Microsoft har oppnådd en banebrytende fremgang innen kunstig intelligens som kan ha en betydelig innvirkning på batteriteknologi. Ved å bruke AI-systemer til å evaluere over 32 millioner batterikandidater, har selskapet lykkes med å utvikle et nytt materiale som har potensial til å revolusjonere batteriytelsen.
Denne innovative batteriteknologien har potensial til å redusere avhengigheten av litium, et kostbart og etisk bekymringsfullt metall, med opptil 70%. Samtidig markerer det et stort gjennombrudd for AI ved å vise dens evne til å drive virkelige og transformative oppdagelser i raskt tempo.
Microsofts Azure Quantum Elements, en plattform som kombinerer AI og cutting-edge-teknologi for vitenskapelig utforskning, spilte en avgjørende rolle i identifiseringen av dette lovende nye batterimaterialet. Selv om plattformen allerede er adoptert av ulike industrier for materialetesting, ønsket Microsoft å demonstrere dens evne til å avdekke et syntetiserbart og gunstig stoff.
Valget om å fokusere på batteriteknologi kom som følge av dens brede anvendelighet og potensiale til å bidra til bærekraftige energiløsninger, samt dens betydning for utvikling av sektorer som autonom transport.
Brian Abrahamson, Chief Digital Officer ved PNNL, understreket den globale betydningen av å utvikle batteriteknologi og sa: «Utviklingen av nye batterier er en utrolig viktig global utfordring… Syntetisering og testing av materialer i menneskelig skala er fundamentalt begrensende.»
Ved å bruke AI-systemet i samarbeid med USAs energidepartements Pacific Northwest National Laboratory, identifiserte Microsoft et materiale som ikke finnes i naturen, men som har egenskaper som er gunstig for utvikling av ressurseffektive batterier. Deretter syntetiserte forskere ved laboratoriet materialet og omdannet det til en funksjonell prototype. Denne vellykkede demonstrasjonen bekreftet materialets levedyktighet for energilagring, og markerer et betydelig skritt mot praktisk implementering.
Fremgangen som er oppnådd innen dette feltet er dokumentert i artikkelen med tittelen «Accelerating computational materials discovery with artificial intelligence and cloud high-performance computing: from large-scale screening to experimental validation,» publisert på arXiv.
Dette AI-drevne gjennombruddet er et bevis på den enorme potensialet for AI-applikasjoner innen materialediscovery og understreker den betydelige rollen den kan spille i utviklingen av ulike vitenskapelige områder. Med fortsatte fremskritt innen AI og integrasjon med cutting-edge-teknologi, er mulighetene for akselerert innovasjon og transformative gjennombrudd store.
The source of the article is from the blog scimag.news