Het Seo-district in Daejeon transformeert lokaal bestuur door middel van technologie
In een progressieve stap is het Seo-district in Daejeon, Zuid-Korea, onder leiding van burgemeester Seo Cheol-mo, pionier op het gebied van administratieve praktijken door geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) en big data te integreren in hun bedrijfsvoering.
Onlangs heeft het district succesvol gebruikgemaakt van AI-machineleerstrategieën voor big data-analyse om de meest strategische locaties voor openbare elektronische billboards te bepalen en om voetgangersverkeer binnen projectgebieden voor stedelijke vernieuwing te analyseren. Toekomstige initiatieven omvatten het benutten van deze technologieën om optimale locaties voor uitgebreide zorgcentra te vinden en om gebieden te identificeren die risico lopen op overstromingen of zware sneeuwschade. Deze analyses zijn gericht op het verbeteren van de kwaliteit van leven van bewoners en het vergroten van de tastbare impact van beleidsmaatregelen.
Het afgelopen jaar heeft het district meer dan 240.000 gegevensvermeldingen samengevoegd met betrekking tot schadelijke milieuactiviteiten om kwetsbare gebieden voor de veiligheid van jongeren op weg naar huis aan te wijzen. Deze bevindingen hebben geleid tot beleidsvorming die vervolgens werd erkend als een voorbeeldig geval door het Ministerie van Openbare Zaken en Veiligheid.
De toewijding van het district om gegevens te gebruiken voor administratieve efficiëntie en een snellere oplossing van sociale problemen is erkend met prestigieuze prijzen, zoals de Presidentiële Lof voor Bijdragen aan de Ontwikkeling van Openbare Gegevens in 2023 en het benoemen tot een voorbeeldig agentschap na een staatscontrole op op gegevens gestuurde administratie.
In lijn met het beleid van de overheid om datagestuurde governance uit te breiden en de toegankelijkheid van gegevens voor het publiek en bedrijven te verbeteren, zet het Seo-district de norm voor lokale overheden door voorop te lopen in wetenschappelijk bestuur op basis van big data.
Belangrijke vragen en antwoorden:
V: Hoe wordt AI en big data gebruikt in het Seo-district van Daejeon?
A: AI en big data worden in het Seo-district gebruikt om grote datasets te analyseren voor verbetering van openbare diensten, zoals het bepalen van de strategische plaatsing van elektronische billboards, het analyseren van voetgangersverkeer, het identificeren van optimale locaties voor zorgcentra en het beoordelen van gebieden die vatbaar zijn voor natuurrampen. Deze inspanningen zijn gericht op het verbeteren van stadsplanning en de kwaliteit van leven van bewoners.
V: Welke erkenning heeft het Seo-district gekregen voor het gebruik van technologie in het bestuur?
A: Het Seo-district ontving in 2023 een Presidentiële Lof voor Bijdragen aan de Ontwikkeling van Openbare Gegevens en werd erkend als een voorbeeldig agentschap in een staatscontrole op op gegevens gestuurde administratie.
Belangrijkste uitdagingen en controverses:
Een uitdaging is ervoor zorgen dat de privacy en beveiliging van de verzamelde en geanalyseerde gegevens gewaarborgd zijn. Naarmate er gevoeligere gegevens worden verwerkt via AI en big data systemen, neemt het risico op datalekken en misbruik toe. Een andere uitdaging is het handhaven van de nauwkeurigheid en integriteit van de gegevensanalyse, om vooroordelen in AI-algoritmen te voorkomen die kunnen leiden tot oneerlijke of suboptimale administratieve beslissingen.
Voordelen en nadelen:
De integratie van AI en big data in stedelijk bestuur biedt verschillende voordelen, waaronder:
– Verhoogde efficiëntie: Geautomatiseerde systemen kunnen grote hoeveelheden gegevens sneller verwerken en analyseren dan mensen, wat leidt tot snellere besluitvorming.
– Beter geïnformeerde beleidsmaatregelen: Data-gedreven inzichten maken effectievere en gerichte beleidsvorming mogelijk, wat mogelijk leidt tot verbeterde resultaten voor burgers.
– Proactieve probleemoplossing: Voorspellende analyses stellen stadsbestuurders in staat potentiële problemen te anticiperen en aan te pakken voordat ze escaleren.
Er zijn echter ook potentiële nadelen om rekening mee te houden:
– Privacyzorgen over gegevens: De verzameling en het gebruik van persoonlijke gegevens brengen privacykwesties met zich mee, en er moeten passende maatregelen worden genomen om individuele rechten te beschermen.
– Technologische afhankelijkheid: Sterk vertrouwen op technologie kan kwetsbaarheden creëren, zoals systeemstoringen of cyberaanvallen die administratieve operaties kunnen verstoren.
– Kosten van implementatie: De kosten van het aannemen en onderhouden van geavanceerde technologische systemen kunnen aanzienlijk zijn, vooral voor kleinere districten of die met beperkte middelen.
Voor aanvullende informatie over datagestuurde governance en AI kunt u verwijzen naar de websites van relevante ministeries van Zuid-Korea of internationale organisaties gespecialiseerd in AI, bijvoorbeeld Ministerie van Wetenschap en ICT van Zuid-Korea en OESO. Het is altijd raadzaam om URL’s te verifiëren en ervoor te zorgen dat ze linken naar legitieme en veilige websites.