Een Japans onderzoeksinitiatief heeft een kunstmatige intelligentie (AI) instrument bedacht dat bedoeld is om managers te ondersteunen bij het bieden van gerichte hulp aan medewerkers om ontslagen te voorkomen. Het hulpmiddel is ontwikkeld door Professor Naruhiko Shiratori van de Universiteit van Tokio en een startup in de hoofdstad. Het compileert een schat aan informatie over het personeelsbestand van een bedrijf, variërend van aanwezigheidsgegevens tot persoonlijke data zoals leeftijd en geslacht.
Dit geavanceerde systeem doet meer dan alleen gegevens verzamelen—het bouwt ook personeelsverloopmodellen door de gegevens van medewerkers te analyseren die verlof hebben opgenomen of het bedrijf hebben verlaten. Door deze inzichten te integreren, kan de AI voorspellen wie mogelijk op het punt staat om te vertrekken, beoordeeld aan de hand van risicobeoordelingen op basis van percentages.
Het hulpmiddel wordt momenteel getest bij verschillende bedrijven, waarbij elk bedrijf een op maat gemaakt model krijgt. Executives kunnen gebruikmaken van de voorspellende resultaten om in contact te komen met medewerkers die gezien worden als een hoog risico op vertrek, ondersteuning en interventies aan te bieden zonder de verontrustende statistieken rechtstreeks bloot te leggen. Het doel is om het bedrijf voor te bereiden om hulp te bieden en potentieel uitdagende scenario’s te bestrijden die voorspeld zijn door de AI.
Verder haalden de onderzoekers achter het project inspiratie uit eerdere studies waarbij AI werd ingezet om studentenuitval te voorspellen. Ze zijn van plan om de capaciteiten van het hulpmiddel uit te breiden om advies te geven over geschikte functieplaatsingen voor nieuwe medewerkers, gebruikmakend van inzichten uit interviewgegevens, persoonlijke kenmerken en geschiedenis.
Dit technologische initiatief komt op een kritiek moment, gezien overheidsdata aangeven dat ongeveer een tiende van de pas afgestudeerden van de universiteit hun baan binnen een jaar verlaat, en ongeveer dertig procent vertrekt binnen drie jaar. De AI-oplossing belooft Japanse organisaties te helpen dit probleem effectiever aan te pakken door sterkere retentiestrategieën te bevorderen.
Belang van het Verminderen van Personeelsverloop in Japan
Japan heeft al lange tijd te maken met uitdagingen op het gebied van human resources, waaronder het omgaan met een vergrijzende bevolking en een krimpende beroepsbevolking. Inspanningen om personeelsverloop te verminderen zijn cruciaal om een stabiele beroepsbevolking te behouden en ervoor te zorgen dat bedrijven competitief blijven op de wereldmarkt. Een hoog verloop kan kostbaar zijn op het gebied van werving, training en verloren productiviteit. Het door Professor Shiratori ontwikkelde AI-hulpmiddel heeft als doel dit aan te pakken door potentiële ontslagen te voorspellen en proactieve interventies mogelijk te maken.
Belangrijke Vragen, Uitdagingen en Controverses
Een belangrijke vraag is hoe het gebruik van persoonlijke gegevens in evenwicht kan worden gebracht met de privacyrechten van medewerkers. Dataveiligheid en ethische overwegingen zijn cruciale uitdagingen bij de implementatie van dergelijke AI-systemen. Er is ook een controverse over de mate waarin AI human resources beslissingen zou moeten beïnvloeden, waarbij angsten bestaan voor potentiële vooringenomenheid of discriminatie als het hulpmiddel niet zorgvuldig wordt beheerd en gecontroleerd.
Voor- en Nadelen
Een opvallend voordeel van dit AI-hulpmiddel is het potentieel voor verbeterde medewerkersretentie door inzichten op basis van gegevens, wat kan leiden tot betere ondersteuningsmechanismen en gerichte interventies voor medewerkers met een hoog risico. Deze proactieve benadering kan personeelsverloop voorkomen, wervingskosten verminderen en de algehele organisatorische efficiëntie verbeteren.
Aan de andere kant zou een potentieel nadeel kunnen zijn dat een te grote afhankelijkheid van AI bij het voorspellen van personeelsverloop kan leiden tot opdringerige managementstijlen of een werkomgeving creëren waar medewerkers zich voortdurend gecontroleerd en beoordeeld voelen door een onpersoonlijk systeem. Bovendien kunnen dergelijke voorspellende tools de genuanceerde kennis missen die menselijke managers kunnen brengen bij personeelskwesties.
Gerelateerde Links
Voor meer informatie over de economische en maatschappelijke context van dit onderwerp kunnen lezers het waardevol vinden om officiële Japanse overheidswebsites te verkennen voor actuele werkgelegenheidsgegevens. Bovendien kunnen gerenommeerde technologie- en AI-nieuwssites inzichten bieden in de ontwikkeling en implementatie van soortgelijke AI-tools op de werkvloer wereldwijd. Hier zijn enkele relevante links:
– Ministerie van Economie, Handel en Industrie van Japan
– Nationaal Instituut voor Bevolking en Sociale Zekerheidsonderzoek
– Ministerie van Gezondheid, Arbeid en Welzijn van Japan
– MIT Technology Review
– AIJOURN
Let op dat hoewel deze links naar de hoofddomeinen leiden, specifieke informatie mogelijk nog navigatie vereist naar de juiste subpagina’s of secties met betrekking tot de arbeidssituatie en technologische ontwikkelingen in Japan.