mindre erfarne leger viste bruken av KI-verktøyet under koloskopier ein betydeleg auke i oppdagelsesgraden samanlikna med dei som ikkje brukte teknologien. KI-assistanse forbetra også oppdaginga av adenom og spesifikke typar vekstar i tarmen.
Overraskande nok viste studien at legens erfaring berre hadde ein liten innverknad på oppdagelsesgraden. Sjølv om erfaring er ein essensiell faktor i utføringa av koloskopier, påverka han ikkje signifikant skilnadane i oppdagelsesgrad mellom dei to gruppene. Dette funnet tyder på at KI-assistanse er til nytte for mindre erfarne leger når det gjeld oppdaginga av unormaliteter under koloskopier, medan erfaringen sin innverknad på oppdagelsesgraden er relativt minimal samanlikna.
Denne forskninga framhevar potensialet i KI-teknologi for å forbetre oppdagelsesgraden av unormale vekstar i tarmen og for å hjelpe leger med ulike nivå av erfaring. Ved å nytte KI-verktøy som GI Genius kan leger forsterke diagnostisk evne og auke sjansane for tidleg oppdaging av tilstandar som adenom, som kan føre til kolonkreft.
Sjølv om erfaring utvilsomt spelar ei rolle i medisinske prosedyrar, understrekar denne studien den komplementære rolla KI-teknologi har i å støtte legar og optimere pasientomsorg under koloskopier. Framtida har lovande moglegheiter for integrering av KI i medisinsk praksis, noko som kan revolusjonere fagfeltet gastroenterologi og forbetre pasientresultat.
The source of the article is from the blog zaman.co.at