Midden in de groeiende interesse in kunstmatige intelligentie, onthult een IDC-onderzoeksrapport dat tweederde van de ondernemingen wereldwijd van plan is om hun investeringen in algemene AI (genAI) in het komende anderhalf jaar te verhogen. Deze investeringen zullen met name gericht zijn op IT-infrastructuur, waarbij bijna de helft van het verwachte budget wordt toegewezen aan dergelijke verbeteringen.
De achtervolging van geavanceerde AI-mogelijkheden wordt echter bemoeilijkt door het gebrek aan cruciale componenten, specifiek de hardware die essentieel is voor de constructie van AI-infrastructuur. Grafische Processing Units (GPU’s), die dienen als het werkpaard voor grootschalige taalmodellen, zijn vooral in hoge vraag en schaars. Daarnaast heeft de AI-markt ook te maken met de behoefte aan geheugenchips met hoge prestaties, die net zo schaars zijn.
De kostbare aard van GPU’s, die nodig zijn voor zowel het trainen als het uitvoeren van taken op uitgebreide taalmodellen, benadrukt de noodzaak van alternatieven. Als reactie kiezen sommige ondernemingen voor kleinere modellen die voldoen aan specifieke sector- of bedrijfseisen, die niet zo afhankelijk zijn van GPU’s en kunnen functioneren met standaard x86-processors aangevuld met Neural Processing Units (NPU’s).
Tech-reuzen, ook wel grote hyperscalers genoemd, waaronder Amazon Web Services (AWS), Google, Meta en Microsoft, investeren strategisch in de ontwikkeling van eigen chips die zijn afgestemd op AI-processen. Volgens de branchekenner Priestley, hoewel de ontwikkeling van aangepaste chips een aanzienlijk prijskaartje met zich meebrengt, hebben ze het potentieel om processen te stroomlijnen, de kosten van dienstverlening te verlagen en de toegang tot nieuwe op AI gebaseerde toepassingen betaalbaarder te maken voor consumenten.
De branche-expert voorziet dat naarmate de AI-sector zich ontwikkelt van de ontwikkelingsfase naar bredere implementatie, de trend naar gespecialiseerde chipinnovatie waarschijnlijk aan momentum zal winnen.
Belangrijke vragen en antwoorden:
1. Wat is het belang van deze toenemende investeringen in AI door wereldwijde ondernemingen?
Wereldwijde ondernemingen zien AI als een transformatieve technologie die besluitvorming kan verbeteren, processen kan automatiseren en innovatie kan stimuleren. Een toename van investeringen in AI duidt op de gecombineerde waarde ervan voor het verkrijgen van een concurrentievoordeel, het verbeteren van efficiëntie en het creëren van nieuwe kansen in verschillende sectoren.
2. Wat zijn de belangrijkste uitdagingen die gepaard gaan met de stimulans van AI-uitgaven?
De belangrijkste uitdagingen zijn onder meer het tekort aan hardwarecomponenten zoals GPU’s en geheugenchips met hoge prestaties, die nodig zijn voor het bouwen van AI-infrastructuur. Dit tekort kan leiden tot hogere kosten en mogelijke vertragingen bij de implementatie. Daarnaast is er behoefte aan gekwalificeerd personeel om AI-systemen te ontwikkelen en te onderhouden.
3. Hoe reageren tech-reuzen op de hardware-uitdagingen?
Tech-reuzen investeren in de ontwikkeling van op maat gemaakte chips die zijn afgestemd op AI-toepassingen. Verwacht wordt dat deze aangepaste chips de prestaties zullen verbeteren en de operationele kosten zullen verlagen, waardoor enkele van de uitdagingen die worden veroorzaakt door het tekort aan standaard AI-hardware worden gecompenseerd.
Voordelen van het verhogen van investeringen in AI:
– Technologische vooruitgang: Continue investeringen in AI kunnen leiden tot verdere technologische doorbraken en meer geavanceerde toepassingen.
– Economische groei: Verbeterde AI-capaciteiten kunnen resulteren in een hogere productiviteit en efficiëntie, wat mogelijk de economische groei stimuleert.
– Bedrijfsinnovatie: Door AI te benutten, kunnen bedrijven nieuwe producten en diensten creëren, wat innovatie stimuleert.
Nadelen van het verhogen van investeringen in AI:
– Hoge kosten: AI-projecten kunnen duur zijn, vooral met de huidige hardware-uitdagingen die de kosten voor cruciale componenten opdrijven.
– Vaardigheidstekort: Er kan een tekort zijn aan gekwalificeerd personeel om aan AI te werken, wat ontwikkelingsinspanningen kan belemmeren.
– Afhankelijkheid van hardware: AI-ontwikkelingen zijn sterk afhankelijk van hardware-innovaties, wat de voortgang zou kunnen beperken als de bevoorradingsbeperkingen aanhouden.
Voor degenen die geïnteresseerd zijn in verder onderzoek over het onderwerp of op zoek zijn naar informatie over de nieuwste AI-strategieën en technologieën van betrouwbare bronnen, bezoek:
IDC voor wereldwijde marktinformatie,
AWS voor cloudservices en AI,
Google voor AI-onderzoek en -tools,
Meta voor sociale media en AI-technologie,
Microsoft voor AI-oplossingen voor bedrijven.
The source of the article is from the blog trebujena.net