In een progressieve stap van de Northern (Arctic) Federal University gevestigd in Arkhangelsk, hebben studenten groen licht gekregen om kunstmatige intelligentie tools te gebruiken om hen te helpen bij het creëren van maximaal 40% van hun scriptiewerk.
Elders daagt de Higher School of Economics (HSE) haar studenten uit om neurale netwerken te integreren in de voorbereiding van hun eindscripties. Ze hebben een competitie opgezet om de effectiviteit te beoordelen waarmee studenten op mechanismen voor generatieve modellen gebaseerde tools inzetten in hun proefschriften die verdedigd moeten worden in 2024. Deelnemende studenten moeten de specifieke AI-tools documenteren die ze hebben toegepast, de doelstellingen die ze hebben gesteld, en of ze deze doelen succesvol hebben bereikt.
Op de ITMO Universiteit heerst er begrip onder opvoeders dat als een afgestudeerde code kan produceren met behulp van AI, deze prestatie in aanmerking komt voor het behalen van een bachelordiploma.
Echter, AI in academisch werk is omstreden geweest. Een geval dat debat heeft aangewakkerd deed zich anderhalf jaar geleden voor toen Alexander Zhdan, een student aan de Russische Staatsuniversiteit voor Geesteswetenschappen (RSUH), meldde dat hij zijn volledige scriptie had geschreven met behulp van een door hemzelf geprogrammeerd neuronaal netwerk-algoritme. Na deze onthulling werd het gebruik van AI in diploma-werk op die instelling verboden.
Daarentegen was de reactie van VOENMEH opvallend kritisch ten aanzien van de integratie van AI in academisch werk. De autoriteiten van VOENMEH stellen dat een eindkwalificatiewerk een onafhankelijke inspanning moet zijn van de student onder toezicht van een academische tutor, ter bevestiging van de kennis van de student. Zij zijn van mening dat elk gebruik van AI zou leiden tot een verplichting voor de student om zijn scriptie uitgebreid te herzien.
Kernvragen & Antwoorden:
– Wat zijn de standpunten van verschillende Russische universiteiten over het gebruik van AI bij het schrijven van scripties?
De standpunten variëren: de Northern (Arctic) Federal University staat tot 40% AI-generatie inhoud toe in scripties, HSE promoot het gebruik van AI via een competitie, de ITMO Universiteit aanvaardt AI-hulp als kwalificatiewerk, RSUH verbood het gebruik na een controverse, terwijl VOENMEH zeer kritisch is over AI in academisch schrijven.
– Wat zijn de belangrijkste uitdagingen bij het gebruik van AI in academisch schrijven?
Het waarborgen van academische integriteit, het handhaven van de kwaliteit van wetenschappelijk onderzoek, en de uitdaging om de eigen bijdrage van de student nauwkeurig te beoordelen ten opzichte van die van AI zijn centrale kwesties. Daarnaast is er de uitdaging om academische criteria bij te werken om nieuwe technologieën te faciliteren zonder de onderwijsnormen aan te tasten.
– Welke controverses heeft het gebruik van AI bij het schrijven van scripties veroorzaakt?
Bij RSUH voltooide een student een scriptie met een zelf-geprogrammeerd neuronaal netwerk, wat leidde tot een verbod op AI bij diploma-werk vanwege zorgen over academische integriteit. Dit benadrukt het bredere debat over de rol van AI in het onderwijs en het belang van menselijke inspanning bij academische prestaties.
Voordelen van AI in academisch schrijven:
– Helpt bij data-analyse en literatuuroverzicht.
– Kan studenten helpen zich te richten op kritische analyse en interpretatie.
– Kan de ontwikkeling van nieuwe onderzoeksmethodologieën stimuleren.
– Kan dienen als leermiddel voor AI- en datawetenschappelijke vaardigheden.
Nadelen van AI in academisch schrijven:
– Ondermijnt mogelijk de ontwikkeling van onafhankelijke onderzoeksvaardigheden.
– Werpt vragen op over de originaliteit van het werk van de student.
– Leidt tot uitdagingen bij het nauwkeurig beoordelen van studentenprestaties.
– Kan de ervaren waarde van academische kwalificaties verminderen.
Relevante Links:
Voor de nieuwste ontwikkelingen en debatten in kunstmatige intelligentie: AI.org
Voor algemene informatie over het Russische hoger onderwijs: Edu.ru
Het is van cruciaal belang om in overweging te nemen dat de beslissing om AI te integreren in het hoger onderwijs sterk varieert tussen instellingen en disciplines. De balans tussen het gebruik van AI als hulpmiddel en het waarborgen dat studenten essentiële vaardigheden behouden die traditioneel worden geassocieerd met diplomawerk, is delicaat. De verschillende Russische universiteiten belichamen het spectrum van mogelijke standpunten, wat de wereldwijde debatten weerspiegelt over de rol van technologie in het onderwijs.