Chugai Pharmaceutical zet stappen in de implementatie van AI
Als deelnemer in de race naar digitale transformatie is Chugai Pharmaceutical een pionier geworden door op volledige wijze ‘Chugai Version ChatGPT’ in augustus 2023 te integreren, een generatieve AI-service ontstaan uit samenwerking met Microsoft’s Azure OpenAI Service. Het bedrijf maakt ook gebruik van andere toonaangevende platformen zoals Google’s grote taalmodel ‘Med-PaLM 2′ en Amazon Web Services’ ‘Amazon Bedrock’ om de operaties te stroomlijnen en de kracht van AI te benutten voor verbeterde efficiëntie.
Een Progressieve Infrastructuur en Organisatiecultuur
De reden achter het succes van Chugai Pharmaceutical bij de vroege adoptie van generatieve AI ligt in de basis die al in 2020 is gelegd, met inbegrip van IT-infrastructuur, talentontwikkeling en een bedrijfscultuur die openstaat voor innovatie. Taro Sekizawa, de groepsleider van de Afdeling Digitale Strategie van de Digitale Transformatie Eenheid, verklaarde dat er al een vruchtbare bodem was voor het gebruik van AI, waarbij hij ‘MALEXA’ aanhaalde als voorbeeld, een AI die aminozuursequenties van antilichamen voorspelt en symbool staat voor hun omarming van AI in verschillende divisies.
Een Eenduidige Visie en Veelzijdige Toepassingen van AI
Generatieve AI maakt, in tegenstelling tot zijn voorgangers, een bredere deelname mogelijk aan AI-toepassingen, waardoor interacties in natuurlijke taal mogelijk zijn en een groter aantal medewerkers de technologie direct kunnen gebruiken in hun dagelijks werk. Het management van Chugai deelt een gezamenlijke visie op de significante veranderingen die generatieve AI kan teweegbrengen.
Het Benutten van Data-Rijke Industrieën
Zoals uiteengezet door President Osamu Okuda, is de farmaceutische industrie inherent rijk aan data, met een grote hoeveelheid data van experimentele resultaten tot klinische proeven en GMP (Good Manufacturing Practice) normen. Generatieve AI wordt gezien als een instrument om het gebruik van deze data verder te verbeteren, waardoor de extractie van benodigde informatie efficiënter wordt.
Ondersteuning vanuit de Chugai Cloud Infrastructuur
Het ondersteunen van de generatieve AI-toepassingen van Chugai Pharmaceutical is de Chugai Cloud Infrastructuur (CCI), waarbij Microsoft Azure, AWS en Google Cloud worden samengebracht. Hoewel de de facto standaard van het AI-platform nog niet vaststaat, gaat de proactieve evaluatie door middel van praktische toepassingen verder, zoals toegelicht door Daisuke Yokota, de Groepsleider van de Platformdiensten Groep van de IT-oplossingen Afdeling.
Prioriteren van AI-initiatieven
Het bedrijf heeft hun focus op AI verdeeld in vier kwadranten op basis van de tijdige waarde-afgifte en strategische afstemming met bedrijfsmiddelen, waarbij prioriteitsgebieden zijn vastgesteld die variëren van toepasbare AI-capaciteiten op heden tot taken die verdere ontwikkeling van generatieve AI en bijbehorende systemen vereisen.
Uitbreiding van het Gebruik van Azure OpenAI Service
De Proof of Concept (PoC) voor de Azure OpenAI Service ging van start in mei 2023, met aanvankelijke verwachtingen van 500-600 proefgebruikers, die snel opliepen tot 700-800 vanwege de hoge vraag. Bij de uitrol naar ongeveer 7.000 medewerkers in augustus is de “Tokens Per Minute”-capaciteit voortdurend verhoogd om de stijgende gebruikstrend bij te houden; een positieve uitdaging volgens Yokota.
Praktische Gebruikscases en Risicobeperking
Na de PoC werden verschillende praktische gebruikscases geïdentificeerd, evenals het opstellen van gebruiksaanwijzingen. Risico’s zoals inbreuk op intellectueel eigendom en het lekken van gevoelige informatie werden tegengegaan door vroeg een veilige werkomgeving op te zetten, wat incidenten van onbedoelde gegevensdeling via publieke platforms zoals de browserversie van ChatGPT voorkwam.
Belangrijke voordelen van Generatieve AI in de Farmaceutische Industrie
1. Verbeterde Data-analyse: Een groot voordeel is het vermogen van AI om grote datasets snel te verwerken en analyseren. Dit kan het proces van medicijnontdekking en -ontwikkeling aanzienlijk versnellen.
2. Verbeterde Efficiëntie: Generatieve AI kan repetitieve en tijdrovende taken automatiseren, waardoor wetenschappers en medewerkers zich kunnen concentreren op innovatief werk.
3. Betere Besluitvorming: Met geavanceerde voorspellende analyses kunnen bedrijven sneller geïnformeerde beslissingen nemen, waardoor de tijd naar de marktintroductie van nieuwe medicijnen wordt verkort.
4. Gepersonaliseerde Geneeskunde: AI kan helpen bij het ontwikkelen van gepersonaliseerde behandelplannen door het analyseren van patiëntengegevens en het voorspellen van individuele reacties op verschillende behandelingen.
Belangrijke Uitdagingen en Controverses
1. Data Privacy en Beveiliging: Met de integratie van AI is het complexer geworden om gevoelige informatie te beschermen. Potentiële inbreuken kunnen gevaar opleveren voor patiëntgegevens en intellectueel eigendom.
2. Ethische Overwegingen: Het gebruik van AI in de gezondheidszorg roept ethische kwesties op over toestemming, transparantie en de mate van afhankelijkheid van geautomatiseerde besluitvorming.
3. Regulatory Compliance: Het navigeren door het evoluerende regelgevingslandschap om ervoor te zorgen dat AI-tools voldoen aan de industriestandaarden is een voortdurende uitdaging.
4. Vertrouwen en Betrouwbaarheid: AI-systemen moeten het vertrouwen winnen van zorgverleners en patiënten door hun betrouwbaarheid en nauwkeurigheid te bewijzen.
Nadelen van AI in de Farmaceutische Industrie
1. Hoge Initieel Kosten: De implementatie van AI-technologie vereist aanzienlijke investeringen in infrastructuur en training.
2. Baanverlies: Er bestaat bezorgdheid dat AI bepaalde banen overbodig zou kunnen maken, waardoor herscholing en mogelijke herstructurering nodig zijn.
3. Risico op Vooroordelen: AI-systemen kunnen vooroordelen in stand houden en zelfs versterken als ze niet zorgvuldig worden ontworpen en gemonitord.
Voor meer informatie over Chugai Pharmaceutical, bezoek Chugai Pharmaceutical. Ga voor meer informatie over Microsoft’s Azure OpenAI Service naar Microsoft. Duik in de initiatieven van Google op Google, en ontdek Amazon Web Services op Amazon Web Services. Zorg ervoor de gegeven URL-indeling te volgen en gebruik betrouwbare bronnen voor accurate informatie.