En maskinlæringsbasert prediktiv modell er utviklet for å nøyaktig forutse forekomsten av myokardisk iskemi innen seks måneder etter at man har tatt i bruk høgaldermiljø. Denne modellen, basert på viktige kliniske egenskaper, har som mål å forbedre sikkerheten og velværet til enkeltpersoner, spesielt militært personell, som ofte må gjennomgå opplæring og operasjoner i høgaldeområder.
Forskere gjennomførte en prospektiv kohortstudie der de samlet data fra soldater som hadde gjennomgått helseundersøkelser ved det 920. sykehuset til Joint Logistic Support Force. Studiepopulasjonen besto av mannlige og kvinnelige militært personell i alderen 18 til 60 år som hadde planlagt å gjennomgå høgaldeopplæring innen seks måneder etter deres helseundersøkelse. Kun individer uten en historie med visse medisinske tilstander og unormale funn på elektrokardiogram ble inkludert i studien.
Totalt deltok 4000 personer i helseundersøkelsen, og etter grundig utvelgelse ble totalt 2907 soldater inkludert i analysen. Disse deltakerne fullførte selvrapporterte elektroniske spørreskjemaer der de ga informasjon om røykevaner, fysisk form-testresultater, brystsymptomer, bostedshøyde, utdanningsnivå, sivilstatus og autonome symptomer.
Ved hjelp av denne datasettet utviklet forskerne en prediktiv modell basert på kliniske egenskaper, resultater fra fysiske undersøkelser og laboratoriefunn. Modellen oppnådde høy nøyaktighet, med en AUC-score (areal under mottakingsoperativkarakteristikk-kurven) på 0,86 når den ble validert på en separat testdatamengde.
De viktigste risikofaktorene for høgalder-myokardisk iskemi, identifisert av modellen, var prosentandel eosinofiler, globulin, kalsiumnivåer, glukosenivåer og aspartataminotransferase. Ved å analysere disse laboratorieresultatene kan modellen effektivt forutsi forekomsten av myokardisk iskemi hos enkeltpersoner som kommer inn i høgaldermiljøer.
Funnet i denne studien har viktige implikasjoner for identifisering og håndtering av risiko for myokardisk iskemi. Med denne prediktive modellen kan enkeltpersoner og grupper forberede seg på forhånd før de kommer inn i høgalderområder, og dermed redusere de potensielt negative effektene av høgaldeeksponering på hjerte-kar-helsen. Ytterligere ekstern validering av modellen, inkludert ulike aldersgrupper og kvinner, er nødvendig for å sikre dens pålitelighet og anvendelighet i ulike populasjoner.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com