E-handelsgiganten Amazon har nylig avslørt hvordan de bruker teknologi innen kunstig intelligens for å forandre måten kunder handler klær på nettet. Ved å benytte seg av store språkmodeller, generativ kunstig intelligens og maskinlæring, har Amazon introdusert fire AI-drevne funksjoner som har som mål å hjelpe kundene med å finne klær som passer godt – en vanlig utfordring når man handler klær på nettet, og en betydelig faktor for returer av klær.
Med økningen av netthandel, er gjennomsnittlig returprosent for klær 24,4%, som er 8 prosentpoeng høyere enn den generelle returprosenten på nettet, ifølge forskning utført av Coresight Research. Denne økningen skyldes delvis at forbrukerne kjøper varer i ulike størrelser eller farger og returnerer de som ikke oppfyller forventningene deres.
For å håndtere dette problemet har Amazon integrert AI i netthandelsopplevelsen på fire måter. For det første bruker personlige størrelsesanbefalinger AI til å utvikle en dyp lære-algoritme som veileder kundene i å finne den mest nøyaktige størrelsen deres på tvers av ulike stiler. Denne algoritmen tar hensyn til merkets størrelsessystemer, produktanmeldelser og kundenes passformpreferanser i sanntid, og tilpasser seg når kundens størrelsesbehov endrer seg. Imidlertid oppstår det et problem når en familiemedlem regelmessig handler for en annen, noe som forvirrer systemet angående kundens personlige størrelse sammenlignet med barnets størrelse.
For å løse dette problemet introduserer Amazon «Fit Review Highlights», en utvidelse av deres AI-genererte «Customer Review Highlights». Denne funksjonen trekker ut detaljert informasjon om passformen til klærne fra kundeanmeldelser, inkludert størrelsesnøyaktighet, passform på spesifikke kroppsområder og stoffets elastisitet. Store språkmodeller analyserer disse dataene og summerer dem opp i en lettlest oversikt, som sparer brukerne tid ved å eliminere behovet for å lese gjennom mange anmeldelser.
Videre bruker Amazon AI-teknologi for å forbedre størrelsesdiagrammene på nettstedet. Ved å trekke ut og rense produktets størrelsesdiagrammer fra flere kilder, transformerer Amazon Fashion dataene til standardiserte størrelser. Denne prosessen eliminerer duplikatinformasjon og retter opp manglende eller feilaktige målinger, noe som resulterer i mer nøyaktige størrelsesdiagrammer og bedre passform av klærne.
I tillegg til å forbedre kundenes handleopplevelse, gir Amazon AI-drevne innsikter til selgerne gjennom Fit Insights Tool. Dette verktøyet gir selgerne innsikt i kundenes krav til passform og hjelper dem med å forbedre kommunikasjonen av størrelsesinformasjon. Store språkmodeller trekker ut og samler kundefeedback, returer, analyser av størrelsesdiagrammer og kundeanmeldelser, som deretter blir brukt av maskinlæringalgoritmer for å identifisere feil i merkets størrelsesdiagrammer og veilede fremtidig produksjon.
Disse AI-fremgangene er bare noen få eksempler på hvordan Amazon har utnyttet AI-teknologi for å forbedre opplevelsen av netthandel. I tillegg til å forbedre størrelsesanbefalinger og kundeanmeldelsesoversikter, har Amazon også introdusert generative AI-verktøy for å hjelpe selgere med å skrive produktbeskrivelser og forbedre produktbilder. Videre har selskapet integrert AI i andre forbrukerprodukter, inkludert Alexa og Fire TV. Med disse initiativene har Amazon som mål å revolusjonere måten kundene handler klær på nettet, og gjøre prosessen mer praktisk og effektiv.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com