Biotechnologiebedrijf Moderna en vernieuwer op het gebied van kunstmatige intelligentie OpenAI hebben een strategische alliantie onthuld die tot doel heeft de manier waarop Moderna opereert te revolutioneren. De samenwerking, die werd belicht door The Wall Street Journal, richt zich op het benutten van de kracht van AI om tal van processen binnen het bedrijf te automatiseren.
Als onderdeel van deze samenwerking zullen ongeveer 3000 werknemers bij Moderna toegang hebben tot de enterprise editie van ChatGPT. Met de integratie van AI-technologie in haar systemen, verwacht Moderna haar ambitieuze plan om in de komende vijf jaar 15 nieuwe producten te lanceren te versnellen. Sam Altman, de CEO van OpenAI, deelde zijn perspectief en merkte op dat de toenemende rol van AI in wetenschappelijke projecten de menselijke productiviteit en capaciteiten aanzienlijk versterkt.
Moderna heeft als doel de toepassing van mRNA-technologie uit te breiden, naast haar succesvolle COVID-19-vaccins, en onderzoekt de mogelijkheden ervan op het gebied van de bestrijding van verschillende virussen en zelfs kankerbehandelingen. Volgens CEO Stéphane Bancel zal de samenwerking met OpenAI instrumenteel zijn bij het stroomlijnen van de processen van het bedrijf om de efficiëntie te verbeteren.
Tot nu toe heeft de werknemers van Moderna al meer dan 750 unieke aanpassingen van ChatGPT ontwikkeld die aansluiten bij de specifieke behoeften van het bedrijf. In één geval biedt een AI-assistent doseringsaanbevelingen voor klinische proeven, waarbij onderzoeksliteratuur wordt gekruist en de suggesties worden onderbouwd met data en grafieken.
De integratie van AI is met name cruciaal voor Moderna, aangezien hun huidige commerciële portfolio voornamelijk bestaat uit hun COVID-vaccin. Terwijl ze streven naar het introduceren van talrijke nieuwe producten binnen een periode van vijf jaar, kan AI een doorslaggevende rol spelen bij het versnellen van de ontwikkeling.
CEO Bancel, die tijdens de feestdagen van 2022 enthousiast werd over ChatGPT, heeft als doel gesteld dat werknemers de tool minstens 20 keer per dag moeten gebruiken, waarbij de reacties tot nu toe overweldigend positief zijn geweest. Deze synergie heeft ook toegewijde ontwikkelingsondersteuning van OpenAI mogelijk gemaakt, waarbij de teams wekelijks vergaderen met Moderna om de voortgang en toekomstige strategieën te bespreken.
Moderne biotechnologie en AI hebben het potentieel getoond om de ontwikkeling van geneesmiddelen op ongekende wijze vooruit te helpen. De samenwerking tussen Moderna en OpenAI benadrukt hoe AI-integratie farmaceutische bedrijven kan helpen bij het verbeteren van hun productiviteit en onderzoeksmogelijkheden. Hier zijn enkele mogelijke vragen, antwoorden, uitdagingen, voordelen en nadelen die gepaard gaan met een dergelijke alliantie:
Belangrijke Vragen:
1. Op welke manier kan AI specifiek ten goede komen aan het geneesmiddelenontwikkelingsproces bij een bedrijf als Moderna?
2. Welke uitdagingen kunnen ontstaan bij de integratie van AI in de activiteiten van Moderna?
3. Welke ethische overwegingen zijn verbonden aan AI in de geneesmiddelenontwikkelingsindustrie?
Antwoorden:
1. AI zou de geneesmiddelenontdekking kunnen verbeteren door razendsnel door enorme datasets te zoeken om potentiële geneesmiddelkandidaten te identificeren, veel sneller dan traditionele methoden. Het kan ook helpen bij het ontwerpen van klinische proeven, het voorspellen van het succes van vaccinformules en het personaliseren van behandelingen.
2. Uitdagingen zouden onder meer zijn het waarborgen van de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van door AI gegenereerde data, evenals het aanpakken van mogelijke verdringing van banen doordat bepaalde taken geautomatiseerd worden.
3. Ethische overwegingen omvatten het waarborgen van de privacy van patiënten, het verantwoord omgaan met data en het aanpakken van vooroordelen in AI-algoritmen die kunnen leiden tot oneerlijke gezondheidsresultaten.
Belangrijke Uitdagingen en Controverses:
– Data beveiliging en privacy: Zorgen dat patiëntgegevens die door AI worden gebruikt, beschermd zijn tegen inbreuken.
– Regelgevende naleving: Voldoen aan strenge normen vastgesteld door autoriteiten zoals de FDA.
– Algorithmische transparantie: Het onthullen hoe AI tot bepaalde conclusies komt kan moeilijk zijn en mogelijk leiden tot vertrouwenskwesties.
– Lange termijn effecten: Begrijpen hoe AI-beslissingen van invloed zijn op de uitkomsten voor patiënten in de loop der tijd.
Voordelen:
– Sneller Onderzoek en Ontwikkeling (O&O): AI kan de tijd verkorten die nodig is om potentiële geneesmiddelen te identificeren en ze in klinische proeven te brengen.
– Onderbouwde Besluitvorming: AI kan grote hoeveelheden data verwerken en synthetiseren om te helpen bij het nemen van op bewijs gebaseerde beslissingen.
– Kostenverlaging: Door sommige van de processen voor geneesmiddelenontwikkeling te automatiseren, zou Moderna de totale kosten kunnen verlagen.
Nadelen:
– Afhankelijkheid van AI: Een te grote afhankelijkheid van AI kan leiden tot vaardigheidsvermindering bij menselijke onderzoekers.
– Initiële Investering: Het opzetten van AI-systemen vereist planning, tijd en financiële middelen.
– Uitdagingen bij Aanpassing: Het personeel heeft mogelijk aanvullende training nodig om effectief gebruik te maken van AI-tools en sommige werknemers kunnen veranderingen weerstaan.
Voor degenen die geïnteresseerd zijn in de ontwikkelingen van Moderna en de vooruitgang van OpenAI op het gebied van AI, bieden de volgende links toegang tot hun hoofddomeinen:
De samenwerking tussen deze twee entiteiten kan wellicht de weg effenen voor een nieuw tijdperk in de ontwikkeling van geneesmiddelen, waar AI-geactiveerde innovaties eerder regel dan uitzondering worden.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx