Kinesiske selskaper viser motstand mot å anskaffe NVIDIA’s nye AI-brikker som er utformet for å overholde strengere amerikanske reguleringer. Ifølge rapporter har store aktører som Alibaba og Tencent nektet å kjøpe NVIDIA’s nedgraderte H20 og L20 GPU-er, på grunn av deres betydelig reduserte ytelse sammenlignet med de opprinnelige brikkene. Istedenfor ser de mot Huawei’s AI-tilbud, som anses mer egnet for arbeidsbelastninger som krever lav til moderat inferenskraft.
Tross NVIDIA’s tidligere suksess med å penetrere det kinesiske markedet med deres Hopper H100 AI-brikke, ser det ut til at den nyere porteføljen ikke blir godt mottatt på grunn av overholdelsen av amerikanske politikker. Kinesiske selskaper utforsker nå alternative løsninger som kan bedre imøtekomme deres behov og lokale reguleringer.
Kinesiske produsenter som Huawei øker momentum innen dette området. Det rapporteres at Huawei allerede har mottatt bestillinger på opptil 5 000 enheter av deres Ascend 910B AI-brikke. Selv om dette kanskje ikke er et stort antall, understreker det den økende konkurransen NVIDIA står overfor på det kinesiske markedet.
Denne utviklingen kan skape muligheter for andre aktører som AMD og Intel, som også jobber med AI-brikker spesielt tilpasset det kinesiske markedet. Imidlertid kan de støte på lignende begrensninger på grunn av deres amerikanske opprinnelse. I tillegg blir Huawei’s interne løsninger stadig mer modne, noe som gjør dem til et levedyktig alternativ til NVIDIA.
Mens amerikanske politikker forblir usikre, forbereder kinesiske gigantfirmaer seg på fremtiden ved å prioritere lokale produsenter over internasjonale leverandører som NVIDIA. Denne skiftende preferansen kan utgjøre betydelige utfordringer for NVIDIA’s markedsandel i Kina.
Denne situasjonen krever at NVIDIA vurderer sin tilnærming på nytt og tilpasser AI-tilbudene sine mer effektivt til kravene fra det kinesiske markedet. Manglende evne til å gjøre dette kan resultere i ytterligere tap av fotfeste til konkurrenter som Huawei og hindre NVIDIAs fremskritt innen AI-innovasjon.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it