De onthulling van geavanceerde versies van Kunstmatige Intelligentie door grote wereldwijde technologiebedrijven zoals OpenAI’s GPT-4o en Google’s Gemini 1.5 Pro in mei 2024 markeerde een significante sprong in slimme functies die gericht zijn op het optimaliseren van gebruikerservaringen. Echter, naast deze vooruitgang komt een escalatie van online fraudescenario’s.
Exponentiële Groei van Cybersecurity Bedreigingen
Tijdens een recent seminar besprak de Vietnamese viceminister van Informatie en Communicatie, Phạm Đức Long, de voortdurend toenemende incidenten van cyberaanvallen, die steeds geavanceerder en complexer worden. Deze groei, aangedreven door AI, vergroot de potentiële bedreigingen waarmee gebruikers worden geconfronteerd, waardoor criminelen met gemak nieuwe malware en gecompliceerde oplichtingspraktijken kunnen ontwikkelen.
Het rapport van de Nationale Cyberveiligheidsinstantie benadrukte de hoge kosten van AI-gerelateerde cyberrisico’s, resulterend in meer dan 1 biljoen USD aan wereldwijde schade. Vietnam alleen al leed financiële gevolgen ter waarde van 8.000 tot 10.000 miljard VND. Momenteel neemt het gebruik van AI voor het nabootsen van stemmen en gezichtskenmerken voor frauduleuze doeleinden snel toe.
Prognoses schatten dat er tegen 2025 ongeveer 3.000 cyberaanvallen per seconde kunnen zijn, gecombineerd met 12 nieuwe soorten malware en 70 kwetsbaarheden per dag.
Deepfake Technologie Breidt Criminele Toolkit Uit
Nguyễn Hữu Giáp, de directeur van BShield, dat beveiligingsoplossingen voor applicaties biedt, merkt op dat het creëren van nepafbeeldingen en stemmen niet moeilijk is met de huidige AI-technologievoortgang. Boosdoeners kunnen eenvoudig gebruikersgegevens oogsten die openlijk worden gedeeld op sociale media of via bedrieglijke tactieken zoals online sollicitatiegesprekken. D.m.v. simulaties toonde BShield aan hoe een oplichter een bestaand gezicht van een videogesprek op een nep-ID kon plaatsen, dit kon samenvoegen met een werkend lichaam om eKYC-systemen te misleiden en vervolgens werd herkend als een echt persoon.
Vanuit het perspectief van een gebruiker uit de IT-sector, uit Ho Chi Minh-stad, Nguyễn Thành Trung, uit zijn zorgen over hoe kwaadwillige actoren AI zoals chatGPT kunnen benutten om phishing-e-mails te genereren die legitieme communicatie van banken of gerenommeerde entiteiten nabootsen, waarbij soms kwaadaardige softwarebijlagen worden toegevoegd die ontvangers in gevaar kunnen brengen.
Belangrijke Vragen en Antwoorden:
– Hoe beïnvloedt de door AI geleide toename van cybersecuritybedreigingen bedrijven en individuen? Met geavanceerde AI kunnen cybercriminelen geavanceerde aanvallen uitvoeren die kunnen leiden tot diefstal van gevoelige gegevens, financieel verlies en reputatieschade. Zowel bedrijven als individuen zijn steeds kwetsbaarder voor deze risico’s en hebben meer beveiligingsmaatregelen en bewustzijn nodig.
– Welke rol speelt deepfake-technologie bij cybersecurityrisico’s? Deepfake-technologie, die overtuigende nepafbeeldingen en stemmen creëert, vormt aanzienlijke risico’s doordat het kan worden gebruikt om personen na te bootsen, perceptie te manipuleren en fraude te vergemakkelijken. De betaalbaarheid en toegankelijkheid maken het een groeiende zorg voor cybersecurity.
– Wat zijn de uitdagingen bij het bestrijden van door AI gegenereerde cyberdreigingen? Door AI gegenereerde cyberdreigingen zijn vaak geavanceerd en kunnen snel evolueren, waardoor ze moeilijk te detecteren en te bestrijden zijn. Een van de voornaamste uitdagingen is om beveiligingsmaatregelen voor te blijven op deze voortschrijdende bedreigingen. De snelle creatie van malware en het gebruik van AI door criminelen vereist continuë technologische en procedurele verbeteringen in cybersecuritydefensies.
Kernuitdagingen en Controverses:
– Ethische Implicaties: De ontwikkeling van AI die mogelijk misbruikt kan worden, roept ethische vragen op over de verantwoordelijkheid van makers en de behoefte aan regelgeving en controlemechanismen om misbruik te voorkomen.
– Privacyzorgen: Naarmate AI meer geïntegreerd raakt met persoonlijke gegevens, is er een verhoogd risico op schending van de privacy, wat leidt tot controverses over gegevensverzameling, toestemming en de balans tussen technologievoordelen en privacyrechten.
– Regulatory Framework: Het opzetten van een uitgebreid mondiaal regelgevingskader om het dubbele gebruik van AI voor legitieme en kwaadwillige doeleinden te beheren, is complex gezien de variërende juridische normen tussen landen.
Voordelen en Nadelen:
– Voordelen van AI van de volgende generatie: Verbeterde AI-technologie kan talrijke industrieën revolutionaliseren door de efficiëntie te verhogen, betere gegevensanalyses te bieden en de personalisatie van diensten te verbeteren. Het kan ook helpen bij het effectiever detecteren en reageren op cyberdreigingen.
– Nadelen van AI van de volgende generatie: De toenemende complexiteit van AI-technologieën betekent ook geavanceerdere tools voor cybercriminelen, waardoor complexere en moeilijker te detecteren cyberdreigingen ontstaan. Bovendien is het potentiële misbruik van AI voor onethische doeleinden een belangrijke zorg.
De relevante bedrijven OpenAI en Google zijn actief betrokken bij de ontwikkeling en implementatie van geavanceerde AI die relevant is voor het onderwerp van cybersecurityrisico’s in verband met AI-technologieën van de volgende generatie. Zorg er echter voor dat u naar betrouwbare bronnen verwijst om misinformatie te voorkomen en op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen in de branche.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk