Mei 2025 ziet een toename in geavanceerde AI-technologieën te midden van toenemende cyberdreigingen
Technologiegiganten hebben een nieuwe generatie van kunstmatige intelligentie (AI) platformen gelanceerd, met ongelooflijk geavanceerde functies ontworpen om de gebruikerservaring te verrijken. OpenAI introduceerde GPT-4o en Google bracht Gemini 1.5 Pro uit, onder andere. Echter, naast deze ontwikkelingen is er een zorgwekkende toename geweest in het misbruik van AI door cybercriminelen, wat leidt tot steeds geavanceerdere en complexere online oplichtingspraktijken.
Een recent seminar benadrukte de exponentiële groei van door AI ondersteunde cyberbedreigingen. De vice-minister van Informatie en Communicatie, Pham Duc Long, benadrukte dat het kwaadwillende gebruik van AI bijdraagt aan de creatie van complexe oplichtingspraktijken en geavanceerde malware-aanvallen. Dit misbruik van AI brengt ernstige risico’s met zich mee voor gebruikers wereldwijd.
Ingrijpende financiële gevolgen en de prevalentie van op AI gebaseerde deepfakes
Het nationale cybersecurity agentschap meldde dat op AI gebaseerde cyberrisico’s wereldwijd schade hebben veroorzaakt die de 1 miljoen biljoen dollar overschrijdt, waarbij Vietnam een aanzienlijke financiële tol betaalt. Het meest voorkomende illegale gebruik omvat stem- en gezichtsimitatie voor frauduleuze activiteiten. Schattingen wijzen op een verbijsterend tempo van 3.000 aanvallen per seconde en het ontstaan van 70 nieuwe kwetsbaarheden per dag tegen 2025.
Experts van BShield, gespecialiseerd in applicatiebeveiliging, wezen erop dat het genereren van valse afbeeldingen en stemmen nu minder uitdagend is door de vooruitgang van AI. Deze gemakkelijkheid bij het creëren van vervalste identiteiten vergroot de risico’s voor argeloze gebruikers, vooral via online wervingspraktijken en telefoontjes die zich voordoen als afkomstig van legitieme autoriteiten.
Zorgen van gebruikers en voorzorgsmaatregelen om high-tech oplichting te beperken
De toenemende verfijning van deepfake-technologie baart individuen zoals Nguyen Thanh Trung, een IT-specialist, zorgen, die opmerkte dat criminelen e-mails zouden kunnen maken die lijken op die van gerenommeerde banken met behulp van op AI aangedreven chatbots, wat mogelijk leidt tot diefstal van gegevens en financiële fraude.
Beveiligingsspecialist Pham Dinh Thang adviseert gebruikers om hun AI-kennis bij te werken en verdachte links te vermijden. Bedrijven zouden moeten investeren in gegevensbeveiliging en geavanceerde training voor personeel om systeemkwetsbaarheden effectief te detecteren en aan te pakken.
Dringende behoefte aan een juridisch kader voor AI en ethische richtlijnen
Met het oog op evoluerende bedreigingen benadrukken functionarissen zoals Ta Cong Son, hoofd van AI-ontwikkeling – Anti-Fraudeproject, het belang van op de hoogte blijven van veranderingen in oplichtingsmethoden en het bevorderen van “goede AI”-oplossingen om “slechte AI”-exploitaties tegen te gaan. Overheidsinstanties worden ook aangespoord om een juridisch kader te voltooien dat de ethische ontwikkeling en implementatie van AI waarborgt, met geluiden voor strengere regelgeving en normen zoals geuit door autoriteiten zoals kolonel Nguyen Anh Tuan van het nationale gegevenscentrum.
Belangrijke vragen en uitdagingen
Een van de meest urgente vragen in de aanpak van door AI verbeterde cybermisdrijven is: “Hoe kunnen individuen en organisaties zich beschermen tegen steeds geavanceerdere AI-gedreven bedreigingen?” Dit raakt aan de bredere uitdaging van het handhaven van een delicate balans tussen het genieten van de voordelen van geavanceerde technologieën en bescherming tegen misbruik ervan.
Een andere belangrijke vraag is: “Welke juridische en ethische kaders zijn nodig om AI-ontwikkeling en -implementatie effectief te reguleren?” Dit probleem benadrukt de controverse rond regelgeving versus innovatie, waar te veel regelgeving technologische vooruitgang zou kunnen belemmeren, maar te weinig tot wijdverbreid misbruik en beveiligingsbedreigingen zou kunnen leiden.
Een belangrijke uitdaging ligt in het bijhouden van cybersecuritymaatregelen met de snelheid van AI-ontwikkeling. Naarmate AI-tools behendiger worden, doen ook de technieken voor hun kwaadwillend gebruik dat. Organisaties kunnen zichzelf in een voortdurende strijd vinden om hun digitale activa te beveiligen tegen deze evoluerende bedreigingen.
Voordelen en nadelen
De voordelen van AI in cybersecurity omvatten het vermogen om snel enorme hoeveelheden data te analyseren voor bedreigingsdetectie, het automatiseren van reacties op beveiligingsincidenten en het voorspellen waar nieuwe bedreigingen kunnen ontstaan. AI kan de efficiëntie en effectiviteit van cybersecuritystrategieën verbeteren, mogelijk het stoppen van cybermisdrijven voordat ze zich voordoen.
Echter, het nadeel is dat dezelfde kracht van AI kan worden benut door cybercriminelen om meer geavanceerde aanvallen te ontwikkelen, zoals die met deepfakes, die kunnen worden gebruikt om personen te imiteren voor fraude. De toenemende verfijning van deze methoden vormt significante bedreigingen voor privacy, beveiliging en zelfs het publieke vertrouwen in digitale communicatie.
Gerelateerde links
Voor meer lezen over AI en gerelateerde uitdagingen zijn betrouwbare bronnen onder andere:
– Het hoofdkwartier van OpenAI voor hun geavanceerd AI-onderzoek en technologieën: OpenAI
– De corporatiepagina van Google, met hun AI en andere technologische initiatieven in de schijnwerpers: Google
– De startpagina van het nationale cybersecurity agentschap, dat mogelijk meer gegevens biedt over het bestrijden van cybermisdrijven: Cybersecurity & Infrastructure Security Agency (CISA)
Het is belangrijk op te merken dat de domein-URL’s hierboven als geldig worden beschouwd op basis van de vermelde entiteiten in het artikel. De daadwerkelijke pagina’s kunnen echter zijn gewijzigd vanwege updates of herstructureringen die na de kennisafsluitingsdatum hebben plaatsgevonden.