De uløste utfordringene og sikkerhetsrisikoene ved generativ AI

Med AI-teknologien som utvikler seg i raskt tempo, forventes det at 2024 vil bringe både muligheter og utfordringer for feltet kunstig intelligens. Mens AI-selskaper fortsetter å utforske det kommersielle potensialet til generativ AI, er det fortsatt flere uløste spørsmål som krever umiddelbar oppmerksomhet.

Én betydelig bekymring er sikkerhetsrisikoene ved generative modeller. Store språkmodeller, som ChatGPT, som driver AI-applikasjoner som chatbots, er sårbare for hacking. For eksempel kan AI-assistenter eller chatbots med nettlesningsfunksjonalitet enkelt manipuleres gjennom indirekte påføring av meldinger. Dette gjør det mulig for utenforstående å kontrollere robotene ved å sette inn usynlige påføringer, som får dem til å oppføre seg på måter ønsket av angriperen. Som en konsekvens kan disse AI-drevne verktøyene bli kraftige verktøy for phishing og svindel.

Videre har forskere vist vellykkede angrep på AI-datamengder ved å injisere korrupte data. Dette kan permanent ødelegge AI-modellene og gjøre dem ubrukelige. Kunstnere har også oppdaget en ny metode kalt Nightshade, som gjør det mulig for dem å gjøre usynlige endringer i pikslene sine bilder. Hvis dette legges til i en AI-treningsmengde, kan de subtile endringene føre til at den resulterende modellen fungerer på kaotiske og uforutsigbare måter.

Til tross for disse sårbarhetene er teknologiselskaper i en konkurranse for å implementere AI-drevne produkter, inkludert assistenter og chatbots med nettlesningsfunksjonalitet. Det er imidlertid bare et spørsmål om tid før disse systemene blir mål for hacking og utnyttelse. På bakgrunn av alvoret i situasjonen, har den amerikanske teknologistandardbyrået NIST nylig publisert veiledning om disse sikkerhetsproblemene. Imidlertid mangler det fortsatt pålitelige løsninger på disse utfordringene, og mer forskning er nødvendig for å forstå og håndtere disse sikkerhetsrisikoene fullt ut.

Ettersom AI i økende grad blir integrert i våre daglige liv gjennom programvareapplikasjoner, er det avgjørende å nærme seg teknologien med en åpen og kritisk tankegang. Selv om potensialet for fordeler med AI er enormt, er det viktig å ta tak i eksisterende feil og sårbarheter. Når reguleringer innhenter fremskritt innen AI-teknologi, vil det være viktigere enn noensinne å holde seg informert og jobbe for ansvarlig AI-utvikling.

Avslutningsvis vil veksten og integrasjonen av AI i samfunnet utvilsomt fortsette, til tross for de uløste utfordringene og sikkerhetsrisikoene knyttet til generativ AI. Året 2024 vil være en avgjørende periode for å håndtere disse problemene og aktivt arbeide for å skape et tryggere og mer pålitelig AI-økosystem.

The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl

Privacy policy
Contact