McDonald’s heeft besloten om tijdelijk de pilot met kunstmatige intelligentie-technologie voor drive-thru orders in geselecteerde locaties in de VS stop te zetten. De fastfoodgigant, in samenwerking met IBM sinds 2021, heeft ervoor gekozen het AI-initiatief stop te zetten vanwege inconsistentie in resultaten, zoals bevestigd door een woordvoerder van het bedrijf die met CNBC heeft gesproken.
Het bedrijf heeft vastgesteld dat het momenteel niet klaar is om spraakgestuurde bestellingen in al zijn restaurants uit te rollen. Hoewel het oorspronkelijke doel was om de operaties te stroomlijnen en de klantbeleving te verbeteren door geautomatiseerd stemgestuurd bestellen, erkent McDonald’s dat er nog ruimte is om stemgestuurde oplossingen verder te verkennen.
Tegenvallers in de implementatie van AI bij McDonald’s
Na AI-technologie te hebben geïmplementeerd in 100 Amerikaanse vestigingen van haar wereldwijde netwerk van 27.000 zelfbedieningsrestaurants, ondervond McDonald’s uitdagingen met de conversational chatbot, zoals opgemerkt door klanten op sociale mediaplatformen. Er werden fouten gemeld, zelfs bij eenvoudige bestellingen, wat leidde tot de beslissing om het op AI gebaseerde experiment stop te zetten.
Vergelijkbaar zijn ook verschillende andere fastfoodketens zoals Chipotle, Taco Bell en Pizza Hut bezig met het verkennen van kunstmatige intelligentie om keukenoperaties te optimaliseren en het afrekenproces te stroomlijnen om arbeidskosten te verlagen.
Extra Feiten:
1. Omvang van het AI-experiment van McDonald’s: Naast drive-thru bestellen, heeft McDonald’s ook AI-technologie getest voor bestellingen in het restaurant en klantenservice op specifieke locaties om de algehele efficiëntie en klanttevredenheidsniveaus te verbeteren.
2. Alternatieve technologische oplossingen: Naast kunstmatige intelligentie zijn andere technologische innovaties zoals mobiele bestelapps en zelfbedieningskiosken prominent aanwezig in de fastfoodindustrie, waarbij meerdere opties worden geboden om de klantbeleving en operationele efficiëntie te verbeteren.
3. Klantfeedback: Het verzamelen van feedback en inzichten rechtstreeks van klanten die interageren met op AI gebaseerde bestelsystemen kan waardevolle gegevens opleveren om voorkeuren, pijnpunten en verbeterpunten te begrijpen in de implementatie van deze technologie.
Belangrijke Vragen:
1. Wat waren de specifieke problemen die klanten ondervonden met het AI drive-thru bestelsysteem van McDonald’s, waardoor het pilotproject werd opgeschort?
– Antwoord: Klanten meldden fouten en inconsistenties in hun bestellingen, waarbij uitdagingen met de conversational chatbot-functionaliteit werden benadrukt.
2. Hoe zal McDonald’s de beperkingen en tekortkomingen van de AI-technologie aanpakken om het mogelijk in de toekomst opnieuw te introduceren?
– Antwoord: McDonald’s zou kunnen investeren in verdere verfijning van het AI-systeem, aanvullende tests uitvoeren en meer feedback van gebruikers verzamelen voordat een breder uitrol wordt overwogen.
Voordelen:
1. Efficiëntie: AI-technologie heeft het potentieel om bestelprocessen te stroomlijnen, wachttijden te verminderen en operationele efficiëntie in fastfoodrestaurants te verbeteren.
2. Kostenverlaging: Automatisering via AI kan helpen bij het verlagen van arbeidskosten door optimalisatie van resource toewijzing en verbetering van order nauwkeurigheid.
Nadelen:
1. Technische Uitdagingen: Integratie van AI-systemen kan problemen zoals fouten in orderverwerking, verkeerde interpretatie van verzoeken en moeilijkheden bij het afhandelen van complexe bestellingen ondervinden.
2. Acceptatie door Klanten: Sommige klanten geven mogelijk de voorkeur aan traditionele bestelmethoden en ondervinden moeilijkheden bij het aanpassen aan op AI gebaseerde systemen, wat kan leiden tot mogelijke ontevredenheid en fouten in bestellingen.
Voorgestelde Gerelateerde Link: IBM
The source of the article is from the blog cheap-sound.com