Chinese bedrijven verlagen strategisch hun prijzen voor hun kunstmatige intelligentiediensten, inclusief hun grote taalmodellen (LLM’s), waarbij ze drastisch onder de concurrentie duiken om een groter marktaandeel te veroveren. Deze prijsstrategie is de afgelopen weken gezien bij toonaangevende bedrijven zoals ByteDance, Baidu, Alibaba en Tencent Holdings.
ByteDance’s geavanceerde taalmodel, Doubao Pro, biedt nu zijn diensten aan voor slechts 0,0008 yuan per 1.000 tokens, wat een daling van 99,8% betekent ten opzichte van de kosten van OpenAI voor toegang tot GPT-4. Tokens, die dienen als invoergegevens voor LLM’s, kunnen één tot 1,8 Chinese tekens vertegenwoordigen. Met deze tarieven kan men voor ongeveer 1 yuan ongeveer 1,25 miljoen tokens kopen, aanzienlijk betaalbaarder in vergelijking met de ongeveer 272 yuan kostprijs voor hetzelfde aantal GPT-4 tokens.
Alibaba volgde dit voorbeeld door de vergoeding voor zijn Tongyi Qianwen (Qwen) tool met 97% te verlagen naar slechts 0,0005 yuan per 1.000 tokens. Andere bedrijven, waaronder Baidu, Tencent en iFlytek – een bekende AI-firma gespecialiseerd in spraakherkenning – hebben nog steilere kortingen doorgevoerd, waarbij sommigen gratis toegang bieden tot hun minder robuuste modellen.
De concurrentie in de VS is even hevig tussen giganten zoals Alphabet, Meta Platforms, Amazon en Microsoft, die zich richten op snelle schaalstrategieën om gebruikers snel aan te trekken en de markt te domineren. Deze recente investeringen in AI door techbedrijven hebben een overvloed aan consumenten- en zakelijke producten opgeleverd, allemaal gericht op het aantrekken van de cruciale gebruikersbasis die nodig is voor de versnelling van de ontwikkeling van AI.
Experts uit de industrie suggereren dat deze prijsverlaging door Chinese AI-diensten voornamelijk als doel heeft meer klanten aan te trekken en de merkbekendheid te vergroten. Bedrijven streven ernaar de operationele efficiëntie van LLM’s te verbeteren om deze prijsdalingen te rechtvaardigen. Robin Li Yanhong van Baidu noemde een 5,1-voudige verbetering in de trainingsefficiëntie van hun LLM binnen een jaar, samen met een 105-voudige verbetering van de inferentieprestaties, wat heeft geleid tot een 99% daling van de inferentiekosten.
Hoewel het nog te vroeg is om de potentiële winnaars in deze AI-prijsstrijd te voorspellen naarmate de industrie blijft evolueren, is de consensus onder experts duidelijk: bedrijven met superieure diensten en technologie zullen waarschijnlijk als uiteindelijke winnaars naar voren komen.