Akash, en oppstart innen skyteknologi, forstyrrer AI-bransjen ved å introdusere sin Supercloud for AI-plattform. Denne innovative løsningen lar bedrifter få tilgang til et nettverk av GPUer eksternt, og overkommer dagens knapphet og demokratiserer AI. I motsetning til andre skytjenesteleverandører støtter Akash GPUer av alle typer, og gir et mer tilgjengelig alternativ for selskaper som ønsker å dra nytte av AI-teknologier.
De tradisjonelle barrierene for kjøring av store språkmodeller (LLM-er) eller trening av generative AI-systemer, som tekniske krav og økonomiske begrensninger, har hindret mange organisasjoner. Selskaper trenger ofte de beste GPUene for å trene og administrere disse modellene effektivt. Nvidia leder for øyeblikket bransjen med høytytende GPUer som A100, som gir kraft til ChatGPT og andre avanserte AI-arbeidsoppgaver. Imidlertid er det mangel på slike GPUer på grunn av økende etterspørsel.
Akashs Supercloud for AI-plattform adresserer denne knappheten ved å la bedrifter koble seg til et nettverk av GPUer eksternt. Plattformen gjør det også mulig for andre å bidra med sine GPUer og skaper dermed en desentralisert tilnærming til AI-beregning. Greg Osuri, administrerende direktør og grunnlegger av Akash, tror at dette kan føre til en demokratisering av AI hvis konseptet tar av.
Akash har bygget en teknisk kompleks desentralisert skyteknologi-plattform kalt AkashML. Deres programvare fungerer som et kontrollpanel som administrerer et heterogent nettverk av beregningsressurser, inkludert GPUer. Denne tilnærmingen har bidratt til å overvinne utfordringer knyttet til samling av lavere GPUer for tunge AI-arbeidsoppgaver. Akash har priori
tert kraftige GPUer som Nvidias A100 for å sikre optimal ytelse.
Supercloud for AI-plattformen er vellykket testet, med over 1 300 deltakere og 3 100 implementeringer. Akash har som mål å gi utviklere mer kontroll over applikasjonene sine ved å forbedre eksisterende IT-stabler, i stedet for å tvinge en komplett infrastrukturbytte.
I tillegg til AI-trening utforsker Akash også andre bruksområder på sitt nettverk. De planlegger å støtte videokoding, visuell asset-rendering og modellering, noe som gjør det til et generelt beregningsnettverk.
For øyeblikket støtter Akash alle Nvidia GPU-modeller og jobber med å legge til støtte for AMD-brikker i fremtiden. Mens innebygde GPUer på smarttelefoner og hjemmedatamaskiner for øyeblikket ikke er optimalisert for AI/ML-trening, ser Akash på muligheten for å utforske dette området på lang sikt.
Med sitt desentraliserte GPU-nettverk baner Akash veien for en ny æra innen AI-skyberegning. Ved å demokratisere tilgangen til GPUer og gi utviklere mer kontroll, revolusjonerer Akash AI-bransjen og gjør avanserte AI-funksjoner mer tilgjengelige for alle.
The source of the article is from the blog meltyfan.es