Bedrijven zetten volop in op AI-innovatie in financiële sector
Bijna driekwart van de bedrijven onderzoekt momenteel het gebruik van kunstmatige intelligentie in hun financiële rapportageprocessen, en de voorspellingen suggereren dat dit percentage de komende drie jaar zal stijgen naar 99%. De inzichten zijn gebaseerd op het meest recente onderzoek uitgevoerd door een wereldwijde enquête van KPMG en gedeeld met relevante autoriteiten.
Impact van AI op financiële functies
Financiële leiders uit tien landen en zes sectoren werden ondervraagd om de implicaties van het integreren van kunstmatige intelligentie in financiële operaties en de verwachtingen die dit schept voor externe accountants te onderzoeken. Uit de studie bleek dat elk bedrijf dat in de enquête werd vertegenwoordigd strategische stappen heeft genomen richting de implementatie van AI, waarbij de huidige uitgaven voor AI al 10% van de IT-budgetten uitmaken en naar verwachting in de toekomst aanzienlijk zullen stijgen.
Brede adoptie en toekomstige trends
Terwijl slechts 10% van de bedrijven momenteel AI uitgebreid in financiële rapportage gebruikt, maakt bijna driekwart er al in zekere mate gebruik van, met nog eens 27% die van plan zijn om dit te volgen. Binnen drie jaar wordt verwacht dat het percentage bedrijven dat op enigerlei wijze AI inzet 99% zal bedragen op basis van de enquêteresultaten.
Divergente vooruitgang in sectoren en regio’s
Opmerkelijke vooruitgang in AI-integratie werd waargenomen in de telecommunicatie- en technologiesector, waar 41% van de respondenten meldde dat er selectief of breed AI wordt toegepast in auditing. Direct daarop volgt de energiesector en de industrie van natuurlijke hulpbronnen en chemie met 35%, terwijl bedrijven in consumentengoederen en detailhandel achterblijven. Regionaal gezien lopen Noord-Amerikaanse bedrijven voorop in de race naar AI-adoptie met 39%, gevolgd door Europa met 32%, en de regio Azië-Pacific met 29%.
Publieke versus private bedrijven in AI-bestuur
Staatsbedrijven tonen een geavanceerder AI-besturingskader vergeleken met particuliere entiteiten, waarbij 65% van de publieke bedrijven AI-beleidslijnen hebben opgesteld, in tegenstelling tot 55% van de privéondernemingen.
Over KPMG
KPMG International opereert als een onafhankelijke professionele dienstverlener die wereldwijd auditing, belasting en adviesdiensten aanbiedt. Met meer dan 1.600 medewerkers bij KPMG in Hongarije blijft de organisatie innovatie en uitmuntendheid stimuleren in financiële rapportagepraktijken.
**Aanvullende Feiten:**
– Kunstmatige intelligentie (AI) technologieën in financiële rapportage tonen aanzienlijke verbeteringen in nauwkeurigheid en efficiëntie, wat leidt tot minder fouten en snellere verwerkingstijden.
– Automatisering door AI heeft financiële professionals in staat gesteld zich te richten op taken met hogere waarde, zoals data-analyse, strategische planning en besluitvorming, in plaats van routinematige handmatige processen.
**Belangrijke Vragen:**
1. Hoe kunnen bedrijven de veiligheid en privacy van financiële gegevens waarborgen bij de implementatie van AI in rapportageprocessen?
2. Welke rol zullen regelgevende instanties spelen bij het toezicht houden op het gebruik van AI in financiële rapportage om fraude te voorkomen en naleving te garanderen?
3. Hoe zal AI de arbeidsmarkt voor financiële professionals beïnvloeden, en welke vaardigheden zullen veel gevraagd zijn naarmate AI meer gebruikelijk wordt?
**Belangrijkste Uitdagingen:**
1. **Datakwaliteit:** Het waarborgen van nauwkeurige en betrouwbare gegevensinvoer is cruciaal voor AI-systemen om betrouwbare financiële rapporten te genereren.
2. **Interpretatie:** Het begrijpen en uitleggen van beslissingen die zijn genomen door AI-algoritmen in financiële rapportage vormt een uitdaging voor het handhaven van transparantie en verantwoording.
3. **Ethische Overwegingen:** Het aanpakken van kwesties gerelateerd aan vooringenomen algoritmen, gegevensprivacy en de mogelijke verdringing van banen als gevolg van AI-implementatie vereist zorgvuldige ethische overwegingen.
**Voordelen en Nadelen:**
– **Voordelen:**
– Verbeterde nauwkeurigheid en efficiëntie in financiële rapportageprocessen.
– Verbeterde data-analysemogelijkheden leidend tot betere inzichten voor besluitvorming.
– Kostenbesparingen door automatisering van repetitieve taken.
– **Nadelen:**
– Afhankelijkheid van AI-systemen kan leiden tot verminderd menselijk toezicht en mogelijke fouten.
– Initieel hoge kosten verbonden aan AI-implementatie en doorlopend onderhoud.
– Weerstand van werknemers tegen het aanpassen aan nieuwe technologieën en veranderingen in functies.
**Gerelateerde Links:**